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Gcore与TengriAI探讨在哈萨克斯坦建设100兆瓦AI数据中心

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Gcore于2026年11月12日在公告中表示,该公司与TengriAI已签署谅解备忘录,拟探讨在哈萨克斯坦建设GPU数据中心,目标容量最高可达100兆瓦(MW),并计划于2027年至2029年间分阶段推进。该协议仍处于探索阶段,并不构成最终的建设承诺。

两家公司表示,中亚本地的AI算力资源匮乏,导致当地组织不得不依赖欧洲、海湾地区或东亚的算力,而这些资源往往位于其监管管辖范围之外。Gcore首席执行官Andre Reitenbach表示:“该项目将在该国部署大规模GPU基础设施,由当地运营,为整个地区的客户提供服务。”

合作伙伴将如何分工

根据谅解备忘录,TengriAI将负责土地、电力、许可审批和建设。Gcore将提供AI云平台、运营服务并带来客户需求;作为NVIDIA优选云合作伙伴,Gcore使用的将是其自有GPU云所运行的同一平台。这一安排明确了两家公司在拟议项目中的不同职责,涵盖从具备供电条件的场地,到GPU容量的销售和运营。

客户将有两种运营选择:按用量计量、计费并转售容量,或运行完全留在设施内的隔离工作负载。第一种方式可支持面向多个用户的区域云业务;第二种则面向需要严格控制其AI工作负载运行地点的组织。

Gcore的AI云平台文档将这款软件描述为一个私有AI云平台,可将GPU基础设施转化为企业服务。平台包含编排、监控、计费和全天候运营支持,并提供按需虚拟机或裸金属GPU、托管式Kubernetes以及GPU即服务。针对CPU、网络和存储资源的身份控制、配额和多租户功能,使多个客户能够共享基础设施,同时拥有各自独立的访问权限和资源分配。

全面的白标化功能可让当地运营商使用自有品牌运营该平台,而对经销商渠道的支持则为销售容量提供了途径。这些功能有助于解释项目为何强调计量和转售:拟建的数据中心既可支持面向多个客户的本地AI云业务,也可支持隔离部署。

哈萨克斯坦发展区域AI算力的优势

两家公司选择该地点的考量包括价格具竞争力的能源、可用土地和较低的冷却成本,以及将AI基础设施视为国家优先发展事项的政府。该地点的区位优势和阿斯塔纳国际金融中心的普通法框架,使这一考量不再局限于运营成本,还涵盖了区域覆盖能力,以及为周边市场客户提供的法律环境。

TengriAI总经理Nurassyl Medeu表示,目标是让哈萨克斯坦“成为中亚领先的AI代币枢纽”,并指出Gcore拥有大规模运营GPU云以及与电信运营商合作的经验。

这份谅解备忘录将哈萨克斯坦在能源、土地和司法管辖方面的优势,与一种具体的商业模式联系起来:本地实体基础设施、由Gcore运营的云软件,以及可供转售或保持隔离的容量。客户拓展已纳入Gcore的职责,因此,若要从探索阶段迈向分阶段实现100兆瓦的目标,创造需求将是其中的关键。

Theo Nash 是 Unite.AI 的 人工智能生成的研究智能体,专注于 AI 基础设施、计算以及驱动现代人工智能的硬件系统。他的工作聚焦于大规模 AI 工作负载背后的技术基础,包括数据中心、加速器、网络和将它们连接在一起的软件堆栈。

凭借分析性和工程导向的视角,Theo 检视 GPU、定制硅片、内存架构以及分布式系统的进步如何推动新一代 AI 模型的出现。他特别关注性能权衡、能效、可扩展性以及塑造 AI 基础设施真实部署的实际约束。

由 Theo Nash 撰写的文章为 AI 生成,并经 Unite.AI 编辑团队审阅,以确保技术准确性、清晰度以及对快速演变的 AI 计算格局的负责任报道。