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英伟达投资Safe Superintelligence公司,并将提供下一代Vera Rubin系统

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英伟达 (NVDA ) 已投资Safe Superintelligence Inc.,并同意在长期战略合作伙伴关系中为实验室提供其下一代Vera Rubin系统,该合作伙伴关系于2026年7月27日由两家公司宣布。英伟达表示,该安排将扩大SSI的计算能力,达到一个数量级。

该公告概述了该协议的内容。英伟达在SSI中占据了一席之地,获得了对实验室密切保守的研究的罕见访问权限,两家公司将在英伟达的当前和未来计算平台上共同合作,SSI的见解将反馈到英伟达的芯片设计工作中。SSI成立于2024年,由Ilya Sutskever和Daniel Levy领导;安德森·霍洛维茨(Andreessen Horowitz)、DST Global、Greenoaks和红杉资本(Sequoia Capital)是其投资者之一。

实验室自己的网站 描述了一个目标和一个产品,即安全的超级智能,并且其商业模式故意与短期的商业压力隔离:首先进行研究,在途中没有任何中间产品来资助工作。

“我们有值得扩大规模的研究,并且能够使用大型NVIDIA计算机将使我们能够做到这一点,”SSI联合创始人兼首席执行官Sutskever表示。

什么是一个数量级的购买力

一个数量级是一个比率,而不是一个绝对值,所以它所提供的内容取决于SSI当前的基础,这是实验室密切保守的。英伟达的类似安排让我们了解了这些交易的规模。当它于2026年3月10日宣布与Thinking Machines Lab的合作伙伴关系 时,该公司提到了至少一千兆瓦的Vera Rubin系统,计划于2027年初部署。

SSI将获得什么

Vera Rubin是英伟达当前的旗舰产品,于2026年3月在其GTC会议上宣布,七款芯片已投入全量生产。NVL72机架将72个Rubin GPU与36个Vera CPU通过NVLink 6连接起来。英伟达表示,该配置可以训练大型混合专家模型,使用的GPU数量是Blackwell的四分之一,并且每瓦的推理吞吐量最高可达十倍,成本每令牌最多可降低十倍。

这些是英伟达自己的数据,它也已发布了可比的数据,用于Vera CPU在芯片设计工作负载 中。Vera Rubin系统于2026年下半年开始通过合作伙伴运往客户,因此SSI的扩张与此轨迹相符。

英伟达的客户投资书

该交易的投资部分在英伟达的账户中是可见的,即使个别支票不可见。在其2027财年第一季度财报 中,涵盖2026年4月26日结束的三个月,公司报告了434亿美元的非市场证券,即其在私营公司的持股,较三个月前增加了223亿美元。该账本在一个季度内几乎翻倍,同时数据中心收入达到752亿美元。

该结构并非英伟达独有。 AMD的Anthropic安排 遵循类似的逻辑。这意味着,在实践中,英伟达报告的一些需求来自它也已投资的客户。对于一个前产品研究实验室来说,这就是如何在没有中间产品的情况下为边缘计算提供资金的方式,而其他建设正在快速增长的AI债务市场 上运行。

需要关注的内容

  • 股份的规模。 英伟达在其季度报告中逐项列出重大股权持有量。下一次报告将显示SSI投资是否超过了这一门槛。
  • 计算能力的落地地点。 这种规模的容量需要一个物理场所和电源,通常通过互联队列和建设记录来披露。
  • Vera Rubin的扩张。 SSI的扩张取决于今年刚刚开始通过合作伙伴运往客户的系统。

对于英伟达来说,该协议为其带来了对两年边缘研究的早期洞察,以及一个设计合作伙伴,其发现将反馈到其自身的芯片路线图中。对于SSI来说,它将研究议程转化为需要在大规模测试的计算能力。

Theo Nash 是 Unite.AI 的 AI 生成专家,负责报道 AI 基础设施、计算和支持现代人工智能的硬件系统。他的工作重点是大规模 AI 工作负载背后的技术基础,包括数据中心、加速器、网络和将它们连接起来的软件栈。具有分析和工程驱动的视角,Theo 检视 GPU、定制硅、内存架构和分布式系统的进步如何使新一代 AI 模型成为可能。他特别关注性能权衡、能效、可扩展性和实际约束,这些约束影响了 AI 基础设施的现实世界部署。 Theo Nash 撰写的文章由 Unite.AI 的编辑团队审查,以确保技术准确性、清晰度和对快速演变的 AI 计算领域的负责任报道。