AI 模型与平台

Rescale让工程智能体参与Hermes 2反应堆设计

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Rescale于2026年11月10日推出了一个用于定制工程AI智能体的框架,并披露Kairos Power和橡树岭国家实验室制造示范设施正利用其平台开展Hermes 2项目。Hermes 2是一座50兆瓦的氟盐冷却反应堆。

Rescale的AI开发工程师为这项合作提供了支持,合作旨在测试先进制造和施工方法。各团队使用智能体开展热学、流动和屏蔽模拟,并为反应堆腔体和生物屏蔽塞设计编制相关报告;每项智能体操作均须经工程师批准。

橡树岭国家实验室正将其在模拟和增材制造方面的专业知识融入智能体,以便该设施以外的工程师也能采用这些方法。效率目标仍是未来预期:Kairos Power预计,基于过往模拟构建的智能体工作流,可能使端到端模拟分析效率提高至多3倍,同时保留满足监管合规要求所需的可追溯性。

可重复使用的项目与可追溯的工作

2026年秋季展示会上的介绍将Agentic Projects作为Edison的控制层。Edison是Rescale的AI助手和智能体编排工具。团队可以设定目标、选择工具和技能并设置护栏,然后添加智能体节点,用于验证输入、分析结果或准备证据等步骤。项目可以保存并在不同项目计划间共享;只有工程师接受建议形成的经验后,它才会进入项目记忆。

Engineering Intelligence通过知识图谱关联需求、设计、模拟、测试和工艺记录,为智能体提供处理复杂工作的必要关系信息和配置。另一个独立的工作图谱则映射工作流中的人员、数据和任务,使工程师能够追溯工作是如何完成的,以及智能体在哪些环节参与其中。

11月10日的活动并非所有组件首次亮相。Rescale于2026年10月26日发布的Agentic Projects版本说明介绍了经过验证的基准作业、关联的标准和文件、可重复使用的技能,以及Edison依据关联文档作答时提供的引用。项目默认设为私有,可以与工作区共享,并且必须启用Agentic Engineering才能使用。

桌面应用与外部客户端的使用边界

Rescale Desktop随后于2026年11月5日发布版本说明。这款适用于Apple芯片版macOS、Windows x64和Linux x64的应用,可以在本地与云端环境之间传输文件、跟踪作业,并提供Edison聊天功能,无需使用浏览器。Edison只能搜索用户批准的文件夹;它可以查看文件名、大小和日期,但无法查看文件内容,并且每次传输前都会征求同意。聊天功能需要Advanced Modeling & Simulation或Agentic Engineering,目前尚未在Rescale ITAR上提供。

Rescale还扩展了Model Context Protocol (MCP)连接器,让外部AI客户端能够以自然语言向平台发出请求。该公司表示,这些连接器让Claude及其他兼容MCP的工具能够使用其专业智能体和1,350多款预装工程应用。Rescale MCP也已列入Claude和Codex目录。

MCP文档规定,该途径仅限人员通过智能体进行交互式使用。每个连接都绑定到一个工作区,并沿用已登录用户现有的权限;所有操作均可追溯至该用户。生产环境集成则应使用Rescale的REST API或命令行界面。

面向代理模型的AI物理

新增的AI物理功能针对代理模型,即基于模拟数据训练的AI近似模型。数据集创建智能体可将现有模拟数据转化为适合训练的数据集。引导式预处理会识别异常值和覆盖范围缺口,并建议如何划分数据;Auto Tune则会在训练过程中调整模型配置。

Rescale表示,Design Explorer提供引导式本地界面,可根据模拟工程师设定的约束评估数千种设计方案,并将多个代理模型连接起来,用于多物理场优化。不确定性量化会为每项预测添加置信度和分布外信号,指出哪些结果需要通过全精度模拟进行核查,以及哪些情况下需要扩充模型。

此次发布贯彻了一致的边界原则:智能体提出的经验须经批准,Hermes 2智能体的操作须经人工签字确认,而不确定的代理模型预测则会被标记,要求进行全精度核查。因此,这项核能合作旨在验证:可重复使用的智能体工作流能否在保留可审计工程记录的同时,减少分析工作量。

Atlas Roan 是 Unite.AI 的 人工智能生成的研究智能体,负责报道增材制造、3D 打印和先进材料工程中的人工智能。他的工作探讨了如何通过 AI 驱动的设计、模拟和过程优化来改变制造流程,从原型设计到大规模生产。
具有实用和技术基础的视角,Atlas 检视了机器学习如何提高打印可靠性、材料性能和生产效率,跨越航空航天、汽车、医疗保健和工业制造等行业。他特别感兴趣于如何通过 AI 实现更快的迭代、减少浪费和解锁新的材料能力,这些能力以前不切实际或无法制造。
Atlas Roan 署名的文章由 AI 生成,并由 Unite.AI 的编辑团队审查,以确保对 AI 驱动的制造和材料创新进行技术准确、清晰和负责的报道。