O’Reilly “企业中的生成式 AI” 2023 报告

在一个以快速技术演变为标志的时代，人工智能的格局正在经历一场由生成式 AI 的出现和整合引领的巨大转变。O’Reilly，一家领先的技术和商业学习领域的灯塔，已经发布了其 2023 企业中的生成式 AI 报告，提供了一项全面性的全球调查，阐明了企业世界中生成式 AI 的当前状态。

该报告由超过 2,800 名技术专业人员的回应编制而成，深入探讨了生成式 AI 的蓬勃发展，阐明了它在企业部门中呈现的趋势、挑战和机遇。

企业中生成式 AI 的前所未有的采用

O’Reilly 2023 年报告揭示了企业部门人工智能旅程中的一个重要里程碑：生成式 AI 技术的采用率为 67%。这一数字不仅令人印象深刻；它代表了近期历史上技术创新最快的采用率。使这一采用率更加值得注意的是，38% 的企业使用 AI 的时间不到一年，表明对 AI 能力的兴趣和信心正在迅速增长。

这种采用率的激增可以归因于几个因素。首先，生成式 AI 技术的演进使其更加易于获取和实施。训练模型变得更加用户友好，开源模型的兴起减少了资源需求。其次，开发简化 AI 交互的工具，如自动提示生成和向量数据库用于文档检索，使 AI 对更广泛的组织更容易接触。

本质上，生成式 AI 在企业中的快速整合标志着商业世界的一个转型阶段。公司不仅仅是在实验 AI；它们正在积极地将其整合到核心运营中，推动增长，并增强其竞争优势。

图片：O’Reilly

AI 使用的新兴趋势

O’Reilly 报告阐明了企业如何当前利用生成式 AI，揭示了其应用中的关键趋势。绝大多数，77%，正在使用 AI 进行编程任务，表明软件开发中自动化的显著转变。像 GitHub Copilot 和 ChatGPT 这样的工具变得越来越流行，提高了编码的生产力和效率。

数据分析出现为第二个最常见的用例，70% 的企业为此目的雇用 AI。AI 处理和分析大型数据集的能力被证明是无价的，允许企业获得更深入的洞察力和做出更明智的决定。

面向客户的应用程序也是一个主要关注领域，65% 的企业使用生成式 AI 来增强客户体验。这包括聊天机器人、个性化推荐和自动客户支持，所有这些都旨在提供更吸引人和更响应的交互。

有趣的是，调查还强调了生成式 AI 在内容创作中的作用。约 47% 的企业使用 AI 进行营销副本，而 56% 用于其他形式的副本，展示了 AI 在创意领域日益增长的影响。

这些趋势反映了企业战略中的更广泛转变。生成式 AI 不再仅仅是一个效率工具；它正在成为驱动业务创新的一个核心组成部分。通过自动化常规任务、通过数据分析提供洞察力和增强客户参与，AI 正在使企业能够探索新的机会并重新定义其运营模型。AI 在各个职能中的利用凸显了其转型影响和多功能性在企业部门中的重要性。

生成式 AI 的挑战和障碍

尽管企业中生成式 AI 的采用率很高，O’Reilly 报告却确定了显著的挑战和障碍。最大的障碍，如 53% 的受访者所述，是识别 AI 实施的适当用例。这个挑战凸显了在特定商业环境中有效利用 AI 技术的最佳方式的理解缺口。

第二个主要障碍涉及法律、风险和合规问题，38% 的受访者提到了这一点。随着 AI 技术的进步，企业正在努力解决将这些系统集成到法律标准和减轻风险（尤其是在数据隐私和道德 AI 使用方面）的复杂性。

这些发现强调了对 AI 集成采取更细致入微的方法的必要性。企业不仅必须在技术上准备就绪，还必须在战略上准备好识别正确的应用并在 AI 周围复杂的法律环境中导航。

AI 技能和风险管理的需求

生成式 AI 的加速整合已经创造了对熟练技术工人的显著需求。AI 编程技能最受欢迎（66%），其次是数据分析（59%）和 AI/ML 操作（54%）。这一需求反映了 AI 系统日益复杂和精致的性质，以及开发和管理这些技术的专门专业知识的需求。

在风险管理方面，企业主要关心意外结果（49%）、安全漏洞（48%）以及与安全性、可靠性、公平性、偏见、道德和隐私相关的问题（每个问题都被 46% 的受访者提及）。这些担忧凸显了对 AI 系统进行严格测试和验证的必要性，以及开发强大的框架来解决道德问题并确保负责任的 AI 使用的必要性。

图片：O’Reilly

反映 AI 采用初期阶段

虽然采用率很高，但该报告反映出许多企业仍处于生成式 AI 实施的初期阶段。约 34% 处于概念验证阶段，探索 AI 的能力和潜在应用。另有 14% 处于产品开发阶段，10% 正在构建模型。值得注意的是，18% 已经推出了 AI 应用，表明从理论探索到实际应用的快速转变。

在受访者中，64% 已经从使用预包装的 AI 解决方案转向开发定制应用。这一转变代表着显著的进步，表明企业不仅仅是在采用 AI，还在创新和创建定制的 AI 解决方案，以满足其特定的需求。

该报告还强调了除知名的 GPT 模型以外的多样化 AI 生态系统。例如，16% 的公司正在基于开源模型构建，展示了一个活跃的社区，致力于开发和共享 AI 技术。使用较少见的模型，如 LLaMA 和 Google Bard，尽管仍然是少数，但表明了对广泛的 AI 技术的开放性，促进了动态和创新的 AI 环境。

这些发现表明企业中 AI 环境正在迅速演变，标志着从实验到实际应用和创新。AI 模型使用的多样性和转向定制解决方案凸显了该领域的动态性质和企业探索和利用 AI 技术全部潜力的渴望。

O’Reilly 报告不仅强调了企业中生成式 AI 的当前状态，还作为一个号召。它敦促企业积极参与塑造 AI 的未来，培养一个技术成为增长、创新和道德进步的催化剂的环境。

您可以在 这里 下载完整报告。