人工智能

O’Reilly “企业中的生成式AI” 2023报告

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在快速技术演变的时代,人工智能的格局正在经历一场巨大的转变,推动这一转变的主要力量是生成式人工智能的出现和整合。作为技术和商业学习领域的领军者,O’Reilly发布了其2023年的《企业中的生成式人工智能》报告,这是一份全面性的全球调查,阐明了企业界当前生成式人工智能的状态。

该报告基于超过2800名技术专业人士的回应,深入探讨了生成式人工智能在企业界的采用趋势、面临的挑战和带来的机遇。

企业中生成式人工智能的前所未有的采用

O’Reilly 2023年的报告揭示了企业界人工智能发展历程中的一个重要里程碑:生成式人工智能技术的采用率达到67%。这一数字不仅令人印象深刻,而且代表了近年来技术创新最快的采用速度。更值得注意的是,38%的企业使用人工智能的时间不到一年,这表明企业对人工智能能力的兴趣和信心正在迅速增长。

这种采用率的激增可以归因于几个因素。首先,生成式人工智能技术的演进使其更加易于获取和实施。训练模型变得更加用户友好,开源模型的兴起降低了资源需求。其次,开发简化人工智能交互的工具,如自动提示生成和用于文档检索的向量数据库,使人工智能更加容易被更多组织所接受。

本质上,企业中生成式人工智能的快速整合标志着企业界进入了一个转型期。公司不仅仅是在尝试人工智能;它们正在积极地将人工智能融入核心业务,推动增长,增强竞争优势。

图片来源:O’Reilly

人工智能使用的新兴趋势

O’Reilly报告阐明了企业当前如何利用生成式人工智能,揭示了其应用中的关键趋势。绝大多数企业(77%)使用人工智能进行编程任务,表明软件开发中自动化的趋势日益明显。像GitHub Copilot和ChatGPT这样的工具越来越受欢迎,提高了编码的效率和生产力。

数据分析作为第二个最常见的用例,70%的企业使用人工智能进行此目的。人工智能处理和分析大型数据集的能力被证明是无价的,帮助企业获得更深入的洞察力和做出更明智的决策。

面向客户的应用也是一个主要关注领域,65%的企业使用生成式人工智能来增强客户体验。这包括聊天机器人、个性化推荐和自动客户支持,所有这些都旨在提供更吸引人和响应迅速的交互。

有趣的是,调查还强调了生成式人工智能在内容创作中的作用。约47%的企业使用人工智能进行营销文案,56%用于其他形式的文案,展示了人工智能在创意领域日益增长的影响力。

这些趋势反映了企业战略的更广泛转变。生成式人工智能不再仅仅是一种提高效率的工具;它正成为推动业务创新的一项核心组成部分。通过自动化常规任务、通过数据分析提供洞察力以及增强客户参与,人工智能使企业能够探索新的机会并重新定义其运营模式。这种人工智能在各个职能领域的应用凸显了其变革性的影响和多样性。

生成式人工智能的挑战和障碍

尽管企业中生成式人工智能的采用率迅速增长,O’Reilly报告仍然指出了显著的挑战和障碍。最主要的障碍,如53%的受访者所述,是确定适合人工智能实施的用例。这个挑战凸显了企业在理解如何在特定业务环境中有效利用人工智能技术的差距。

第二个主要障碍涉及法律、风险和合规问题,38%的受访者提到了这些问题。随着人工智能技术的进步,企业正在努力应对将这些系统整合到法律标准和风险缓解(尤其是在数据隐私和道德人工智能使用方面)中所带来的复杂性。

这些发现强调了需要对人工智能整合采取更细致的方法。企业不仅需要在技术上做好准备,还需要在战略上做好准备,以确定合适的应用并在人工智能周围复杂的法律环境中导航。

人工智能技能的需求和风险管理

生成式人工智能的加速整合创造了对熟练技术工人的巨大需求。人工智能编程技能最为抢手(66%),其次是数据分析(59%)和人工智能/机器学习运营(54%)。这一需求反映了人工智能系统日益复杂和精细,以及开发和管理这些技术所需的专门专业知识。

在风险管理方面,企业主要担心意外结果(49%)、安全漏洞(48%)以及与安全性、可靠性、公平性、偏见、道德和隐私相关的问题(每个问题都被46%的受访者提及)。这些担忧凸显了对人工智能系统进行严格测试和验证的必要性,以及建立健全的框架以解决伦理问题并确保负责任的人工智能使用的必要性。

图片来源:O’Reilly

反映人工智能采用早期阶段

尽管采用率很高,报告显示许多企业仍处于人工智能实施的早期阶段。约34%的企业处于概念验证阶段,探索人工智能的能力和潜在应用。另有14%的企业处于产品开发阶段,10%的企业正在构建模型。值得注意的是,18%的企业已经将人工智能应用投入生产,表明从理论探索到实际应用的转变非常迅速。

在受访者中,64%已经从使用预包装的人工智能解决方案转向开发定制应用。这一转变代表着显著的进步,表明企业不仅仅是在采用人工智能,还在创新和创建适合其特定需求的定制人工智能解决方案。

报告还强调了除知名GPT模型以外的多样化人工智能生态系统。例如,16%的公司正在基于开源模型构建,展示了一个活跃的社区,他们致力于开发和分享人工智能技术。使用较少见的模型,如LLaMA和Google Bard(尽管仍然是少数),表明了对广泛人工智能技术的开放态度,促进了动态和创新的人工智能环境。

这些发现表明企业界的人工智能环境正在迅速演变,标志着从实验到实际应用和创新的转变。人工智能模型使用的多样性和转向定制解决方案的趋势凸显了该领域的动态性和企业探索和利用人工智能技术全部潜力的意愿。

O’Reilly报告不仅阐明了企业中当前生成式人工智能的状态,也作为一个号召行动的号角。它敦促企业积极参与塑造人工智能的未来,营造一个环境,让技术成为增长、创新和道德进步的催化剂。

您可以在这里下载完整报告。

Alex McFarland 是一名人工智能记者和作家,探索最新的人工智能发展。他曾与世界各地的众多人工智能初创公司和出版物合作。