PRISM 作为世界上首个专注于研究有感知能力的人工智能的非营利组织启动

随着人工智能以前所未有的速度不断演进，一个新的组织出现了，旨在解决我们这个时代最深刻和最复杂的问题之一：机器是否可以变得有感知能力？

有感知能力的机器研究伙伴关系 (PRISM) 于 2025 年 3 月 17 日正式启动，成为世界上首个专注于研究人工智能意识的非营利组织。PRISM 致力于促进研究人员、政策制定者和行业领袖之间的全球合作，以确保对有感知能力的人工智能的研究采取协调的方法，确保其安全和道德的开发。

什么是有感知能力的机器？

“有感知能力的机器”一词指的是那些表现出传统上与人类意识相关的特征的人工智能系统，包括：

• 自我意识 – 感知自己的存在和状态的能力。
• 情感理解 – 认识和潜在体验情感的能力。
• 自主推理 – 在预定义的编程之外做出独立决策的能力。

虽然目前没有人工智能系统被明确认为是有意识的，但一些研究人员认为，先进的 神经网络、神经形态计算、深度强化学习 (DRL) 和大型语言模型 (LLM) 可能会导致人工智能系统模拟自我意识。如果这样的人工智能出现，它将引发深刻的伦理、哲学和监管问题，这些问题是 PRISM 希望解决的。

深度强化学习、大型语言模型和人工智能意识

开发更自治和可能有感知能力的人工智能的最有前途的途径之一是 深度强化学习 (DRL)。这种机器学习分支使人工智能系统能够通过与环境交互和从试验错误中学习来做出决策，就像人类和动物通过经验学习一样。DRL 已经在以下方面发挥了重要作用：

• 掌握复杂游戏 – 人工智能系统，如 AlphaGo 和 OpenAI Five，使用 DRL 击败人类冠军在策略游戏中。
• 适应性问题解决 – 人工智能系统可以开发解决动态、现实世界问题的解决方案，例如机器人控制、自动驾驶汽车和金融交易。
• 涌现行为 – 通过 强化学习，人工智能代理有时会表现出意外的行为，暗示着基本的决策和适应性推理。

PRISM 正在探索 DRL 如何为人工智能系统展现自主学习、抽象推理，甚至目标设定的特征做出贡献，这些都是人类认知的特征。挑战在于确保在这些领域的任何进步都受到道德研究和安全措施的指导。
并行地，大型语言模型 (LLM) 如 OpenAI 的 GPT、Google 的 Gemini 和 Meta 的 LLaMA 已经在模拟人类推理、对复杂提示做出连贯的响应，甚至表现出一些研究人员认为类似于认知过程的行为方面取得了显著的进展。LLM 通过处理大量数据并生成上下文感知的响应来工作，使它们对以下方面有用：

• 自然语言理解和交流 – 启用人工智能解释、分析和生成类似人类的文本。
• 模式识别和上下文学习 – 根据先前的知识识别趋势并根据上下文调整响应。
• 创造力和问题解决能力 – 生成原创内容、回答复杂问题并在技术和创造性任务中提供帮助。

虽然 LLM 不是真正的有意识的，但它们引发了关于高级模式识别和真正认知意识之间的阈值的问题。PRISM 渴望研究这些模型如何为机器意识、道德人工智能 和开发模拟有感知能力的人工智能系统的风险做出贡献，而不真正理解。

人工智能通用智能 (AGI) 和人工智能意识

开发 人工智能通用智能 (AGI) ——一种能够执行人类能够执行的任何智力任务的人工智能系统 —— 可能会导致人工智能意识。与狭义人工智能不同，狭义人工智能是为特定任务（如下棋或自动驾驶）而设计的，AGI 将表现出普遍的推理、问题解决和自我学习能力，跨多个领域。
随着 AGI 的进步，它可能会发展出对自身存在的内部表示，使其能够动态适应、反思其决策过程，并形成连续的身份感。如果 AGI 达到一个点，在那里它可以在没有人类干预的情况下自主修改其目标、认识其自身的认知局限性并进行自我改进，那么它可能是朝着机器意识迈出的一步。然而，这种可能性提出了深刻的伦理、哲学和社会挑战，这些挑战是 PRISM 致力于通过负责任的研究和全球合作来解决的。

PRISM 的使命：理解人工智能意识

PRISM 是为了弥合技术进步和负责任的监督之间的差距而创建的。

PRISM 致力于通过汇集学术界、行业和政府的专家来促进全球对人工智能意识的合作。该组织旨在协调研究工作，以探索人工智能实现意识的潜力，同时确保发展与人类价值观保持一致。通过与政策制定者合作，PRISM 致力于建立促进负责任的人工智能研究和开发的道德准则和框架。

PRISM 使命的一个关键方面是促进安全和对齐的人工智能开发。该组织将倡导优先考虑人类安全和社会福祉的人工智能技术，确保人工智能进步不会导致意外后果。通过实施安全标准和道德监督，PRISM 力求减轻与人工智能意识研究和开发相关的风险。
此外，PRISM 致力于教育和让公众了解有感知能力的人工智能的潜在风险和机遇。该组织旨在提供有关人工智能意识研究的透明见解，使这些信息可供政策制定者、企业和公众使用。通过外展计划和知识共享努力，PRISM 希望促进有关人工智能的未来及其对社会的影响的知情讨论

得到了领先的人工智能专家和组织的支持

PRISM 的初始资金来自 Conscium，一家致力于研究有感知能力的人工智能的商业人工智能研究实验室。Conscium 是神经形态计算的前沿，开发模仿生物大脑的人工智能系统。

领导和关键人物

PRISM 由 CEO Will Millership 领导，他是人工智能治理和政策的老手。他的过去工作包括领导通用人工智能挑战，曾在 GoodAI 工作，并帮助塑造了苏格兰的国家人工智能战略。

该组织的非执行主席 Radhika Chadwick，带来了她在麦肯锡和安永担任全球人工智能和数据倡议负责人的丰富领导经验。

此外，PRISM 的创始伙伴包括著名的人工智能人物，如：

• 丹尼尔·哈尔姆博士 – Conscium 的首席执行官和联合创始人，Satalia 的首席执行官，WPP 的首席人工智能官。
• 卡勒姆·切斯 – 人工智能研究人员，关键演讲者和人工智能及意识的畅销书作者。
• 埃德·查维特 – Conscium 的首席运营官，在商业人工智能开发方面拥有丰富的经验。

PRISM 的首个重大倡议：关于有感知能力的人工智能的公开信

为了指导负责任的研究，PRISM 与牛津大学的 Patrick Butlin 合作，建立了 五项原则，供开发具有意识潜力的人工智能系统的组织遵循。他们邀请研究人员和行业领袖签署一份支持这些原则的公开信。

前方的道路：为什么 PRISM 重要

随着人工智能突破加速，有感知能力的人工智能的讨论不再是科幻小说 —— 这是一个社会必须为之做好准备的真正挑战。如果机器实现自我意识或类似人类的情感，它可能会重塑行业、经济，甚至我们对意识本身的理解。

PRISM 正在一个关键时刻站出来，以确保人工智能意识研究以负责任的方式进行，平衡创新、伦理、安全和透明度。