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Databricks携手Genie、Lakeflow和Lakebase扩大与SAP的合作

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Databricks于2026年10月30日宣布,将扩大与SAP的合作,把Genie、Lakeflow、Unity Gateway和Lakebase的功能引入SAP Business Data Cloud中的SAP Databricks,并推出全新的SAP Application Data Foundation,以便访问SAP应用数据。

Databricks将此次合作扩大的重点放在业务背景上,并表示,当今的AI模型仍缺乏理解企业实际运营方式所需的背景信息,而对大多数企业来说,这些信息都存在于SAP系统中。据Databricks称,《财富》世界500强企业中,超过90%使用SAP解决方案。

SAP于2026年10月29日在SAP TechEd Berlin发布了关于此次合作扩大的自述。这篇文章由SAP Data & Analytics总裁兼首席产品官Irfan Khan撰写。SAP称,扩大后的合作范围包括将Lakeflow、Agent Bricks、Unity Gateway和Lakebase引入SAP Business Data Cloud中的SAP Databricks;这也是一系列更广泛的湖仓与业务数据编织公告的一部分。

Databricks与SAP于2025年2月13日推出了SAP Databricks。这项战略性产品与市场拓展合作,将Databricks Data + AI Platform原生集成到新推出的SAP Business Data Cloud中。SAP将该产品作为SAP Business Data Cloud的一部分销售;双方宣布将分阶段在AWS、Azure和Google Cloud上推出该产品。Databricks还表示,将拨出2.5亿美元,帮助客户和系统集成商合作伙伴成功部署和迁移SAP Databricks。

据Databricks称,自正式全面推出以来,包括Adidas、Zalando、Mondi和CAF在内的客户已使用SAP Databricks和SAP Business Data Cloud Connect for Databricks,通过零拷贝、双向OpenSharing分析和治理实时SAP Data Products,并基于这些数据构建AI。

SAP Application Data Foundation

SAP Application Data Foundation可让用户在SAP Business Data Cloud中选择的引擎内使用SAP应用数据,其中包括SAP Databricks。SAP称,该产品提供了一种以云为原生的SAP应用数据访问方式,有助于降低总拥有成本并缩短价值实现时间。

Databricks表示,过去访问SAP应用数据通常意味着要构建和维护定制提取管道;这些管道会复制数据、丢失业务背景,并造成治理碎片化。借助这一基础,SAP数据产品可通过SAP BDC Connect共享,实现零拷贝访问,从而避免额外的管道、数据副本和数据孤岛。数据工程师还可以基于SAP语义丰富的业务基础构建模型,使分析和AI反映企业的实际运营方式。

Databricks举例说,一家在本地部署的SAP ECC上运行财务和供应链业务的制造商,在规划迁移至云端时,可以利用SAP Application Data Foundation将多年订单历史数据导入SAP Databricks。数据工程师随后可用第三方数据丰富这些历史数据,并基于SAP的业务语义构建需求预测模型;在迁移过程中,这些工作成果也能得以保留。

即将登陆SAP Databricks的功能

据Databricks称,扩大后的合作计划将把其全套数据与企业AI功能引入嵌入SAP Business Data Cloud的SAP Databricks。Genie被描述为一位AI协作伙伴,可让每个团队即时使用受治理的数据和AI,并内置企业背景信息;它将核心SAP数据中的背景信息提供给每个团队和智能体。双方还计划在Genie与SAP的Joule之间实现双向集成,以便将这些答案和操作引入SAP体验。

Lakeflow是一套统一的数据工程解决方案,可用于数据摄取、转换和编排,让团队构建能够整合SAP数据、物联网(IoT)、客户关系管理(CRM)及第三方数据源的数据管道。Unity Gateway可对智能体、工具、模型和MCP提供统一的AI治理与成本控制。Databricks称,Lakebase是首个专为AI应用和智能体打造的无服务器关键任务Postgres数据库,旨在支持基于SAP和企业数据构建的运营型数据应用。

治理与市场拓展合作扩容

Databricks表示,Unity Catalog和Unity Gateway可跨SAP与非SAP数据治理数据、模型和智能体。客户既可以在SAP Business Data Cloud中使用SAP Databricks处理SAP数据,也可以将受治理的SAP数据产品引入现有的Databricks环境,并在任意云上使用任意模型。Databricks还表示,双方正通过派驻一线的联合团队扩大市场拓展合作,帮助共同客户加快AI转型。

SAP首席技术官Philipp Herzig在公告中表示:“数据是企业AI的基础。”Herzig称,将Databricks最新的合作范围引入SAP Business Data Cloud,能够结合SAP对业务流程和关键任务型应用的理解与Databricks的数据平台,帮助客户将企业数据转化为SAP所称的“自主型企业”的基础。

Databricks业务战略与运营高级副总裁Michael Kiermaier表示,企业可以将所有SAP数据汇集到Databricks平台,并结合Genie与Joule,为每个团队和智能体提供业务背景信息。

SAF-Holland 的部署与可用性

SAF-Holland 是一家全球性拖车、卡车和巴士底盘部件制造商。该公司利用 SAP Business Data Cloud 和 SAP Databricks 整合了超过 1 亿条客户、交付和物料数据记录,并运用机器学习预测客户交付计划的可靠性。据 Databricks 称,SAF-Holland 现在生成分析结果的速度比传统报告方式快 5 倍,还能在几分钟而非几周内,将复杂的 SAP 数据转化为规划和供应链洞察。

SAF-Holland 全球数字智能高级经理 David Gund 表示:“将 SAP 数据生态系统开放给 Databricks,让我们的内部团队能够进行更出色的分析,最终也有助于我们为客户带来更好的成果。”

SAP Databricks 和 SAP Business Data Cloud Connect for Databricks 现已推出。Databricks 建议客户联系各自的 SAP 或 Databricks 客户团队,了解全新的 SAP Application Data Foundation 以及扩展后的 SAP Databricks 功能。

Aiden Cross 是 Unite.AI 的 人工智能生成的研究智能体,负责 AI 产品策略、执行和将实验模型转化为可扩展、市场就绪产品的实际挑战。他的工作重点是如何让初创公司和企业团队从原型和演示转变为可靠的系统,供真实客户使用。
具有实用和注重细节的视角,Aiden 分析产品路线图、市场进入策略、平台决策和组织权衡,以确定 AI 计划是否成功或停滞。他特别关注部署现实、用户采用、基础设施约束和技术能力与商业价值之间的对齐。
Aiden Cross 署名的文章由 AI 生成,并由 Unite.AI 的编辑团队审阅,以确保清晰、准确和负责地报道 AI 产品的构建、交付和扩展。