人工智能热潮已经进入了决定性的中期：企业需要知道什么

初中时期对于任何人来说都不是最好的时期——但我们都必须经历它，包括所有的成长痛苦，才能达到更好的、更成熟的自己。

当前的人工智能热潮正在进入自己的青春期，这是专家所说的“混乱的中间期”，介于采用和成熟之间。最初的炒作已经消退，现在，组织正在专注于使人工智能真正变得可操作。但人工智能是在一个充满挑战的时期成长的。预测都是混乱的，企业和消费者都对人工智能持怀疑态度，关于人工智能泡沫的讨论使企业领导者们都处于紧张状态，等待着可怕的“泡沫破裂”。

在这个决定性的时刻，组织必须区分信号和噪音——无论他们是否从实验转向实际应用，还是从实际应用转向规模化。为了做到这一点，他们必须专注于可以控制的有形因素，例如他们的基础设施和数据准备；衡量结果；并为规模化打造基础。

基础设施优先的方法

真正的人工智能就绪需要适当的基础设施来支持人工智能工作负载的可持续部署。自然地，人工智能推动了对云服务的需求：云支出预计今年将增加40%，基础设施成为预算中最昂贵的项目，新的数据中心正在每个大陆涌现，以满足人工智能计算的日益增长的需求。在这个人工智能的转折点，基础设施选择是生死攸关的。基础设施决定了什么是安全的，什么是可能的，什么实际上会造福企业，而不是耗尽资源。

可持续的基础设施不仅仅由成本和总计算能力定义。当组织决定如何托管他们的人工智能工作负载时，他们必须考虑资源效率、安全性、可见性和整体性价比等问题。人工智能基础设施不能是一次性的投资，而是一个不断演进的过程，能够随着每个项目的需求而演进。

这与历史上的云支出方法有着鲜明的区别。在当前的人工智能热潮之前，组织经常依赖单一的云服务提供商——通常是一个超级云提供商——来托管他们的云端运营。现在，人工智能工作负载的复杂性和多样性正在挑战这一模型，尤其是当企业转向更实际的用例时，替代云也正在涌现，以满足需求。

现代的人工智能计划需要大量的计算能力，大型云提供商能够提供这种能力。但是，当这种能力变得过多时，问题就出现了。超级云合同可能成本高昂，包含不必要的附加功能，可能无法提供对高度敏感项目所需的数据安全和居住地。

与其将云运营绑定到单一供应商，企业可以利用日益增长的替代云来组成自己的云栈，根据他们的具体需求选择不同的提供商、GPU类型和公有云/私有云设置。这使他们能够不必为不需要的功能付费，同时根据需要定制自己的云。

基础设施优先的方法是为了创建一个稳定的基础设施，以实现规模化，最大限度地提高效率和实用性，而不牺牲能力。

从实验到应用

过去几年中，全球各地的企业都在尝试如何将人工智能融入他们的运营中。由好奇心和炒作驱动，他们推动了创新边界，解锁了新的效率可能性，并提升了无数开源工具和模型的潜力。他们还面临了现实，了解到硅谷的“快速行动，打破一切”的哲学并不总是适合像人工智能这样的强大技术。

现在，企业从实验阶段走出，失败不是一个选项。准确性至关重要。性能不能落后。如果企业要在人工智能框架上重建核心业务功能，他们必须专注于从实验到实际应用的“枯燥”部分，包括：

• 数据安全和隐私：许多人工智能模型使用敏感的个人和商业数据来有效地运行。组织需要确保他们的数据是安全托管的，不会有未经授权的复制或“黑暗人工智能”泄露的风险。
• 模型生命周期管理：模型必须是准确的、最新的，并定期重新训练，以支持关键的业务功能。
• 性能一致性：无论是部署模型用于内部使用还是客户面向的运营，确保一致的性能对于效率和易用性至关重要。许多常见的性能问题，例如与延迟和停机相关的问题，都是在基础设施层解决的。

目前，只有37%的组织每月、每周或每天部署新的生成模型。随着更多组织进入应用阶段，这个百分比将会大幅增加，创造出对计算能力的更大需求——但也需要针对特定模型的基础设施。一个“轻量级”的模型不需要超级云提供商级别的基础设施，但如果它使用敏感信息，则可能需要这种程度的安全性。这就是自定义云的用途——以及为什么基础设施应该是企业人工智能转型的首要考虑因素。

从应用到规模化

对于已经在人工智能成熟度曲线上更进一步的企业，人工智能的实际应用已经成为他们日常运营的一部分。现在，他们旨在将这些应用扩大规模化，以创造更大的价值并完全演变他们的企业。

