OpenEvidence 与 Johns Hopkins Medicine 携手推进人工智能教育与医疗服务

2026年10月13日，OpenEvidence 与 Johns Hopkins Medicine 宣布开展战略合作，共同重塑人工智能时代的医学教育与临床医疗服务。此次合作立足于两大基础：为下一代临床医生做好准备，使他们能够适应未来的执业环境；同时确保每位患者都能获得以最新循证临床指南为基础的医疗服务。

这份来自佛罗里达州迈阿密和马里兰州巴尔的摩的公告指出，双方此番合作的最终目标是运用人工智能改善患者的治疗效果。两家机构表示，此次合作源于共同的认识：人工智能正在推动医学变革，因此必须有意识地重新设计临床医生的培养方式和医疗服务的实践方式。他们表示，随着人工智能能够在几秒钟内检索并提炼全球医学知识，临床医生的工作重心将转向无法自动化的领域——从基本原理出发进行推理、运用临床判断和情境判断，以及亲自关怀患者。

面向人工智能原生环境的医学教育

公告称，一个多世纪前，Johns Hopkins 创立了如今美国沿用的医学教育模式。公告还称，OpenEvidence 是美国应用最广泛的医学人工智能工具，已经改变了医生获取和运用医学知识的方式。

两家机构表示，他们将共同设计一种医学教育模式，强化以下基础原则：深入理解病理生理学、掌握循证医学、从基本原理出发进行临床推理，以及具备胜任而富有同理心的医疗服务所必需的诊断能力和人际交往能力。在此基础上，他们还计划开发新型自适应人工智能系统，帮助医生在人工智能原生环境中发挥引领作用并持续学习。两家机构表示，他们的目标是界定人工智能时代严谨且以患者为中心的医学教育应有的样貌，正如 Johns Hopkins 曾为20世纪的医学培训树立标准。

Johns Hopkins Medicine 教育事务副院长 Sanjay Desai 医学博士、美国内科医师学会会士表示：“Johns Hopkins 以一个简单的理念设计了现代医学教育：医生应在床旁学习医学，以科学和推理为基础。从许多方面来看，人工智能的出现让我们得以借助新的工具和能力回到床旁，而这些工具和能力还有许多是我们尚未完全想象到的。与 OpenEvidence 合作，使我们能够以高度审慎的方式，为这个新时代设计并倡导新的教育模式和医学实践模式。”

OpenEvidence 首席医疗官 Travis Zack 医学博士、哲学博士表示，摆在医学界面前的问题不是人工智能是否会改变医生的角色，而是谁将界定人工智能对这一角色的影响，以及依据哪些原则。他表示，医学的未来应当经过有意识的规划，而非仅仅被动应对，并应以患者为中心；他还称 Johns Hopkins 是现代医学教育的发源地。

以人为本的医疗服务人工智能系统

OpenEvidence 和 Johns Hopkins Medicine 表示，他们还将开发以人为本、旨在改善医疗服务交付的人工智能系统。这些计划中的系统将整合现有最佳证据、患者自身的病史以及 Johns Hopkins Medicine 制定的最佳实践，帮助临床医生更快地梳理这些信息、结合具体情况加以判断，并为患者作出最佳决策。

Johns Hopkins Medicine 首席医疗信息学与人工智能官 Sara Murray 医学博士、医学科学硕士表示：“Johns Hopkins 的临床医生始终致力于提供世界一流的医疗服务。与 OpenEvidence 的这项合作为我们提供了进一步提升服务的机会，让他们能够使用相关工具，使每次诊疗都掌握更多信息、更加精准，也更能贴合眼前每位患者的具体情况。”

OpenEvidence 近期的合作

在 Johns Hopkins 发布这项公告之前的几周内，OpenEvidence 已宣布与多家医疗系统和学术医疗中心开展合作。

2026年9月15日，OpenEvidence 与 Penn Medicine 宣布建立全球合作关系，将人工智能驱动的临床决策支持服务覆盖至 Penn Medicine 医疗系统的逾10,000名临床医生。该系统在美国设有七家医院。双方的协议还将通过 Botswana-UPenn Partnership，把这项决策支持服务拓展至中低收入国家。

2026年9月16日，OpenEvidence 与 Memorial Sloan Kettering Cancer Center 宣布建立合作关系，将OpenEvidence 集成到 MSK 的 Epic 电子病历工作流程中，并将 MSK 的精准肿瘤学知识库 OncoKB 直接引入 OpenEvidence，以便 MSK 以外的医疗服务提供者也能更广泛地使用。

2026年10月1日，AdventHealth 与 OpenEvidence宣布，医生、护士、药剂师、医疗服务管理人员、治疗师以及 AdventHealth 各类临床岗位人员均可使用 OpenEvidence；该工具将集成到他们在电子病历系统中的现有工作流程中。