Precisely 推出 AI Studio，提供即用型应用、代理和技能

Precisely 于 2026 年 10 月 6 日 宣布 即刻提供 Precisely AI Studio，这是一套精心策划的即用型 AI 应用、代理和技能，用于构建 AI 解决方案，新的用户可以注册免费试用。

AI Studio 包含哪些内容

根据公司公告，AI Studio 中的资产可与包括 Claude、Microsoft Copilot 和 ChatGPT 在内的 AI 工具协同工作。Precisely 表示，该产品面向数据团队、工程师和开发者，帮助他们加速创建代理、技能、AI 工作流以及基于 AI 的应用，这些应用利用 Precisely 平台使数据更加可见、可靠、可问责且完整。其示例展示了如何使用平台功能（如数据质量和数据增强）将数据准备为 AI 可用状态。

部分资产直接利用平台功能，涵盖地址地理编码、启动治理工作流以及配置数据复制管道等任务。其他资产则基于数据构建，包括物业分析应用和房地产情报代理。公司表示，该集合将随时间持续扩展，旨在让构建者能够在数分钟内开始原型制作。

在公告中，Precisely 引用了麦肯锡的《AI 现状报告》，称该报告发现近三分之二的组织仍处于实验或试点阶段，无法在全企业范围内扩展 AI。公司还指出，许多 AI 项目停滞不前，因为构建者缺乏起点，在确定可行性上花费大量时间，导致在实际构建之前进展缓慢。

试用条款与产品机制

AI Studio 产品页面定义了三种资产类型：应用是预构建的应用程序，提供完整的行业成果；代理是任务导向的，可针对用户自己的记录；技能是用户可以下载并嵌入自己技术栈的构建块。Precisely 将这些资产按行业和成果进行组织，并说明每个资产都是即用型、已测试且通过 MCP 预先连接。

文档中描述的流程包括三个步骤：用户可以在无需账户的情况下浏览集合，登录后可在 Precisely 示例数据和提示上运行资产，以观察每个资产的行为，然后下载代理和技能，通过 Precisely MCP 连接在自己的环境中运行。Precisely 表示，每个资产均基于其专有数据集和嵌入式位置情报，并在实时 Precisely 平台功能上运行，并且在云、模型和客户数据资产之间保持中立，代理和技能可组合在用户已有的任何模型或工具上。公司称，该环境开箱即用，无需配置，可通过 Precisely 托管的 MCP 服务器连接组织已使用的模型、工具和应用，并允许工作区所有者从账户菜单邀请同事并管理成员。

在 precisely.ai 注册免费试用会创建一个试用工作区，提供 30 天的完整访问权限。试用包括在 AI Studio 内部跟踪的信用额和交易额度，如果这些额度用尽，试用将提前结束，届时用户可联系销售部门，将其转换为生产环境。已有的 Precisely 客户可以在现有的 Data Integrity Suite 工作区中将试用工作区设为默认，而无需消耗已购买的使用额度或权益。

AI Studio 在全球范围内可用，但数据集可用性和地域覆盖因功能而异，具体覆盖信息在各资产内部提供。环境默认使用示例数据；两款应用——Data Graph Enrich 和 Data Quality Boost——可选地允许用户上传自己的数据。Precisely 表示，在试用期间其负责安全，且在试用结束后会删除上传的数据，并建议不要上传敏感或生产数据。对于考虑生产使用的组织，公司建议在将资产连接到生产系统之前，评估权限、集成、治理要求以及潜在业务影响，并从测试或非生产数据开始。升级通过账户菜单的“计划”部分进行，升级按钮会打开联系销售的表单，支持可通过 Precisely 的帮助中心文档和 AI Studio 社区论坛获得。

高管及合作伙伴声明

Precisely 首席产品官 Matt Waxman 表示：“打造引人注目的 AI 演示是一回事，规模化构建可信赖的 AI 则更为困难。”Waxman 说，公司在 AI Studio 中填充了应用、代理和技能，旨在降低在 AI 就绪数据上构建 AI 应用的门槛，并缩短从实验到生产的路径。

Precisely 合作伙伴 Korem 的解决方案创新与售前总监 Jimmy Duchesne 表示，他的公司历来在构建价值验证示例和基于 Precisely 的解决方案并部署到客户环境中投入了大量精力，而通过自然语言与 Precisely 数据和引擎交互以构建 GeoAgentic 解决方案改变了这种工作方式。他说：“价值实现时间过去是以月计，现在可以以天计。”

该公告还将构建者指向 “Precisely Now: Where Data Meets AI”，这是一场计划于2026年10月8日举行的虚拟活动。