Pit 融资 1,600 万美元，用 AI 构建的内部软件取代传统企业工作流程

瑞典初创公司 Pit 以 1,600 万美元的资金结束隐身阶段，领投者为 Andreessen Horowitz，将自己定位为一种新型的企业软件公司，专注于根据组织的实际工作方式建构运营系统。

该公司将其方法描述为“AI 产品团队即服务”，是一种旨在超越聊天机器人和 AI 辅助工具，向完全部署的运营软件迈进的模式。与其要求员工适应僵硬的 SaaS 平台，Pit 致力于在现有的工作流程、批准和数据流中生成自定义的内部系统。

该轮融资还包括 Lakestar、OpenAI、Anthropic、Google (GOOGL ) 、Deel 和 Revolut 的高管，以及几个欧洲工业家族办公室的参与。

从一刀切的企业软件转向个性化

几十年来，企业一直依赖于电子表格、收件箱、企业资源规划（ERP）系统和自定义集成来管理运营。虽然软件支出在云计算时代激增，但许多内部流程仍然分散和手动化。

Pit 正在直接针对这一层。

与其销售固定的应用程序，该平台旨在观察团队的运作方式，了解商业逻辑，并生成生产级别的系统，以组织为中心进行自定义。该公司表示，这些系统可以支持从财务和运营到客户工作流程和合同管理等各种功能。

这反映了企业 AI 领域正在出现的更广泛趋势：企业越来越想要能够适应其流程的软件，而不是强迫团队重新塑造运营以适应标准化工具。

超越低代码和 AI 辅助工具

Pit 的主要论点之一是，现有的企业 AI 工具仍然需要人类将分散的系统拼凑在一起。

低代码平台通常依赖于预定义的模板和连接器，而 AI 辅助工具通常作为层叠在现有工作流程之上的助手。Pit 则将自己定位为直接创建运营软件的基础设施。

该公司的架构目前围绕着两个主要组件：

Pit Studio，分析工作流程并生成运营系统，和 Pit Cloud，提供企业基础设施层，包括租户隔离、RBAC、SSO、审计可观察性和 ISO 27001 合规性

该治理层越来越重要，因为企业从尝试 AI 转向在关键业务功能中部署它。安全性、审计性、许可管理和基础设施隔离正在成为企业 AI 采用的主要区别。

企业 AI 正在向运营自动化迈进

此次发布正值企业 AI 支出结构发生更广泛的转变。

早期的生成 AI 采用集中在聊天界面、内容生成和生产力助手上。然而，公司越来越多地追求能够自动化运营流程本身的 AI 系统。

这包括发票处理、采购流程、内部批准、客户接入、合规性检查和物流协调。

Pit 宣称，一些部署已经产生了可衡量的运营收益，包括显著减少的活动执行时间和自动发票验证系统的近乎完美的准确性。

在一家欧洲工业公司，初创公司表示，其软件已经用 AI驱动的实时系统取代了传统的发票和合同验证工作流程，据称每年节省了超过 10,000 小时。

这种模式是否能够在企业环境中广泛扩展仍然是一个开放的问题，特别是在具有高度分散的传统基础设施的行业中。但是，AI 生成的运营软件的概念正在获得关注，因为企业正在寻找替代昂贵的多年 ERP 现代化项目的方案。

欧洲的企业 AI 生态系统继续扩张

Pit 的出现也凸显了欧洲企业 AI 部门的持续增长。

虽然全球 AI 对话的很大一部分仍然集中在美国公司如 OpenAI、Anthropic 和 Google 的基础模型上，但越来越多的欧洲初创公司正在专注于应用的企业基础设施、自动化、治理和垂直 AI 系统。

斯德哥尔摩特别是在过去十年中产生了几家全球公认的金融科技和移动公司，创造了一个由具有国际运营技术平台经验的经营者组成的生态系统。

Pit 正在尝试将自己定位在该运营专业知识和企业环境中 AI 能力快速加速的交叉点。

AI 生成的企业软件的长期影响

如果像 Pit 这样的平台获得了关注，它们可能会从根本上改变企业软件的建构和维护方式。

几十年来，公司一直依赖于僵硬的 ERP 系统和 SaaS 平台，通常需要昂贵的自定义和长时间的部署周期。AI 原生平台引入了一种更灵活的模型，软件可以不断适应变化的业务流程。

与其购买静态工具，企业可能会越来越多地根据工作流程的演变动态生成运营系统。这种转变可能会减少对传统软件供应商的依赖，而加速财务、物流、客户运营和合规性的自动化。

转变也引发了关于治理、审计和安全的新挑战，因为 AI 系统越来越深地融入到关键业务流程中。因此，基础设施层可能会与 AI 模型本身一样重要，关注点在于透明度、许可和可靠性。

最终，企业 AI 的下一阶段可能会更少地关注聊天机器人和辅助工具，更多地关注那些默默地运行公司内部运营的大部分 AI 系统。