压力正在增大，优势是明显的：81%的组织在人工智能成熟度最高的水平上，报告称过去一年财务结果更好。这是人工智能应用程序经历最大压力的阶段。它们可能通过封闭环境的测试，但能否处理更多数据？能否在新区域运行？也许最重要的问题是：能否驱动有意义的结果？

规模化不仅仅是变得更大。在某些情况下，少即是多。处于这一阶段的企业应该考虑是否可以使用针对特定任务的更小的语言模型（SLM）来代替多功能的大型语言模型（LLM）。人工智能计划只有与真正的商业问题相关并能驱动可衡量的结果时，才是最成功的。

人工智能代理的应用和规模化中也存在类似的模式——人工智能的下一个前沿。执行特定任务的代理，受高度集中的、持续维护的数据集的驱动，才是在企业中真正产生影响的代理。话虽如此，专用代理仍然需要大量的计算能力，尽管不如全能的协同代理那么多。从一开始就优先考虑基础设施将使组织能够从他们的人工智能代理计划中提取真正的投资回报率，而不必超出他们的云预算。

创新与影响

人工智能“竞赛”不像是一场竞赛，而是一场改造：如果我们正在重建企业，我们希望在坚实的基础上进行——否则，墙壁最终会崩溃。企业必须花时间思考基础设施，确保数据安全，密切管理模型生命周期，监测性能，并收集见解和进行调整。耐心和坚持是创建真正有效、安全和一致运行的解决方案的关键。

