俄亥俄州立大学与微软达成五年期临床人工智能合作

俄亥俄州立大学与微软于2026年11月10日宣布建立为期五年的合作关系，计划在俄亥俄州立大学韦克斯纳医学中心拓展临床人工智能应用、升级云基础设施，并打造互联的智慧医院模式。

这项合作涵盖患者护理、研究和教育，将已投入使用的工具与仍在设计中的系统结合起来。因此，这项协议既是对现有临床部署的扩展，也为医院运营和研究计算领域的更广泛变革提供了框架。

为临床工作提供人工智能支持

人工智能辅助撰写病历记录已投入临床使用。Dragon Copilot 的环境感知功能可根据患者就诊情况准备文档，临床医生会审核并定稿生成的记录。合作双方表示，相关人工智能工作旨在减轻行政负担，让临床医生有更多时间陪伴患者，同时保留临床判断、人类监督以及医患关系。

肿瘤委员会支持仍处于较早阶段。根据拟议的工作流程，人工智能将整合病理、影像、基因组学和临床病史信息，为跨地点协作的多学科团队提供更协调的视图。双方正在探索这一方法，以支持复杂病例讨论，并帮助患者更高效地推进护理方案；这项工作尚未完成部署。

智慧医院与云韧性

两处设施已在使用智慧医院平台：理查德·M·罗斯心脏医院和詹姆斯门诊医疗中心。Azure 和物联网技术提供了共同基础，将设施、运营和临床支持系统连接起来。早期工作重点关注能源效率和资源利用。

俄亥俄州立大学计划将这些能力扩展到更多医疗设施，并借此为新建的大学医院运营提供参考。该平台旨在帮助团队了解运营状况、负责任地使用资源，并更迅速地应对不断变化的需求。

在基础设施方面，合作计划提出的目标是将俄亥俄州立大学约70%至80%的存储和计算能力迁移至 Azure，其中包括数字病理和医学影像工作负载。该医学中心还将电子健康记录迁移至 Azure，作为业务连续性备份，帮助护理团队持续访问关键系统。

共享数据与人工智能培训

数据方面的工作进展较慢：基于 Microsoft Fabric 和 OneLake 构建数据基础的高层设计已经完成。该基础旨在连接医学中心、各学院和区域校区的临床、运营及研究信息。初期应用可能会预测手术需求、人员配置需求和手术室使用情况，使容量能够更好地匹配患者需求。

研究人员将在安全的 Azure 环境中，在隐私保护措施下，按规定访问适当的去标识化数据。通过减少彼此割裂和重复的做法，该数据基础旨在帮助获授权的团队更快获得可靠的洞见，让研究人员有更多时间开展研究，探索有望推动个性化治疗的发现。

培训让这项合作的范围超越了技术部署。合作双方计划拓展人工智能学习、Microsoft Learn 资源和认证机会，面向护理人员、研究人员、教师、员工和学生。俄亥俄州立大学也将成为微软培训服务提供商，为学生、员工和社区成员创造更多机会，让他们获得微软培训和认证。

医学中心首席执行官、俄亥俄州立大学执行副校长 John J. Warner 表示，此次合作将学术医学专业知识与微软的技术结合起来，“以加快患者护理、研究和教育领域的创新步伐”。

这项合作的重要意义在于各个项目之间的联系：临床人工智能、医院运营和研究都将依托共同的云和数据基础。其核心运营考验在于，这种整合能否在保留临床医生审核、保护研究隐私并确保可靠访问关键系统的同时，减少行政和技术方面的割裂。