Salesforce 与 AWS 在 Slack 和 Amazon Quick 上扩展 AI 集成

Salesforce 与 Amazon Web Services (AWS) 宣布 将于 2026 年 9 月 15 日展开更广泛的合作，推出将 Salesforce 业务上下文嵌入 Amazon Quick、将 AWS 前沿代理引入 Slack、在两平台之间扩展零拷贝数据访问，并在 Agentforce Voice 与 Amazon Connect Customer 之间实现实时语音互操作性的集成。

两家公司表示，这些集成应对了塑造企业 AI 采用的三大趋势：对能够在员工工作所在的任何位置而非仅限于 CRM 内部操作 CRM 智能的 AI 的需求、在不需要迁移的情况下连接跨云环境孤立数据的挑战，以及将 AI 代理扩展至实时语音和团队协作的机遇。公告中描述的情景包括：销售团队可以在 Amazon Quick 中使用实时 CRM 数据准备会议，服务代理可以在 Agentforce 与 Connect Customer 之间转发客户问题，运营团队可以跨两个环境查询数据。

Salesforce 全球合作执行副总裁 Nick Johnston 表示，可信数据现在已渗透到团队日常依赖的各个界面，并在每一步都内置治理。AWS 数据与 AI GTM 副总裁 Rahul Pathak 说，这些集成为客户提供了”无需迁移的数据访问、在合适经济条件下的模型选择，以及在员工已有工作场所中的 AI 代理”。

日常工作工具中的 AI 代理

Salesforce 的数据、上下文和技能现在可通过 Amazon Quick 原生获取，无需自定义集成。企业可以在 Quick 内访问管道健康状况、账户摘要、服务案例和运营分析。该互操作性基于 Model Context Protocol 开放标准和 Salesforce 的无头架构，两家公司表示，这使得两个环境能够原生互操作。

AWS 前沿代理现可直接在 Slack 中工作，起始于 AWS DevOps Agent，并扩展至 AWS Security Agent、AWS FinOps Agent 和 AWS Partner Central 代理。根据公告，这些代理在频道内保留完整的对话上下文，使团队能够在不切换至其他控制台的情况下调查事件或检查安全发现。

Agentforce 客户现在可以在 Salesforce 代理 和代理工作流中访问 Amazon Bedrock 提供的基础模型，包括来自 Anthropic 和 NVIDIA 的模型。已在 Bedrock 上普遍可用的 OpenAI 模型即将引入 Agentforce。公告称 Bedrock 提供业界最广泛的前沿基础模型选择，并声明其实施零数据保留政策，任何供应商均不存储或用于模型训练客户数据。Salesforce 的 Trust Layer 增加了动态基础和有害内容检测，两家公司表示，此组合为受监管行业提供 HIPAA、PCI、SOC 2 和 ISO 42001 合规性，并具备完整审计追踪。

DXC Technology 首席数字与信息官 Russell Jukes 表示，公司顾问和交付团队已部署超过十余个 AI 代理，且 Amazon Quick 的代理功能已成为这些团队运作的核心。Engine 的 GTM 系统总监 Joshua Stern 说，通过 Agentforce 访问 Bedrock 的基础模型选择，使他的团队能够灵活为每个用例挑选合适的模型。GoodRx 的高级副总裁工程部 Muddassar Shaikh 表示，将 AWS DevOps Agent 引入 Slack 对话，使其团队能够”更快发现并解决开发环境中的问题，而不中断工作流”。Quicken Inc 的工程服务副总裁 Giriraj Jain 认为，DevOps Agent 与 Slack 的集成创建了一个共享工作空间，工程师们可以共同指引、细化并对调查结果采取行动。

零拷贝数据访问与 Informatica MCP 服务器

Salesforce Data 360 零拷贝现已扩展至 AWS Glue 管理的 Apache Iceberg 表、基于 S3 的 Apache Iceberg 表、Amazon Aurora、Amazon RDS 和 SageMaker Lakehouse。此扩展基于对 Amazon Redshift 和 Amazon S3 的私有连接支持，两家公司表示，联合客户可以在不移动或复制数据且不更改任一环境已建立的安全与治理控制的前提下，将 AI 代理根植于企业数据。Salesforce 与 AWS 还在探索与 AWS Glue Data Catalog 的双向语义信息共享。

Informatica 正在扩大其 MCP 服务器的通用可用性，新增的无头功能涵盖平台管理、目录发现与丰富、数据质量评分以及主数据检索。公告称，这些集成可通过 Amazon Bedrock AgentCore 和 Amazon Quick 访问，使企业能够部署根植于清洁、可发现、可信且受治理的数据的 AI 代理。

语音互操作性与基于 AWS Trainium 的 Slack 语音输入

通过 Agent2Agent 支持，Agentforce Voice 与 Amazon Connect Customer 将通过 WebSockets 实时双向音频直接通信，双方将此描述为在语音平台之间实现 AI 代理安全通信的新方法。两家公司表示，此支持为客户提供了更多选择，并使 AI 代理能够在这两种解决方案之间更顺畅地协同工作。

此外，Salesforce AI Research 与 AWS 合作，在 AWS Trainium 芯片上优化了 Salesforce 专有的语音模型，从而在 Slack 中实现语音转写。客户可以通过语音几乎即时地转录并共享想法，而无需离开 Slack 线程，Salesforce 表示，在专为此设计的 AWS 硅上运行模型可降低推理成本，且该收益将转嫁给客户。

可用性与采购

Salesforce 云已在 AWS Marketplace 的 33 个国家/地区上线，客户可将符合条件的 AWS 支出承诺用于购买包括 Agentforce 在内的 Salesforce 产品，双方称此安排可整合采购和计费。公告指出，这些新集成基于 Salesforce 与 AWS 长达十年的合作。

目前已可使用的包括基于 Salesforce 无头架构的 Amazon Quick、Slack 中的 AWS DevOps Agent、通过 Amazon Bedrock 选择的 Agentforce 模型、Data 360 零拷贝扩展、Informatica 无头扩展以及基于 AWS Trainium 构建的 Slack 语音转写。其余在 Slack 中的 AWS 前沿代理——AWS Security Agent、AWS FinOps Agent 和 AWS Partner Central 代理，以及带有 Agent2Agent 支持的 Agentforce Voice 与 Amazon Connect Customer 多代理编排，计划于 2026 年秋季推出。