Connect with us

精选

5 个最佳大型语言模型(LLMs)在 May 2026

mm

Unite.AI is committed to rigorous editorial standards. We may receive compensation when you click on links to products we review. Please view our affiliate disclosure.

最佳的 5 个 大型语言模型(LLMs) 已经凸显出它们的能力,这些能力对真实工作至关重要。本指南详细介绍了 Claude Sonnet 4.5、GPT-5Claude 4.1 Opus、Grok 4 和 Gemini 2.5 Pro,涵盖功能、价格以及每个模型的最佳用途。没有多余的内容,只有您需要的信息来选择合适的工具。

顶级 LLMs 比较表

工具 最佳用于 起始价格 关键功能
Claude Sonnet 4.5 编码和 AI 代理 免费(有限),20 美元/月专业版 77.2% 的 SWE-bench(最佳编码模型)
GPT-5 通用多功能性 免费(有限),20 美元/月高级版 400K 令牌上下文 + 实时路由器
Claude 4.1 Opus 复杂推理任务 免费(有限),20 美元/月专业版 200K 上下文 + 优越的多步骤逻辑
Grok 4 实时知识访问 免费试用(7 天),X 高级版 256K 上下文 + 实时 X 数据集成
Gemini 2.5 Pro 大规模上下文处理 免费(有限),约 20 美元/月高级版 1 百万令牌上下文窗口

1. Claude Sonnet 4.5

Anthropic 发布了 Claude Sonnet 4.5 于 2025 年 9 月 29 日,它立即成为地球上最好的编码模型。它在 SWE-bench Verified 上获得了 77.2% 的分数,这是真实世界编码任务的金标准。如果您正在构建 AI 代理或需要一个可以控制计算机并执行多步骤工作流的模型,那么这是您的模型。

混合推理方法将深度逻辑与前沿智能相结合。这意味着它可以处理 30+ 小时的多步骤任务而不会崩溃。200K 令牌上下文窗口(可扩展至 1 百万)为您提供了足够的空间来处理整个代码库或大型文档。另外,新的内存工具可以在会话之间保持上下文一致性,因此您不必不断地重新解释您的需求。

开发人员可以获得与 VS Code、浏览器导航和文件操作的本地集成。Claude 代理 SDK 允许您构建复杂的代理,可以将工具链接在一起。这是专门为希望 AI 执行实际工作(而不仅仅是生成文本)的人设计的。

优点和缺点

  • 行业领先的编码性能,SWE-bench Verified 分数为 77.2%
  • 最适合构建和部署复杂的 AI 代理
  • 大规模上下文窗口(200K 标准,1M 可选)用于大型项目
  • 高级内存和上下文编辑减少了冗余的令牌使用
  • ASL-3 安全措施,具有改进的对抗性输出抵抗力
  • 高级功能,如内存和完整工具集成,需要付费层级
  • 高端功能可能超过基本文本生成任务的需求
  • 真正的潜力仅通过开发人员通过 SDK/API 集成解锁
  • 仍需要在安全关键或受监管的环境中进行测试
  • 与更简单的对话式模型相比,设置更为复杂

价格:

  • 免费: 有限使用,日/周消息上限
  • 专业版(20 美元/月): 更多消息,所有主要功能,200K 上下文窗口
  • 最大版(100 或 200 美元/月): 最高限制,优先访问,Claude for Chrome,较大的上下文/内存
  • API(适用于开发人员):
    • 每百万个输入令牌 3 美元
    • 每百万个输出令牌 15 美元

访问 Claude Sonnet 4.5

2. GPT-5

OpenAI 于 2025 年 8 月 7 日发布了 GPT-5,它是一种不同于其他模型的存在。这是一个统一的模型,可以处理文本、代码、图像、音频和视频在一次对话中。您不再需要在不同任务之间切换模型。实时路由器会根据您的提示自动选择最佳的推理路径,无论是标准模式、深度“思考”模式还是用于复杂工作流的“专业”模式。

400,000 令牌上下文窗口是巨大的。您可以处理整个法律合同、研究论文或多天的对话而不会失去线索。幻觉率大幅下降,在 SWE-bench Verified 上达到 74.9% 的准确率,在 Aider Polyglot 上达到 88%。这是真实世界的可靠性。

以下是重要的内容:即使是免费层级的用户也可以访问核心 GPT-5 功能。这以一种我们以前没有见过的方式使边缘 AI 普及。商业用户可以获得多模态支持和可以扩展的工作流自动化。

Alex McFarland 是一名人工智能记者和作家,探索最新的人工智能发展。他曾与世界各地的众多人工智能初创公司和出版物合作。