OpenAI 创建独立数学小组，声称已解决 100+ 个问题

OpenAI 于 2026 年 9 月 21 日，宣布成立一个独立的数学与人工智能咨询小组，设在 Institute for Advanced Study，并称其于 2026 年 8 月 28 日开始训练的内部模型已解决了数学大多数领域中超过 100 个长期未解的开放问题。

小组背后的模型声明

OpenAI 表示，除了解决 Navier–Stokes Millennium Prize problem 外，内部模型已在数学大多数领域中解决了超过 100 个长期未解的开放问题。公司称，该模型在数学方面的进展速度令 OpenAI 内部的数学家感到惊讶，并引发了内部讨论，探讨如何以最佳方式向社区通报这一快速进展，以便为该领域的准备和适应提供帮助。

OpenAI 将数学描述为一门基础科学，新的发现可以产生广泛的应用，并表示这使得这些能力的前景十分可观，其负责任的开发和部署的重要性超出数学本身。公司称它认识到这一点，并正在研究如何负责任地更广泛部署与数学相关的 AI 能力。

OpenAI 引用的公开信

公告引用了一封公开信，“AI 在数学领域的严重错位，”该信于 2026 年 9 月 11 日发布，数学家们在信中提出了将解决开放问题作为新 AI 系统基准所带来的负面外部性担忧。OpenAI 表示，这些批评凸显了 AI 公司与数学界进行深思熟虑互动的必要性。

在信中，署名者认为 AI 公司将解决数学问题作为基准的推动对数学科学和数学界有害，并写道：“AI 公司的目标与数学界的目标严重不一致。”信中指出，解决方案常常匆忙公布，导致没有时间进行适当的撰写、对新方法和思想进行独立阐述，或引用相关的前期工作，这会引发严重的署名权和抄袭问题。信还警告，真伪陈述的加速大规模生产可能破坏新思想的肥沃土壤，且如果没有数学家愿意发展、将 AI 构想的结果与已有工作关联并将其纳入公认的数学体系，这些 AI 产生的成果将无法实现。

信中指出，AI 有潜力提升和加速真正的数学研究与理解，但这些变化最终是惠及该领域还是产生破坏性影响，将在很大程度上取决于掌控技术的人类的决策。信称，这些问题必须由数学界、开发这些技术的公司以及将面对其他形式智力工作中类似问题的社会紧急处理。每位署名者均标注了其菲尔兹奖获奖年份，名单包括 Artur Avila、Manjul Bhargava、Simon Donaldson、Martin Hairer、June Huh、Peter Scholze、Terence Tao 和 Maryna Viazovska 等。该信登记在 DOI 10.5281/zenodo.22737750 下。

OpenAI 称该小组将做什么

根据公告，该小组将就新出现的成果的审查和传播提供建议：帮助 OpenAI 评估其重要性，提供关于如何协调传播的建议，并就数学研究的学术和专业标准提供咨询。它还将就 OpenAI 的工具如何支持数学研究和学习提供建议，公司表示其目标是为数学家提供能够用于自身研究的有力工具。

OpenAI 表示，该小组将独立运作，拥有提供公司未请求的建议、对 OpenAI 对数学的影响发表评论以及公开其建议的自由。公司称，小组的价值取决于成员运用独立判断并挑战公司的立场，成员不会接受 OpenAI 的报酬，并且小组可自行决定更换成员。公告明确指出，该小组不负责就如何安排公司内部数学进展向 OpenAI 提供建议。

OpenAI 称与该小组合作是第一步，并表示关于 AI 如何支持数学理解以及这些能力的收益如何惠及更广泛社区仍存在艰难问题，补充说希望数学家在塑造答案方面发挥核心作用。

小组章程与当前任务

在其 官网（设在 Institute for Advanced Study）上，小组声明其宗旨是就 AI 公司与数学研究及数学界的互动提供建议——包括对数学成果的负责任呈现和发布——并充当数学家与 AI 行业之间的可能沟通渠道之一。小组写道，它认为该学科正处于历史性时刻，近期事件提出了关于如何支持对数学深层人类理解的长期前景的紧迫问题。

该组织声明其独立于任何人工智能公司运作，成员不接受任何报酬，并将在网站上公布对人工智能公司的建议。它表示愿意向任何其模型可能对数学产生重大影响的人工智能公司提供建议，同时指出“我们在任何人工智能公司没有决策权”，决策责任由各公司自行承担。根据该网站信息，该组织是在 OpenAI 与其部分成员就设立外部咨询委员会进行接洽后成立的，且在与 OpenAI 达成一致后，这些成员决定创建一个独立组织并邀请其他人加入。

OpenAI 与该组织列出的首批成员包括 François Charles（ENS-PSL）、Camillo De Lellis（IAS、GSSI）、Timothy Gowers（Collège de France、剑桥大学）、Martin Hairer（EPFL、帝国理工学院）、Nikhil Srivastava（加州大学伯克利分校、Simons Institute）、Ulrike Tillmann（牛津大学、INI）、Ravi Vakil（斯坦福大学）、Edward Witten（IAS）以及 Melanie Matchett Wood（哈佛大学）。Hairer 亦出现在 9 月 11 日公开信的签名者名单中。

该组织目前的任务是向 OpenAI 提供建议，帮助协调发布其内部模型产生的大量重要数学成果。组织通过其网站上的表单征求数学界的意见，并表示收集到的回复将用于完善其建议，未经批准不会公开。