人工智能热潮的新鲜感可能正在消退，但组织可以通过专注于真正重要的东西——结果——来度过人工智能的坎坷中期。耐心和坚持是创建真正有效、安全和一致运行的解决方案的关键。组织可以通过专注于基础设施、数据安全、模型生命周期管理和性能一致性来创建一个稳定的基础，以实现规模化和创新。通过这样做，他们可以创建一个真正有效、安全和一致运行的解决方案，推动有意义的结果，并在人工智能的快速发展的世界中取得成功。收集见解和进行调整。耐心和坚持是创建真正有效、安全和一致运行的解决方案的关键。组织可以通过专注于基础设施、数据安全、模型生命周期管理和性能一致性来创建一个稳定的基础，以实现规模化和创新。通过这样做，他们可以创建一个真正有效、安全和一致运行的解决方案，推动有意义的结果，并在人工智能的快速发展的世界中取得成功。收集见解和进行调整。耐心和坚持是创建真正有效、安全和一致运行的解决方案的关键。组织可以通过专注于基础设施、数据安全、模型生命周期管理和性能一致性来创建一个稳定的基础，以实现规模化和创新。通过这样做，他们可以创建一个真正有效、安全和一致运行的解决方案，推动有意义的结果，并在人工智能的快速发展的世界中取得成功。收集见解和进行调整。耐心和坚持是创建真正有效、安全和一致运行的解决方案的关键。组织可以通过专注于基础设施、数据安全、模型生命周期管理和性能一致性来创建一个稳定的基础，以实现规模化和创新。通过这样做，他们可以创建一个真正有效、安全和一致运行的解决方案，推动有意义的结果，并在人工智能的快速发展的世界中取得成功。收集见解和进行调整。耐心和坚持是创建真正有效、安全和一致运行的解决方案的关键。组织可以通过专注于基础设施、数据安全、模型生命周期管理和性能一致性来创建一个稳定的基础，以实现规模化和创新。通过这样做，他们可以创建一个真正有效、安全和一致运行的解决方案，推动有意义的结果，并在人工智能的快速发展的世界中取得成功。收集见解和进行调整。耐心和坚持是创建真正有效、安全和一致运行的解决方案的关键。组织可以通过专注于基础设施、数据安全、模型生命周期管理和性能一致性来创建一个稳定的基础，以实现规模化和创新。通过这样做，他们可以创建一个真正有效、安全和一致运行的解决方案，推动有意义的结果，并在人工智能的快速发展的世界中取得成功。收集见解和进行调整。耐心和坚持是创建真正有效、安全和一致运行的解决方案的关键。组织可以通过专注于基础设施、数据安全、模型生命周期管理和性能一致性来创建一个稳定的基础，以实现规模化和创新。通过这样做，他们可以创建一个真正有效、安全和一致运行的解决方案，推动有意义的结果，并在人工智能的快速发展的世界中取得成功。收集见解和进行调整。耐心和坚持是创建真正有效、安全和一致运行的解决方案的关键。组织可以通过专注于基础设施、数据安全、模型生命周期管理和性能一致性来创建一个稳定的基础，以实现规模化和创新。通过这样做，他们可以创建一个真正有效、安全和一致运行的解决方案，推动有意义的结果，并在人工智能的快速发展的世界中取得成功。收集见解和进行调整。耐心和坚持是创建真正有效、安全和一致运行的解决方案的关键。组织可以通过专注于基础设施、数据安全、模型生命周期管理和性能一致性来创建一个稳定的基础，以实现规模化和创新。通过这样做，他们可以创建一个真正有效、安全和一致运行的解决方案，推动有意义的结果，并在人工智能的快速发展的世界中取得成功。收集见解和进行调整。耐心和坚持是创建真正有效、安全和一致运行的解决方案的关键。组织可以通过专注于基础设施、数据安全、模型生命周期管理和性能一致性来创建一个稳定的基础，以实现规模化和创新。通过这样做，他们可以创建一个真正有效、安全和一致运行的解决方案，推动有意义的结果，并在人工智能的快速发展的世界中取得成功。收集见解和进行调整。耐心和坚持是创建真正有效、安全和一致运行的解决方案的关键。组织可以通过专注于基础设施、数据安全、模型生命周期管理和性能一致性来创建一个稳定的基础，以实现规模化和创新。通过这样做，他们可以创建一个真正有效、安全和一致运行的解决方案，推动有意义的结果，并在人工智能的快速发展的世界中取得成功。收集见解和进行调整。耐心和坚持是创建真正有效、安全和一致运行的解决方案的关键。组织可以通过专注于基础设施、数据安全、模型生命周期管理和性能一致性来创建一个稳定的基础，以实现规模化和创新。通过这样做，他们可以创建一个真正有效、安全和一致运行的解决方案，推动有意义的结果，并在人工智能的快速发展的世界中取得成功。收集见解和进行调整。耐心和坚持是创建真正有效、安全和一致运行的解决方案的关键。组织可以通过专注于基础设施、数据安全、模型生命周期管理和性能一致性来创建一个稳定的基础，以实现规模化和创新。通过这样做，他们可以创建一个真正有效、安全和一致运行的解决方案，推动有意义的结果，并在人工智能的快速发展的世界中取得成功。收集见解和进行调整。耐心和坚持是创建真正有效、安全和一致运行的解决方案的关键。组织可以通过专注于基础设施、数据安全、模型生命周期管理和性能一致性来创建一个稳定的基础，以实现规模化和创新。通过这样做，他们可以创建一个真正有效、安全和一致运行的解决方案，推动有意义的结果，并在人工智能的快速发展的世界中取得成功。收集见解和进行调整。耐心和坚持是创建真正有效、安全和一致运行的解决方案的关键。组织可以通过专注于基础设施、数据安全、模型生命周期管理和性能一致性来创建一个稳定的基础，以实现规模化和创新。通过这样做，他们可以创建一个真正有效、安全和一致运行的解决方案，推动有意义的结果，并在人工智能的快速发展的世界中取得成功。收集见解和进行调整。耐心和坚持是创建真正有效、安全和一致运行的解决方案的关键。组织可以通过专注于基础设施、数据安全、模型生命周期管理和性能一致性来创建一个稳定的基础，以实现规模化和创新。通过这样做，他们可以创建一个真正有效、安全和一致运行的解决方案，推动有意义的结果，并在人工智能的快速发展的世界中取得成功。收集见解和进行调整。