人工智能缺乏信任的新见解

最近的研究为我们提供了新的见解，了解是什么决定了个人对人工智能（AI）的信任程度。堪萨斯大学的一个团队，由关系心理学家Omri Gillath领导，详细介绍了个体的现实生活关系或依恋风格如何影响他们与人工智能的关系。

该团队由来自不同学科的专家组成，例如心理学、工程、商业和医学。

该论文发表在期刊计算机在人类行为中上。

根据研究，人们如果对现实生活中的人际关系感到焦虑，就更有可能不信任人工智能系统。该论文还详细介绍了如何通过提醒个体他们稳定的人际关系来增加对人工智能的信任。

尽管预计全球人工智能市场在2019年将达到399亿美元，但新的人工智能技术仍然存在很高的不信任度。

增加信任

研究团队不仅找到了人工智能系统缺乏信任的问题，还提出了增加信任的方法。关于人际关系的研究表明了一些事情。

首先，具有依恋焦虑的人预计会对人工智能有较低的信任度。其次，通过增强依恋焦虑，可以降低对人工智能的信任。最后，当依恋安全感增强时，人工智能的信任度会增加。

Gillath是堪萨斯大学的心理学教授。

“大多数关于人工智能信任的研究都集中在认知方法上，以提高信任。这里我们采取了不同的方法，通过‘关系情感’途径来提高信任，视人工智能为合作伙伴或团队成员，而不是设备，”Gillath说。

“发现个体的依恋风格——代表个体在亲密关系中感受、思考和行为的方式——与其对人工智能的信任之间的关联，为新的理解和潜在的干预措施提供了途径，以诱导信任。”

通过他们的研究，该团队提出了对人工智能和周围信任的新视角，特别是影响信任的因素。这可能在人工智能进入工作场所和新环境方面发挥作用。

“研究结果表明，可以根据个体与人类的早期关系预测和增加他们对非人类的信任度，”Gillath说。“这有可能提高新技术的采用率和人工智能在工作场所的整合。”

对人工智能的不信任

人工智能的不信任并不是什么新鲜事。在过去的几年里，人们对该技术及其实施一直持怀疑态度。这并非毫无根据，因为多年来出现了各种问题，导致了这种不信任。

就在最近，来自世界顶级机构的国际科学家批评了人工智能研究中的透明度不足。2019年6月，美国出现了因算法错误导致的错误逮捕的第一例。还有更多的例子，例如计算机视觉中的偏见和政府使用人工智能进行战斗和监视。

虽然这些例子可能看起来与个体对人工智能的个人经历无关，但它们无疑在形成对该技术的整体认知方面发挥了作用。像堪萨斯大学出来的新研究为解决这些问题提供了急需的见解。