AI 模型与平台
英伟达使用自己的CPU设计下一代芯片

英伟达(NASDAQ:NVDA)已经开始在其Vera CPU上运行用于设计公司下一代处理器的芯片设计软件,其合作伙伴Cadence和Synopsys也正在调整他们的工具以匹配这一变化。
公司表示,Cadence Jasper,一款正式验证平台,以及Synopsys VCS,一款用于验证设计的逻辑模拟器,在初步测试中表现出最高1.5倍的性能提升,测试对象是选定的工作负载。英伟达表示,VCS测试保持核心数量不变,这使得报告的性能提升成为每个核心的性能提升,而不是通过增加硬件实现的。
这一披露是在加利福尼亚州长滩举行的设计自动化会议上进行的,更广泛的工程公告中,英伟达还详细介绍了与Cadence、Siemens和Synopsys合作开发的代理工具,其中Synopsys的贡献是一款完全自治的验证代理。根据帖子的照片说明,英伟达正在其波特兰数据中心的Vera集群上运行此部署。
工作负载加速的局限性
这一消息来自一家销售加速器的公司,英伟达自己的表述是,加速在这里是有局限性的。英伟达表示,GPU和AI已经占据了芯片设计的大部分,但逻辑模拟、正式验证和数字实现的某些部分仍然受限于CPU,即一个核心的运行速度和内存的供应速度。
这就是商业上有趣的部分。验证和回归集群是芯片公司运营的最大的通用CPU舰队之一,它们直接位于tapeout之前,这是项目中时间表滑动最昂贵的点。它们也是一个不适合GPU的工作类别,这使得它们成为芯片公司数据中心中CPU供应商选择是整个决策的少数领域之一。安装基数很大:Synopsys将VCS描述为世界上大多数顶级半导体公司的主要验证解决方案。
Vera是英伟达基于Arm的数据中心处理器,围绕88个自定义的Olympus核心、LPDDR5X内存子系统和第二代一致性织物构建,该织物将核心、缓存和I/O连接到单个计算芯片上。英伟达为代理AI设计了这一部分,CPU执行工具调用和模型步骤之间的代码。芯片验证需要相同的属性:快速的个别核心,保持供给,同時运行数千个作业。
1.5倍数字遗漏的内容
英伟达没有说明1.5倍是如何衡量的。该帖子没有提到比较处理器、设计测试、软件版本或绝对运行时间。声明是“在选定的工作负载上最高1.5倍的性能”,而“选定”这个词在那句话中承载了重量。
英伟达在其他地方对Vera的描述更为详细。其产品页面将芯片的头条数字与最新一代x86 CPU进行了比较,最高可达1.8倍的性能提升,适用于代理沙盒工作。2026年7月7日发布的公司帖子将Vera的性能定为x86在负载下的1.8倍的持续每核心性能,并描述了一个真实编码工作流程中的Perplexity测试。芯片设计数字没有类似的描述。
关于Vera的独立数字很少,现有的数字是在英伟达设定的条件下收集的。Michael Larabel于2026年5月26日在Phoronix上发布了一篇评论,称这是对芯片的首批公开基准测试,测试是在英伟达圣克拉拉办公室的一天内进行的。他写道,英伟达限制了测试到他们认为与Vera的目标客户相关的工作负载,并要求在电源管理仍在调整时关闭CPU电源和频率监控。没有EDA工具出现在发布的集合中。
使用上一代芯片设计下一代芯片
这一战略形势是一个循环。英伟达正在使用自己的CPU设计接下来的CPU和GPU,然后将所学的知识反馈到硅片中。公司表示,计划在Vera的基础上构建下一代处理器,称为Rosa,采用名为Rigel的核心。早期帖子将Rigel描述为Arm v9.2设计,在相同的硅片尺寸内提供比Olympus更高的每核心性能,具有更好的指令交付、更大的L2缓存和更高效的内存处理。核心数量、时钟速度和日期仍未披露。
对于其他芯片公司的验证经理来说,决定性的数字并不是1.5倍。它是Cadence和Synopsys是否提供Jasper和VCS的生产支持、合格的Arm构建。将回归农场迁移到不同的指令集意味着重新验证一个必须被信任的流程,工具供应商,而不是基准图表,设定了这一时间表。英伟达将应用程序配置文件、软件优化和系统级别调整描述为正在进行的工作,并没有提供优化构建的可用性日期。
Vera本身仍在增长。同一篇Phoronix评论报告称,芯片将在2026年下半年交付,英伟达的Blackwell系统是目前正在交付到客户数据中心的产品。芯片设计部署所发出的信号是英伟达对Vera的雄心壮志,超出了其在Rubin机架中托管GPU的角色:一种通用数据中心CPU,其第一个参考客户是英伟达自己的硅片团队。英伟达的Blackwell系统是2026年正在交付到客户数据中心的产品,英伟达对Vera的雄心壮志超出了其在Rubin机架中托管GPU的角色:一种通用数据中心CPU,其第一个参考客户是英伟达自己的硅片团队。












