思想领袖

规划主动的 AI 通信:银行和金融公司的 5 个必备提示

mm
将 Unite.AI 添加到您在 Google 上的首选来源

从某个时候起,银行和其他金融科技公司一直站在实施最现代技术的公司之列。并且,使用人工智能也不例外。它承诺增强安全措施,高效地处理交易,并提供个性化的客户服务。然而,当涉及到现实时,它是否如此完美?虽然 人工智能可以加强网络安全防御,但它也带来某些风险,特别是由于其涉及敏感数据。

这引发了重大的问题,因为许多用户担心人工智能管理其个人信息的前景,担心潜在的数据泄露和滥用。根据最新的统计数据,47% 的消费者 表示 安全风险是他们使用银行人工智能的主要担忧。那么,银行如何缓解这些担忧,并主动地向客户传达人工智能的作用?这是我想在这篇文章中讨论的主要问题之一。

解决客户的担忧

许多银行正在 寻找 利用人工智能检测欺诈活动、自动化例行任务和提供个性化的财务建议的方法。尽管有着显著的益处,许多客户担心人工智能系统可能会泄露他们的私人细节,因为这些系统使用了大量的敏感数据。

我可以说,这样的担忧是完全可以理解的。所有担忧的主要问题是人们缺乏知识。正如我们从人类心理学的基础中知道的那样,新的事物对我们来说可能显得可怕。然而,如果我们考虑事实(事实是银行实施的保护客户数据的安全协议非常强大),这些担忧在很大程度上是没有根据的。

现代人工智能系统被设计为具有强大的加密方法和多层安全框架,从而大大降低了数据泄露的风险。另外,银行优先考虑客户信息的保密性和完整性,定期更新安全措施以应对新出现的威胁。

在这种情况下,我可以向您保证,透明度比安全性更重要,因为大多数金融科技公司已经非常注重保护个人数据。事实上,通过采取措施向客户和员工清楚地解释人工智能系统的工作原理以及他们为保护用户数据所做的努力,银行可以帮助人们了解这项技术,这当然可以帮助银行在客户中建立信任。

我的主要观点是,在与人们相关的任何业务中,保持开放的对话是必不可少的。关于数据处理实践的清晰沟通和易于访问的客户支持都可以为客户提供更多信息和安心感。随着时间的推移,用户将开始体验到人工智能的益处,我相信他们最初的担忧将会减少,从而导致人工智能驱动的银行和金融服务得到更广泛的接受。

建立主动人工智能通信的 5 个提示

如我之前所说,客户信任的关键是适当和清晰的沟通。关于银行在其运营中使用人工智能,客户可以采取几种战略措施。我可以推荐以下几点。

首先,银行和金融科技公司应该创建一个人工智能通信部门,配备人工智能、网络安全和公共关系专家。这些团队将负责创建关于人工智能使用的准确和易于理解的信息。通过拥有一个了解技术和沟通方面的专门团队,银行可以确保客户的担忧和问题得到有效解决。

其次,最佳的即兴发挥是准备好的即兴发挥。你知道吗?我建议制定一个全面和详细的计划,长期来看,概述将要分享什么信息,通过什么渠道,什么人员向什么目标受众传达。通过拥有一个结构化的计划,银行可以保持一致和主动的沟通,确保客户始终了解最新的人工智能进展和安全措施。所以,没有系统性的活动。

第三,银行应该保持高水平的透明度。这不仅仅是关于人工智能。这可以通过发布详细的报告、与媒体分享重要更新、与投资者和其他客户进行沟通来实现。我将重复:关于人工智能运营的开放性可以帮助建立信任和安心感,让客户相信他们的数据得到妥善处理。

另一个开放性的步骤是监控和解决客户关于人工智能的反馈。及时响应问题表明了银行对安全性和客户满意度的承诺。这可以显著增强信任,因为用户将看到他们的担忧被认真对待并迅速解决。

最后,银行应该考虑定期发布教育客户关于人工智能工作原理和其带来的益处的内容。文章、视频、播客——任何形式都可以。最重要的是,这些内容应该解决围绕人工智能的常见神话和担忧。银行应该准备好向客户解释为什么没有必要担心,并提供有力的论据和事实。通过持续的教育,银行可以帮助客户更好地理解这项技术,这可能会对他们的银行体验产生积极影响。

透明的沟通是客户信任的坚实基础

当然,人工智能是一项前景广阔的技术,带来许多益处。但我认为,没有建立健全的沟通策略,就不可能让客户相信人工智能的安全性和有用性。这意味着银行和金融科技公司应该在人工智能的使用和数据保护措施方面保持透明,并积极地与客户进行沟通,以解决任何持续的担忧。

如果银行能够实施我们在这篇文章中讨论的任何策略(或更好的是全部),这将使他们能够更好地解释人工智能在其运营中的作用,并在用户中建立信心和接受度。最重要的是——建立客户的信任。

Mikhail Dunaev, Chief AI Officer at ComplyControl, a UK company that specializes in cutting-edge technology solutions for banks. Mr Dunaev is an experienced technical lead and software developer in the fintech sector. Joining the ComplyControl team in 2023, he oversees Product Management, ML Engineering and the development of AI-driven features and technology stacks.