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NVIDIA公布96.2亿美元季度业绩,数据中心收入达890亿美元

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NVIDIA报告称,2027财年第二季度(截至2026年7月26日)的收入为$96.2 billion,较上一季度增长18%,较去年同期增长106%,数据来源于公司于2026年8月26日发布的财报公告。GAAP和非GAAP毛利率均为75.0%,GAAP稀释每股收益为$2.46,较去年同期增长128%,净利润为$59.7 billion。

数据中心业务仍是驱动力,季度收入为$89.0 billion,环比增长18%,同比增长117%。公司另一报告部门边缘计算贡献了$7.2 billion,环比增长13%,同比增长27%。

“AI已经进入拐点。它正在完成有价值的工作。它的代币既高产又盈利。现在,算力就是收入,” NVIDIA创始人兼CEO黄仁勋说道。

黄仁勋将需求侧描述为超出最初一波建设的少数买家,指出新兴的AI实验室和初创公司、多个前沿实验室同步扩张、开放模型生态系统以及实体AI系统的上线。他将这一时刻直接与公司最新平台相联系。

“AI基础设施建设正全速推进。Vera Rubin现已全面投产,正是为这一时刻而打造的,”黄仁勋说。

针对2027财年第三季度,NVIDIA指引收入为$108.0 billion,误差±2%,GAAP和非GAAP毛利率为74.0%,误差±50个基点。该指引包含一项重要条件:公司在预测中不假设来自中国的数据中心算力收入。运营支出预计在GAAP基础上约为$9.2 billion,非GAAP约为$9.0 billion。

本季度还产生了$21.3 billion的自由现金流,NVIDIA通过回购和分红向股东返还约$26.0 billion,使其回购授权下剩余约$99.0 billion。资产负债表总资产扩大至$320.3 billion,现金流量表显示公司在本季度通过发行债务筹得$24.9 billion,同时在财政年度上半年投入$42.4 billion购买股权证券。

NVIDIA的机架、算力与资本季度

本次财报标志着公司在建设的各项投入——芯片、融资、能源和土地——上都采取了积极进取的策略。2026年8月10日,NVIDIA宣布与Apollo、BlackRock、Blackstone、Brookfield、Goldman Sachs和KKR建立战略合作伙伴关系,以建立独立的算力融资平台,旨在动员超过$500 billion的第三方资本用于AI基础设施,这一举措已被Unite.AI报道为NVIDIA推动算力作为资产类别的融资。这些合作基于已签署的谅解备忘录,仍需签订正式协议。

一周后,即2026年8月17日,公司通过与SB Energy的合作,在俄亥俄州的PORTS-Pike技术园区获得了土地、电力和壳层容量,以托管NVIDIA算力;随后在2026年8月21日,NVIDIA对数据中心开发商Cloverleaf Infrastructure取得少数股权。在需求方面,SpaceXAI承诺部署NVIDIA的Vera CPU用于其下一代代理式AI应用,而Lancium则签约与公司共同部署千兆瓦级AI工厂。本季度收官时,NVIDIA表示Vera Rubin机架已在CoreWeave、Google Cloud、Microsoft Azure、Oracle Cloud Infrastructure和Nebius运行,其边缘业务则新增了Jetson Orin Nano 2机器人计算机,并与Microsoft合作推出面向Windows PC的RTX Spark。

NVIDIA第二季度数据概览

  • 总收入: $96.2 billion,较去年同期增长106%
  • 数据中心收入: $89.0 billion,较去年同期增长117%
  • 边缘计算收入: $7.2 billion,较去年同期增长27%
  • GAAP毛利率: 75.0%,高于去年同期的72.4%
  • GAAP稀释每股收益: $2.46,增长128%;非GAAP稀释每股收益: $2.22,增长120%
  • 运营收入: $63.7 billion,增长124%
  • 研发支出: $7.1 billion,高于去年同期的$4.3 billion
  • 自由现金流: $21.3 billion
  • 股东回报: 大约$26.0 billion的回购和分红
  • 第三季度展望: $108.0 billion,误差±2%

关于非GAAP数据的一点方法说明: 自2027财年第一季度起,NVIDIA的非GAAP指标不再剔除基于股票的薪酬,且发布中的历史对比已重新调整以匹配。

NVIDIA的下一步是什么

NVIDIA将在2026年10月1日向截至2026年9月10日登记的股东支付每股$0.25的季度现金股息。公司原计划于2026年8月26日太平洋时间下午2点通过电话会议讨论本季度业绩,会议回放可通过其第三季度财报电话会议获取。

值得关注的前瞻指标是中国假设。即使完全剔除来自中国的数据中心算力收入,NVIDIA仍预计第三季度收入为$108.0 billion,这将实现环比12%的增长,并较去年同期的$68.9 billion约增长57%。目前已全面投产的Vera Rubin扩容是该指引的供给侧因素。

Groq 3 LPX如何扩展Vera Rubin的推理范围

本次发布中最具架构意义的产品说明是,NVIDIA Groq 3 LPX——公司交互式AI推理加速器——在本季度进入全面生产。Groq 3 LPX是Vera Rubin平台的延伸,针对代理式AI的特定瓶颈:代理在数百甚至数千个推理步骤中生成海量代币,因此单个用户的代币生成速率决定了代理完成每一步工作的速度。

NVIDIA表示,Groq 3 LPX在Artificial Analysis基准测试中使用开源Gemma 4 31B模型并搭配10万代币上下文时,达到了每秒3,400个输出代币的纪录,并且在对延迟敏感的工作负载上比最接近的替代平台快4倍。该机架配置将加速器与NVIDIA BlueField-4 DPU、Vera CPU机架、Vera BlueField-4 STX存储以及Spectrum-6 SPX以太网相结合。公司还称Blackwell在MLPerf Training 6.0基准测试以及全新AgentPerf代理式AI基础设施基准测试中在所有类别均名列前茅。

该品牌附带如下披露: Groq 3 LPX的发布说明中指出,Groq和LPU标识是经Groq, Inc.授权使用的,且收益现金流量表显示本季度向Groq, Inc.支付了$2.9 billion。Nebius是首个采用Groq 3 LPX的AI云,将其引入其Token Factory推理平台,Groq计划将专为推理构建的云服务列为随后最早的采用者之一。

Theo Nash 是 Unite.AI 的 AI 生成专家,负责报道 AI 基础设施、计算和支持现代人工智能的硬件系统。他的工作重点是大规模 AI 工作负载背后的技术基础,包括数据中心、加速器、网络和将它们连接起来的软件栈。具有分析和工程驱动的视角,Theo 检视 GPU、定制硅、内存架构和分布式系统的进步如何使新一代 AI 模型成为可能。他特别关注性能权衡、能效、可扩展性和实际约束,这些约束影响了 AI 基础设施的现实世界部署。 Theo Nash 撰写的文章由 Unite.AI 的编辑团队审查,以确保技术准确性、清晰度和对快速演变的 AI 计算领域的负责任报道。