OpenEvidence推出Learn：免费的AI医学教育平台

OpenEvidence于2026年11月4日宣布推出Learn。这是一个免费的个性化医学教育平台，面向在整个职业生涯中持续学习的医学生、住院医师及临床医生，将其AI技术的应用从诊疗现场支持拓展至教育领域。

OpenEvidence与医疗机构、认证机构及教育工作者共同开发了Learn。访问者必须登录或注册才能进入Learn平台，并可选择通过电子邮件、Google、Microsoft帐户或Apple登录，因此这项免费服务需要使用OpenEvidence帐户。

助力学习与临床实践的四项工具

备考工具包含5万多道符合专科资格考试风格的题目，供医学院学习、住院医师培训、专科进修及资格考试备考使用。题目涵盖USMLE、COMLEX，以及各专科和亚专科的资格考试，为平台提供覆盖医学培训多个阶段的题库。

Preceptor则采用苏格拉底式、基于病例的AI辅导方式。用户可以根据自己的培训阶段，在不同专科和临床场景中对模拟患者进行诊疗推演，在传统备考之外开展互动式临床推理练习。

用户可以根据通过OpenEvidence提出的问题、备考工具中答错的题目，或任何自选主题生成抽认卡。用户可以间隔一段时间复习卡片，以巩固记忆。CME工具则服务于职业学习的另一部分：用户可通过自己已经提出的临床问题获得继续医学教育学分，并将所有证书集中保存于一处。

这四项工具都依托不断更新的同行评审证据和临床指南，这些资料也是OpenEvidence生成答案的依据。OpenEvidence表示，这一共同基础能确保每道题目、每个病例和每张抽认卡都与当前医学实践保持一致。该设计将考试练习、模拟病例和复习卡片连接到同一证据库，使各项教育产品都以生成临床答案时所用的相同资料为基础。

医学院将参与指导产品开发

OpenEvidence临床合作与AI教育副总裁Vishal Patel医学博士表示，该产品旨在回应临床医生持续学习的需要，因为新的证据和工具不断改变医学实践。他说：“最优秀的临床医生始终保持好奇，不断提出问题。我们推出Learn，是为了鼓励持续学习，培养可靠的临床判断力。”

OpenEvidence计划与医学院、住院医师培训项目及医学教育工作者合作，增加主动学习和临床推理工具。约翰斯·霍普金斯大学医学院和宾夕法尼亚大学佩雷尔曼医学院是该平台发布时公布的两所学校。两校将邀请受训人员和主治医师体验Learn并提供反馈。

这些意见旨在为产品开发提供指导，并使工具适应参与项目的课程安排和培训需求。因此，这些合作关系在产品开发中有着明确作用：Learn要进一步拓展，就必须将共同的证据基础和通用培训工具转化为适合相关项目及预期使用者需求的内容。