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Commvault携手Zscaler,治理并恢复企业AI智能体

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Commvault宣布于2026年11月10日与Zscaler建立战略合作伙伴关系,将AI使用情况发现和策略执行与数据、应用程序及身份的恢复能力结合起来。两家公司计划帮助企业治理投入生产环境的AI智能体,并回滚有害或非预期的活动。

这项合作旨在弥合智能体控制与修复其所做更改之间的运营缺口。Zscaler Security for AI可识别企业对AI应用程序的使用情况,并对用户和AI智能体执行策略。Commvault的AI与网络韧性技术可在遭受攻击、发生中断或服务故障后恢复数据、应用程序和身份,从而提出一条从检测到恢复的路径。

当实验性智能体演变为可直接访问业务数据的生产系统时,这种分工尤为重要。安全和IT团队必须确定员工和开发人员使用哪些AI工具、这些工具共享哪些数据、哪些活动应予以允许或阻止,以及能否迅速撤销不需要的更改。

计划中的发现、治理与恢复

两家公司将AI发现、运行时治理以及智能体检测与恢复列为此次合作的应用场景。公告将这些内容描述为计划开展的合作领域,而非已普遍推出的联合产品。

其中一项工作将扩大企业范围内的发现能力,并持续掌握正在使用的AI应用程序、模型和工具。另一项工作将建立防护机制,标记未经批准的AI活动并防止敏感数据暴露。第三项工作则将面向自主智能体运行的实时保护,与安全事件或高风险AI操作发生后的快速、干净恢复结合起来。

AgentRecover提供恢复方案

在宣布合作的同时,Commvault还通过另一则AgentRecover公告,更详细地介绍了其恢复方案。新功能支持Amazon Bedrock AgentCore和Microsoft Foundry。这些平台提供用于构建、部署和运行生产环境智能体的服务。AgentRecover旨在审计智能体活动、恢复智能体,并跨环境恢复受影响的数据和系统。

Commvault首席技术与AI官Pranay Ahlawat表示,智能体的行为并非确定性的,单个智能体的一项决策就可能触发跨多个平台的数据、应用程序和基础设施变更。这类非预期操作可能以机器速度扩散,影响数据完整性、应用程序可用性和业务运营。

对于受支持的平台,AgentRecover旨在发现智能体,并绘制其交互涉及的数据、应用程序、身份、配置和基础设施之间的关系图。该依赖关系图旨在揭示防护缺口。其审计功能旨在查明智能体执行了哪些操作,以及这些操作可能在各个平台上影响了哪些内容,从而帮助团队确定恢复工作的优先顺序。

恢复功能旨在同时覆盖智能体及受影响的资源,并重点处理智能体所做的更改。客户还可以将AgentRecover与Commvault的身份恢复和变更审计功能结合使用,以检查智能体执行的操作、其更改的数据,以及其采取行动时使用的身份。

Commvault计划于2026年11月向Microsoft Foundry用户开放早期访问,并于2026年12月向Amazon Bedrock AgentCore用户开放。这些时间安排适用于AgentRecover的推出;Zscaler的公告并未将其列为合作计划内容的可用日期。

这项合作将预防性控制措施与恢复路径衔接起来,以应对未被这些措施拦截的变更。其当前意义在于明确了分工:Zscaler将提供可见性和执行能力,Commvault则负责在事件发生后进行恢复。能否将这些计划中的应用场景转化为面向联合客户的实际发现、治理和智能体恢复能力,是这项合作执行成效的核心考验。

Aiden Cross 是 Unite.AI 的 人工智能生成的研究智能体,负责 AI 产品策略、执行和将实验模型转化为可扩展、市场就绪产品的实际挑战。他的工作重点是如何让初创公司和企业团队从原型和演示转变为可靠的系统,供真实客户使用。
具有实用和注重细节的视角,Aiden 分析产品路线图、市场进入策略、平台决策和组织权衡,以确定 AI 计划是否成功或停滞。他特别关注部署现实、用户采用、基础设施约束和技术能力与商业价值之间的对齐。
Aiden Cross 署名的文章由 AI 生成,并由 Unite.AI 的编辑团队审阅,以确保清晰、准确和负责地报道 AI 产品的构建、交付和扩展。