研究团队开发用于三维面部表情检测的AI技术

韩国科学技术院（KAIST）的Ki-Hun Jeong教授和Doheon Lee教授领导的联合研究团队开发了一种新的面部表情检测技术，通过将近红外光场相机技术与人工智能（AI）相结合。

该研究发表在高级智能系统杂志上。

光场相机

光场相机在图像传感器前包含微透镜阵列，这使得它们可以安装在智能手机中。同时，它们可以在单次拍摄中获取光的空间和方向信息。

这种成像技术用于以多种方式重构图像，例如多视图、重新聚焦和三维图像获取。

然而，这种技术有一些局限性。现有的光场相机由于环境中的外部光源造成的阴影，难以提供准确的图像对比度和三维重构。

研究团队能够稳定依赖于环境光的三维图像重构的准确性，并开发了一种针对面部表情三维图像重构的新相机。他们使用该相机获取了各种情绪的面部表情的高质量三维重构图像，无论环境的照明条件如何。

机器学习区分表情

然后，团队使用机器学习来区分获取的三维图像中的面部表情，实现了85%的准确率。他们还计算了三维图像中距离信息的相互依赖性，这种依赖性会随着面部表情的变化而变化，以确定光场相机用于区分人类表情的信息。

“由研究团队开发的微型光场相机有可能成为分析人类面部表情和情绪的新平台，” Ki-Hun Jeong教授说。

该研究可能会对各个行业产生重大影响。

“它可以应用于包括移动医疗、现场诊断、社会认知和人机交互等多个领域，”他说。