Pit 籌集 1.6 億美元資金，以 AI 建構的內部軟體取代傳統企業工作流程

瑞典初創公司 Pit 以 1.6 億美元的資金從隱身模式中走出來，領投方為 Andreessen Horowitz，將自己定位為一種新型的企業軟體公司，專注於根據組織的實際工作方式打造運營系統。

該公司將其方法描述為“AI 產品團隊即服務”，這是一種旨在超越聊天機器人和 AI 共同駕駛，朝向完全部署運營軟體的模式。與其要求員工適應僵化的 SaaS 平台，Pit 致力於在現有的工作流程、批准和數據流中生成自定義的內部系統。

此輪融資還包括了 Lakestar、OpenAI、Anthropic、Google、Deel 和 Revolut 的高管，以及幾家歐洲工業家族辦公室的參與。

遠離一刀切的企業軟體

幾十年來，企業一直依賴於電子表格、收件箱、企業資源規劃（ERP）系統和自定義集成來管理運營。雖然軟體支出在雲時代激增，但許多內部流程仍然分散和高度手動。

Pit 正在直接針對這一層。

與其銷售固定的應用程序，該平台旨在觀察團隊的運作方式，了解商業邏輯，並生成生產級別的系統，以組織為中心進行自定義。該公司表示，這些系統可以支持從財務和運營到客戶工作流程和合同管理等功能。

這反映了一個正在企業 AI 中出現的更廣泛趨勢：企業越來越想要軟體能夠適應其流程，而不是強迫團隊重新塑造運營以適應標準化工具。

超越低代碼和 AI 共同駕駛

Pit 的主要論點之一是現有的企業 AI 工具仍然需要人類將分散的系統拼湊起來。

低代碼平台通常依賴於預定義的模板和連接器，而 AI 共同駕駛通常作為層疊在現有工作流程上的助手。Pit 另一方面將自己定位為創建運營軟體的基礎設施。

該公司的架構目前圍繞著兩個主要組件：

Pit Studio，分析工作流程並生成運營系統，以及 Pit Cloud，提供企業基礎設施層，包括租戶隔離、RBAC、SSO、審計可觀察性和 ISO 27001 合規性

隨著企業從嘗試 AI 轉向在關鍵業務功能中部署它，治理層越來越重要。安全性、審計性、許可權管理和基礎設施隔離正在成為企業 AI 采用的主要區別。

企業 AI 正在向運營自動化邁進

這次推出發生在企業 AI 支出的轉變期間。

早期的生成 AI 採用重點關注聊天界面、內容生成和生產力助手。然而，公司越來越多地追求能夠自動化運營流程本身的 AI 系統。

這包括發票處理、採購流程、內部批准、客戶接入、合規性檢查和物流協調。

Pit 宣稱，一些部署已經產生了可衡量的運營收益，包括顯著減少的活動執行時間和自動發票驗證系統的近乎完美的準確性。

在一家歐洲工業公司，初創公司表示，其軟體已經用 AI驅動的實時系統取代了傳統的發票和合同驗證工作流程，據報每年節省了超過 10,000 小時。

這種模式是否能夠在企業環境中廣泛推廣仍然是一個未解之謎，特別是在具有高度分散的傳統基礎設施的行業中。但是，AI 生成的運營軟體的概念正在受到關注，因為企業正在尋找替代昂貴的多年 ERP 現代化項目的方案。

歐洲的企業 AI 生態系統繼續擴張

Pit 的出現也凸顯了歐洲企業 AI 部門的持續增長。

雖然全球 AI 對話的很大一部分仍然集中在 OpenAI、Anthropic 和 Google 等美國公司的基礎模型上，但越來越多的歐洲初創公司正在關注應用企業基礎設施、自動化、治理和垂直 AI 系統。

斯德哥爾摩特別是在過去十年中生產了幾家全球公認的金融科技和移動公司，創造了一個具有國際運營技術平台經驗的經營者生態系統。

Pit 正試圖將自己置於該運營專業和企業環境內生成 AI 能力的快速加速的交叉點。

AI 生成企業軟體的長期影響

如果像 Pit 這樣的平台獲得了關注，它可能會從根本上改變企業軟體的構建和維護方式。

幾十年來，公司一直依賴於僵化的 ERP 系統和 SaaS 平台，通常需要昂貴的自定義和長時間的部署週期。AI 本土平台引入了一種更靈活的模型，其中軟體可以連續適應變化的業務流程。

與其購買靜態工具，企業可能會越來越多地根據工作流程的演變動態生成運營系統。這種轉變可能會減少對傳統軟體供應商的依賴，而加速金融、物流、客戶運營和合規性等領域的自動化。

這種轉變也引發了關於治理、審計性和安全性的新挑戰，因為 AI 系統越來越深入地融入到關鍵業務流程中。因此，基礎設施層可能會與 AI 模型本身一樣重要，關注透明度、許可權和可靠性。

最終，企業 AI 的下一個階段可能會集中在 AI 系統上，這些系統默默地運行公司內部運營的很大一部分，而不是聊天機器人和共同駕駛。