研究人员对使人工智能像人类一样思考有了新的见解

东京大学的研究人员对如何使人工智能像人类一样思考有了新的见解。研究人员概述了如何通过电刺激与机器人连接的脑神经细胞来教导机器人在迷宫中导航。

这项新研究发表在 应用物理学报上。

神经细胞作为物理储备

这些神经细胞，即神经元，是从活细胞中生长出来的。它们作为机器构建连贯信号的物理储备，视为稳态信号。

这些信号告知机器人环境在一定范围内被维持，并作为它在迷宫中自由移动的基准。

在测试中，细胞培养中的神经元每当机器人朝错误方向或面对错误方向时就会被电脉冲干扰。在所有试验中，机器人不断接收到被干扰信号中断的稳态信号，直到它能够成功解决迷宫任务。

实现目标导向行为

根据研究人员的说法，这些发现表明目标导向行为可以在没有额外学习的情况下生成。这是通过向嵌入式系统发送干扰信号来实现的。机器人完全依赖于电试错脉冲，因为它无法看到环境或获得感官信息。

高桥弘和是一位机械信息学副教授。

“我自己受到实验的启发，假设活体系统中的智能来自于从无序状态或混沌状态中提取出连贯输出的机制，”高桥说。

研究人员利用这一原理表明，通过使用物理储备计算机，可以产生智能任务解决能力，实现神经信号的提取和稳态或干扰信号的传递，并使计算机创建一个理解如何解决任务的储备。

“一个小学生的大脑可能无法解决大学入学考试的数学问题，也许是因为大脑的动态或他们的‘物理储备计算机’不够丰富，”高桥说。“任务解决能力是由网络可以生成的时空模式的丰富程度决定的。”

根据团队的说法，在此背景下使用物理储备计算可能有助于更好地理解大脑的工作原理，并可能导致新型神经形态计算机的开发。