新的研究揭示儿童如何学习语言，可以帮助机器学习领域

卡内基梅隆大学的一组研究人员开发了一种新方法，用于实验性评估父母在与孩子交谈时如何根据孩子已经知道的内容调整他们的语言。这种模型是其类别中的第一种。

研究人员发现，父母对孩子的语言模型有精确的结构，并利用这些结构来调整他们自己的语言，当他们与孩子交谈时。

该研究发表在《心理科学》杂志上。心理科学

为儿童调整语言

丹尼尔·尤罗夫斯基是卡内基梅隆大学的心理学助理教授。

“我们已经知道，父母与孩子交谈的方式与与其他成年人交谈的方式不同，例如简化他们的语言，重复单词和拉长元音声音，”尤罗夫斯基说。“这些东西帮助年幼的孩子掌握语言，但我们不知道父母是否会根据孩子的语言水平调整他们的语言，给孩子提供‘恰好合适’的语言输入，以便他们学习下一件事。”

根据该团队，成年人与孩子交谈时会更慢、更高音调，并且他们还依赖夸张的发音、重复和简化的语言。此外，成年人还使用问题来衡量孩子的理解能力，而这种模式会随着孩子的语言流利度的提高而改变。

尤罗夫斯基说，这与学生在学校学习数学时的进步类似。

“当你上学时，你从代数开始，然后学习平面几何，最后学习微积分，”尤罗夫斯基说。“人们与孩子交谈时使用相同的结构，没有意识到这一点。他们正在跟踪孩子对语言的了解，并修改他们的语言，以便孩子能够理解他们。”

为了了解照顾者如何根据孩子的发展调整他们的互动，团队开发了一款游戏，父母帮助孩子从一组三个动物中选择一个特定的动物。其中一半动物是孩子在2岁之前经常学习的动物，另一半动物是孩子后期学习的动物。

总共有41对儿童和成年人玩了这个游戏，研究人员衡量了父母在谈论他们认为孩子知道的动物时的差异。

“父母对孩子的语言有着不可思议的精确知识，因为他们已经目睹了孩子的成长和学习，”尤罗夫斯基说。“这些结果表明，父母利用他们对孩子语言发展的了解来微调他们提供的语言信息。”

研究发现，照顾者在向孩子传达‘未知’动物时使用了各种技术，例如添加孩子熟悉的额外描述符。

“这种方法使我们能够实验性地确认我们基于对孩子和父母在家中互动的观察而发展的想法，”尤罗夫斯基说。“我们发现，父母不仅利用他们已经知道的孩子的语言知识，而且如果他们发现他们错了——孩子实际上不知道‘豹子’，例如——他们下次讨论那个动物时会改变他们的语言。”

对机器学习领域的贡献

根据尤罗夫斯基的说法，这些结果可以帮助机器学习领域的研究人员。

“这些结果可以帮助我们了解如何思考机器学习语言系统，”他说。“目前，我们通过一次性提供所有可用的语言数据来训练语言模型。但如果我们能够在合适的时间提供合适的数据，保持适合他们学习的复杂度水平，我们可能会做得更好。”

研究团队还包括芝加哥大学的阿什利·梁和乔治·华盛顿大学医学院和健康科学学院的亚历克斯·坦克尔。