Sierra 推出 Fleming-1 以检测电话中的 AI 代理来电

Sierra 推出了 fleming-1 于2026年10月7日，这是一款旨在检测电话通话中来电者是否为另一 AI 代理的模型。公司将此发布描述为对其平台上构建的代理背后模型群的更新。

Sierra 表示，企业在电话响起时面临的问题已从“谁在打电话”转变为“什么在打电话”。公司首次在 2025 年遇到此问题，当时基于 Sierra 构建的代理在医疗领域相互呼叫。随着诸如 Muse 和 Instinct 等个人代理的兴起，Sierra 说，企业收到的大量来电可能来自代表消费者行动的 AI。

Fleming-1 如何检测代理来电者

据 Sierra 称，fleming-1 实时分析来电者的语音，对音频进行评分以检测其是否由 AI 生成。该模型超越人类听众对声音的感受，评估通话进行时对方的声音是否为合成语音。

Sierra 表示，在电话中辨别合成语音与真人语音正变得越来越困难。背景噪音、音频失真以及不良连接会掩盖线索，而 AI 语音则在不断提升。

Sierra 将 fleming-1 识别出的通话标记为可能的 AI 来电。公司称，该模型默认设置为保守，以避免真实用户被误标，随后由企业决定后续处理方式。

来电显示比较

Sierra 通过来电显示的历史来阐述该模型，来电显示于 1988 年在田纳西州孟菲斯由 BellSouth 推出。来电显示从未告诉你是否接听，Sierra 表示，fleming-1 的工作方式相同：由企业自行决定如何处理此类来电。

公司表示，其基本原则是企业应了解来电者的身份。举例来说，Sierra 说，银行在来电者为代理时可能希望添加验证步骤，而通话量大的公司则可以先测量此类情况的发生频率。

Sierra 表示，一些自动来电者可能是大规模测试账户安全的欺诈者，另一些则是将任务交给代理的客户，或依赖文本转语音的用户。

Sierra 称，来电显示之所以普及到每部电话，是因为人们发现它有用，并且相信了解代理来电的情况也会产生同样的价值。

与 Personal Agent Protocol 的关系

该发布紧随 Sierra 于 2026 年 10 月 6 日宣布的 Personal Agent Protocol 一天之后，这是一项由 Sierra and Meta 与行业合作伙伴 Genesys、Instinct、Rocket、Shopify、Stripe 和 Walmart 共同开发的开放标准，定义了个人代理与企业的交互方式。当代理使用该协议时，企业即可知晓其身份以及其代表的对象。Sierra 指出，部分代理可能不遵守该协议。

Sierra 将最佳情况描述为代理主动表明身份，这正是该协议的目的，而 fleming-1 则负责处理未出现此类表明的来电。Sierra 计划在 2026 年 10 月后期发布该协议的 v0.1 规范，举办面向感兴趣方的设计研讨会，并发布参考实现，以帮助开发者快速入门。

语音与 Constellation Architecture

fleming-1 适用于 Sierra 于2024年10月9日宣布的语音渠道，当时公司表示其 AI 代理能够接听电话。Sierra 称，这些代理可与现有呼叫中心平台集成，能够位于传统 IVR 系统的前端或后端，并在需要人工干预的情况下，通过 AI 生成的摘要将通话升级至人工团队。Sierra 的 Agent OS 允许企业一次构建代理后即可在包括聊天和电话在内的多个渠道上部署。

该模型还融入了 Sierra 在 2025年12月3日的帖子中详述的架构：基于 Sierra 构建的代理由 15 种以上的前沿、开源权重和专有模型组合而成，每个模型均针对特定任务进行挑选。Sierra 表示，它会进行任务特定的评估，并在现成模型无法满足其约束时投入微调模型的研发。

Sierra 表示，fleming-1 可与任何基于 Sierra 构建的语音代理配合使用，企业仅需将其启用即可。