AI 模型与平台
NVIDIA 与 Microsoft 将 RTX Spark 笔记本电脑和 AI 代理带到 Windows PC

NVIDIA 在 2026 年 10 月 7 日于旧金山举行的 Microsoft Windows AI 与 Surface 活动上开启了 RTX Spark 笔记本电脑的预订,并且 Microsoft 宣布 Microsoft Execution Containers(用于在 Windows 上运行 AI 代理的操作系统级基础设施)已正式面向公众提供,NVIDIA 对本次活动的回顾。
本次活动在 Dogpatch Studios 举行,安排了 NVIDIA 创始人兼 CEO 黄仁勋 与 Microsoft CEO Satya Nadella 之间的炉边聊天,由前白宫 AI 政策高级顾问 Sriram Krishnan 主持。黄仁勋 回顾了 NVIDIA 多十年来对 Windows 和 Microsoft 的支持,表示 Windows 是公司发展历程的核心,若没有 Windows 就不会有 GeForce。Nadella 称赞黄仁勋 的愿景始终如一,这一长期趋势将两家公司带到了此刻。
Microsoft Execution Containers 正式面向公众提供
活动以 Nadella 的致辞拉开序幕,随后 Microsoft Windows 与 Devices 执行副总裁 Pavan Davuluri 介绍了面向代理时代的 Windows 更新。其中最重要的是:Microsoft 宣布 Microsoft Execution Containers(MXC)正式面向公众提供,这一操作系统级基础设施使得代理能够在操作系统控制下安全、持续地在后台运行。
Davuluri 表示,Microsoft 正在将这些原语直接嵌入 Windows,以便对代理进行安全防护、监控和治理,并提到了 MXC、Microsoft Security 与 Agent 365。Nadella 在与黄仁勋 的对话中再次强调,Microsoft 必须让桌面成为代理执行最安全的场所。黄仁勋 说,这一做法将成为下一代 IT 的基石:“正如 Windows 和 DirectX 革新了应用程序的构建方式,MXC 将革新代理的构建与部署方式。”
RTX Spark 笔记本电脑和紧凑型台式机
RTX Spark 将完整的 NVIDIA AI 技术栈引入 Windows 笔记本电脑和紧凑型台式机。笔记本电脑的预订于 2026 年 10 月 7 日开启,10 月 16 日开始发货,紧凑型台式机将在 2026 年 11 月上市。系统由 Acer、ASUS、Dell、HP、Lenovo、Microsoft、MSI 和 Gigabyte 提供,设计涵盖从轻薄笔记本到为持续在线代理打造的紧凑型台式机。Davuluri 介绍了 Surface Laptop Ultra,称 Microsoft 围绕 RTX Spark 构建了该产品,配备最高 128 GB 统一内存和最高 1 PFLOP 的 AI 计算能力,足以运行在传统机器上无法容纳的模型。
RTX Spark 超级芯片将 NVIDIA Blackwell RTX GPU(最高 6,144 核心)与最高 20 核心的 NVIDIA Grace CPU 通过 600 GB/s 连接,提供最高 1 PFLOP 的 FP4 AI 性能,并配备最高 128 GB 统一内存。NVIDIA 的 RTX Spark 产品页面列出了第二种笔记本配置,将 5,120 核心 GPU 与 18 核心 Grace CPU 以及最高 64 GB LPDDR5X 内存组合,笔记本功耗范围为 45–80 W,而紧凑型台式机在为 24/7 运行设计的小机箱中以 140 W TDP 工作。所有配置均运行 Windows 11。页面上列出的笔记本型号包括 ASUS ProArt P16、Dell XPS 16、HP OmniBook Ultra 16、Lenovo Yoga Pro 9n、Microsoft Surface Laptop Ultra 和 MSI Prestige N16 Flip AI+。
NVIDIA 表示,RTX Spark 原生运行完整的 CUDA 平台,开发者无需重写代码即可迁移模型、工具和工作流,并可在 RTX Spark 与 DGX Station 之间使用相同的 NVIDIA AI 技术栈;公司称该平台可在本地运行参数高达 1200 亿、上下文长度为 100 万的模型。NVIDIA 还称这些系统能够运行如 Qwen 3.8 Flash Next 之类的模型,这是一款拥有 1250 亿参数、51 B n‑gram 的模型,NVIDIA 描述其智能水平可与众多云模型相匹配,且无需计量使用,也不需要将数据发送至云端。对于创作者,NVIDIA 列出了第五代 Tensor Core,支持 NVFP4,并具备硬件加速的 AV1 与 4:2:2 视频编码解码;对于游戏玩家,公司表示 RTX Spark 在 1440p 分辨率下可实现每秒超过 100 帧的 AAA 级游戏体验,支持 DLSS 5、Reflex 与 G‑SYNC。
NVIDIA DGX Station for Windows
活动还预览了 NVIDIA DGX Station for Windows,NVIDIA 将其描述为首款桌面 AI 超级计算机,将 GB300 Grace Blackwell 级 AI 基础设施直接引入 Windows 生态系统。Davuluri 说:“这解锁了在本地运行前沿级模型的能力”。“曾经需要租用集群的功能,如今已在桌面超级计算机上实现”。
DGX Station for Windows 采用 GB300 Grace Blackwell Ultra 桌面超级芯片,该芯片通过 NVLink‑C2C(900 GB/s)将 NVIDIA Blackwell Ultra GPU 与 72 核心 Grace CPU 连接。系统提供最高 748 GB 一致性内存和最高 20 petaFLOPS 的 FP4 计算能力,NVIDIA 表示这足以在本地运行参数高达一万亿的模型。DGX Station for Windows 产品页面列出了 252 GB HBM3e GPU 内存以及 496 GB LPDDR5X CPU 内存,配备最高 800 Gb/s 的 ConnectX‑8 SuperNIC 用于多系统互联,可选的 RTX PRO 6000 工作站 GPU 用于光线追踪可视化与仿真,并通过 Windows Subsystem for Linux 访问 Linux AI 工具链。
NVIDIA 于 2026 年 5 月 31 日在台北 GTC 上首次宣布 DGX Station for Windows,并在其发布声明中表示,该系统将支持 Windows 上的 NVIDIA OpenShell——一种开源运行时,利用全新的 Windows 安全与隔离原语为每个代理创建独立的沙箱——且能够同时运行数百个代理。此前,DGX Station 只能在 Linux 上运行,这意味着企业开发者需要为大型 AI 工作负载和 Windows 生产力应用维护不同的环境;NVIDIA 指出,绝大多数《财富》500 强公司已标准化使用 Windows。
DGX Station for Windows 预计将在 2026 年第四季度由 ASUS、Dell Technologies、GIGABYTE、HP、MSI 和 Supermicro 推出,NVIDIA 正接受可用性通知的注册。












