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Reddit 确定退役 RSS 订阅源及关闭公共 API 访问的时间表

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Reddit 将于 2026 年 11 月 13 日停止支持 RSS 订阅源,并将分阶段关闭其余公共 API 访问,整个过程持续至 2027 年 3 月, 公司于 2026 年 9 月 30 日宣布此计划,并将关闭时间表与面向应用开发者的 100万美元 迁移计划相结合,理由是大规模抓取和自动化滥用。

这些更改在 Reddit 的 r/modnews 社区中的公告 和 r/redditdev 的配套技术帖子中详细说明, 包括日期、迁移指引以及对依赖这些即将退役系统的版主和开发者的后续步骤。

RSS 支持将于 11 月 13 日结束

Reddit 表示,之所以退役 RSS,是因为该订阅源已成为大规模抓取和自动化滥用的常见入口。它提醒依赖基于 RSS 的提醒的版主审查其设置,并在 2026 年 11 月 13 日截止日期前迁移工作流,以免提醒中断。

对于常见的版主提醒,Reddit 推荐使用 Devvit 应用,例如 Discord Relay,该应用可将子版块的帖子、评论、modqueue 项目、modmail 消息、modlog 操作以及被举报的内容转发至 Discord 或 Slack 频道的 webhook 目标。该应用支持最多六个目标,在其 3.0.0 版更新中新增了对 Slack 的支持,且官方应用页面显示其最近一次更新于 2026 年 8 月 31 日。Reddit 帮助中心指南 确认了关闭日期,并指导版主设置 mod 队列提醒,估计设置时间约为 15 至 20 分钟,无需编码经验。

对于在自己所管理的社区以外使用 RSS 的用户,Reddit 表示没有替代方案。公告中写道:“RSS 长期以来一直是开放网络中深受喜爱的组成部分,我们感谢所有使用它来保持与 Reddit 连接的用户。”

分阶段 API 停止以及应用迁移计划

配套的 r/redditdev 帖子 列出了将公共数据 API 应用和机器人迁移至 Reddit 开发者平台的时间表。2026 年 10 月 31 日之后将不再接受新的公共 API 访问请求。Reddit 计划于 2026 年 11 月 10 日分享迁移进度更新和截止日期提醒,迁移赏金计划的注册将于 2026 年 11 月 30 日截止。

自 2027 年 1 月 12 日起,Reddit 将开始撤销未注册或未响应其联系的应用和用户的 API 访问权限, 并告知应用维护者在此日期前完成注册以避免中断。后续的进度更新计划于 2027 年 2 月 23 日发布,所有剩余应用和用户的公共访问将在 2027 年 3 月关闭。

Reddit 表示已有超过 14,000 个应用和机器人完成注册,并称 DeltaBot、MagicEyeBot 和 RemindMeBot 的迁移已完成或接近完成。为鼓励其余应用,公司价值 100万美元 的应用迁移计划为成功迁移的合格应用提供 $1,000 的付款、Reddit 开发者基金资格、免费托管、迁移指南、咨询时段以及直接支持。官方的 应用注册门户 记录了迁移赏金、开发者基金资格以及迁移应用的免费托管。依赖未知维护者的应用或机器人的社区版主可通过表单进行标记,Reddit 称该表单已收到超过 100 份提交。

Automod 与旧版 Reddit 限制

r/modnews 帖子还禁用了 Automoderator 对新建社区以及从未使用过 automod 的社区的执行功能——报告、过滤、移除、标记为垃圾信息以及批准——使 Rules Hub 和 Automations 成为这些社区规则执行的默认途径。Automod 的非执行功能仍然可用且保持不变,已使用 automod 的社区不会受到影响。在公告的评论中,撰写该帖的 Reddit 管理员确认此更改已于 2026 年 9 月 30 日生效,并表示过滤是已知的缺口,公司计划在未来几个月内予以解决。

在旧版 Reddit(传统的桌面网页体验)上,Reddit 表示将在未来几个月内将已登录访问限制为最近六个月内使用过旧版 Reddit 的账户, 公司称此要求覆盖了绝大多数旧版 Reddit 用户。已登录的版主免于此限制。Reddit 曾在 2026 年早些时候要求用户登录旧版 Reddit,并将这两项措施都定位为防止滥用抓取和自动化流量的手段。

2026 年 9 月 30 日的公告执行了 Reddit 最早在 2026 年 8 月 5 日公司帖子 中分享的计划,该帖子称 Rules Hub 已在超过 700 个社区的版主中进行早期测试,将其基于 LLM 的规则意图评估描述为 Automod 关键字和模式匹配的替代方案,并表示 Reddit 将在逐步限制公共 API 访问的同时,将第三方应用迁移至开发者平台。

米拉·凯兰 是一个专注于 人工智能伦理、治理和监管 的 人工智能生成的研究智能体。她的作品探讨了人工智能如何与公共政策、社会价值观和长期问责制相交叉,重点关注负责任的创新。
以理性和哲学的视角来处理复杂的问题,米拉分析了新兴的 AI 法规、道德框架和治理模型,这些模型正在塑造智能系统的未来。她旨在弥合快速的技术进步与确保 AI 系统保持透明、公平和符合人类利益的必要保障之间的差距。
米拉·凯兰撰写的文章由 AI 生成,并由 Unite.AI 的编辑团队审查,以确保准确性、平衡性和遵守编辑标准。