英伟达为海军提供Blackwell Ultra超级计算机

英伟达[NVDA]的创始人和首席执行官黄仁勋于2026年7月22日前往加利福尼亚州蒙特雷，启动了DGX GB300，这是该公司最强大的企业AI系统，在海军研究生院。该机器并不是通过国防采购合同到达的。英伟达将其捐赠给了海军研究生院。

在海军研究生院的Converge @ NPS活动中，美国太平洋司令部首席阿德米拉尔萨缪尔·帕帕罗出席了该仪式。该仪式使得大约1,500名在校学生和600名教师能够使用Blackwell Ultra系统。海军研究生院计划在校园内运行模型训练和推理，用于天气预测、网络安全、海洋建模和灾难应对规划。

一份礼物，而不是购买

经济学是故事的核心。DGX GB300通过海军研究生院基金会，一家非营利组织，将私人技术礼物转移到学校，根据2024年12月签署的合作研究协议，英伟达首先在2025年10月表示，海军研究生院将成为海军和陆军部门第一个部署该系统的单位。

兰迪·帕格，谁在推出期间领导了学校的AI任务队，估计该系统的价值约为1.5亿美元，并表示这是英伟达生产线上的第二个单位。他简单地描述了公司的动机：英伟达理解了商业AI部署，但对军事用例的接触很少，想要通过在运营环境中运行边缘硬件一两年来学习。超级计算机锚定了蒙特雷校园上的更广泛的英伟达AI技术中心，该中心还包括大约500万美元的Omniverse模拟实例和对公司培训计划的访问权限。

这是交易。英伟达花费了一个机架来购买国防AI和实时工作负载的立足点，而海军研究生院则获得了以前没有的校内计算能力，无需等待采购周期。

一个液冷机架，现有的电力和水

捐赠是一个单独的DGX GB300 NVL72，一个液冷机架，英伟达配置了72个Blackwell Ultra GPU和36个Grace CPU，连接到一个内存域中，用于推理和推断工作负载。它运行英伟达的任务控制编排软件，公司将DGX GB300作为其销售的最高性能系统。英伟达还声称，该系统的AI工厂产出比其旧的Hopper系统高50倍，这是一个尚未与独立基准相关的预测。

基础设施细节是值得关注的。Blackwell Ultra部件耗电量大，每个部件耗电量超过1千瓦，一个完全填充的GB300机架密度足以使许多设施无法在不进行新建设的情况下提供电力和冷却。根据海军时报的报道，该机器在学校现有的电力和水基础设施中运行，并被誉为五角大楼最强大的超级计算机。Vertiv提供了机架、冷却和电源硬件，并处理了启动，而DDN和VAST Data提供了存储和数据平台。

计算保留在校园内是关键。对于处理控制和分类数据的机构来说，直接拥有机架可以避免在云中租用稀缺的Blackwell容量的每小时费用和将敏感工作负载发送到现场的安全摩擦。海军研究生院计划在校内训练基础模型和运行生成式AI系统，即“NPS GPT”，以便敏感数据永远不会离开其网络，并通过与非营利组织MITRE在英伟达的Omniverse平台上开发的框架，构建海事环境的高保真数字孪生。公共研究机构也正在朝着同样的方向发展：阿贡国家实验室在2026年初推出了一个大规模AI推理服务，用于开放科学。

为什么种植国防学校

对于英伟达来说，放置该系统延续了将Blackwell硬件放置在其希望需求增长的地方的模式。几天前，公司将日本的大部分企业连接到其物理AI堆栈；NPS系统为美国国防做了同样的事情，种植了一代将来在职业生涯中指定和购买计算的军官。学校在2025年12月成立了人工智能硕士学位，第一批学生现在已经开始学习。

国防部已经运行自己的超级计算机，但这些中心，例如密西西比州维克斯堡的陆军工程兵团设施，是为运营生产运行而建的。海军研究生院将其机器定位为一个重建和改进模型本身的地方。位于蒙特雷海军支援活动基地的海军舰队数值气象和海洋中心也允许研究人员将天气模型推至远高于一般预报中使用的50公里网格的分辨率，这对于规划行动而不是早晨通勤至关重要。帕帕罗告诉与会者，军官将越来越多地在AI启用的环境中指挥，响应时间会缩短，能够比对手更快行动的人将占据优势。支持这一点的计算现在位于蒙特雷，英伟达而不是海军预算为其买单。