耐心和坚持是创建真正有效、安全和一致运行的解决方案的关键。组织可以通过专注于基础设施、数据安全、模型生命周期管理和性能一致性来创建一个稳定的基础，以实现规模化和创新。通过这样做，他们可以创建一个真正有效、安全和一致运行的解决方案，推动有意义的结果，并在人工智能的快速发展的世界中取得成功。收集见解和进行调整。耐心和坚持是创建真正有效、安全和一致运行的解决方案的关键。组织可以通过专注于基础设施、数据安全、模型生命周期管理和性能一致性来创建一个稳定的基础，以实现规模化和创新。通过这样做，他们可以创建一个真正有效、安全和一致运行的解决方案，推动有意义的结果，并在人工智能的快速发展的世界中取得成功。收集见解和进行调整。耐心和坚持是创建真正有效、安全和一致运行的解决方案的关键。组织可以通过专注于基础设施、数据安全、模型生命周期管理和性能一致性来创建一个稳定的基础，以实现规模化和创新。通过这样做，他们可以创建一个真正有效、安全和一致运行的解决方案，推动有意义的结果，并在人工智能的快速发展的世界中取得成功。收集见解和进行调整。耐心和坚持是创建真正有效、安全和一致运行的解决方案的关键。组织可以通过专注于基础设施、数据安全、模型生命周期管理和性能一致性来创建一个稳定的基础，以实现规模化和创新。通过这样做，他们可以创建一个真正有效、安全和一致运行的解决方案，推动有意义的结果，并在人工智能的快速发展的世界中取得成功。收集见解和进行调整。耐心和坚持是创建真正有效、安全和一致运行的解决方案的关键。组织可以通过专注于基础设施、数据安全、模型生命周期管理和性能一致性来创建一个稳定的基础，以实现规模化和创新。通过这样做，他们可以创建一个真正有效、安全和一致运行的解决方案，推动有意义的结果，并在人工智能的快速发展的世界中取得成功。收集见解和进行调整。耐心和坚持是创建真正有效、安全和一致运行的解决方案的关键。组织可以通过专注于基础设施、数据安全、模型生命周期管理和性能一致性来创建一个稳定的基础，以实现规模化和创新。通过这样做，他们可以创建一个真正有效、安全和一致运行的解决方案，推动有意义的结果，并在人工智能的快速发展的世界中取得成功。收集见解和进行调整。耐心和坚持是创建真正有效、安全和一致运行的解决方案的关键。组织可以通过专注于基础设施、数据安全、模型生命周期管理和性能一致性来创建一个稳定的基础，以实现规模化和创新。通过这样做，他们可以创建一个真正有效、安全和一致运行的解决方案，推动有意义的结果，并在人工智能的快速发展的世界中取得成功。收集见解和进行调整。耐心和坚持是创建真正有效、安全和一致运行的解决方案的关键。组织可以通过专注于基础设施、数据安全、模型生命周期管理和性能一致性来创建一个稳定的基础，以实现规模化和创新。通过这样做，他们可以创建一个真正有效、安全和一致运行的解决方案，推动有意义的结果，并在人工智能的快速发展的世界中取得成功。收集见解和进行调整。耐心和坚持是创建真正有效、安全和一致运行的解决方案的关键。组织可以通过专注于基础设施、数据安全、模型生命周期管理和性能一致性来创建一个稳定的基础，以实现规模化和创新。通过这样做，他们可以创建一个真正有效、安全和一致运行的解决方案，推动有意义的结果，并在人工智能的快速发展的世界中取得成功。收集见解和进行调整。耐心和坚持是创建真正有效、安全和一致运行的解决方案的关键。组织可以通过专注于基础设施、数据安全、模型生命周期管理和性能一致性来创建一个稳定的基础，以实现规模化和创新。通过这样做，他们可以创建一个真正有效、安全和一致运行的解决方案，推动有意义的结果，并在人工智能的快速发展的世界中取得成功。收集见解和进行调整。耐心和坚持是创建真正有效、安全和一致运行的解决方案的关键。组织可以通过专注于基础设施、数据安全、模型生命周期管理和性能一致性来创建一个稳定的基础，以实现规模化和创新。通过这样做，他们可以创建一个真正有效、安全和一致运行的解决方案，推动有意义的结果，并在人工智能的快速发展的世界中取得成功。收集见解和进行调整。耐心和坚持是创建真正有效、安全和一致运行的解决方案的关键。组织可以通过专注于基础设施、数据安全、模型生命周期管理和性能一致性来创建一个稳定的基础，以实现规模化和创新。通过这样做，他们可以创建一个真正有效、安全和一致运行的解决方案，推动有意义的结果，并在人工智能的快速发展的世界中取得成功。收集见解和进行调整。耐心和坚持是创建真正有效、安全和一致运行的解决方案的关键。组织可以通过专注于基础设施、数据安全、模型生命周期管理和性能一致性来创建一个稳定的基础，以实现规模化和创新。通过这样做，他们可以创建一个真正有效、安全和一致运行的解决方案，推动有意义的结果，并在人工智能的快速发展的世界中取得成功。收集见解和进行调整。耐心和坚持是创建真正有效、安全和一致运行的解决方案的关键。组织可以通过专注于基础设施、数据安全、模型生命周期管理和性能一致性来创建一个稳定的基础，以实现规模化和创新。通过这样做，他们可以创建一个真正有效、安全和一致运行的解决方案，推动有意义的结果，并在人工智能的快速发展的世界中取得成功。收集见解和进行调整。耐心和坚持是创建真正有效、安全和一致运行的解决方案的关键。组织可以通过专注于基础设施、数据安全、模型生命周期管理和性能一致性来创建一个稳定的基础，以实现规模化和创新。通过这样做，他们可以创建一个真正有效、安全和一致运行的解决方案，推动有意义的结果，并在人工智能的快速发展的世界中取得成功。收集见解和进行调整。耐心和坚持是创建真正有效、安全和一致运行的解决方案的关键。组织可以通过专注于基础设施、数据安全、模型生命周期管理和性能一致性来创建一个稳定的基础，以实现规模化和创新。通过这样做，他们可以创建一个真正有效、安全和一致运行的解决方案，推动有意义的结果，并在人工智能的快速发展的世界中取得成功。收集见解和进行调整。耐心和坚持是创建真正有效、安全和一致运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