新的 AI 技术可能改善心脏成像

研究人员开发了一种新的人工智能（AI）技术，可能通过使医生能够在不需要对比剂注射的情况下检查心脏的疤痕组织来改善患者的心脏成像，这种对比剂注射是传统的心血管磁共振成像（CMR）所必需的。

研究团队包括弗吉尼亚大学健康系统的医生，该论文发表在科学期刊 循环上。

新的 AI 方法

该团队的新 AI 方法称为虚拟本地增强（VNE），他们将其与对比增强的 CMR 扫描进行了比较，后者目前用于监测肥厚型心肌病，这是最常见的遗传性心脏病。

研究表明，VNE 生成了更高质量的图像，并且更好地捕捉了心脏瘢痕的证据，而无需注射标准的对比剂。

克里斯托弗·克莱默（Christopher Kramer）博士是研究人员，也是弗吉尼亚大学健康系统心血管医学系的主任。

“这可能是一个重要的进步，特别是如果它可以扩展到其他患者群体，”克莱默说。“能够在不使用对比剂的情况下识别心脏中的瘢痕，这是心力衰竭和突然心脏死亡进展的重要贡献者，将会非常重要。CMR 扫描将在不使用对比剂的情况下进行，节省成本和任何风险，尽管风险很低，但仍然存在对比剂的风险。”

肥厚型心肌病

最常见的遗传性心脏病——肥厚型心肌病，是年轻运动员中最常见的突然心脏死亡原因。它通过增厚和僵硬心脏组织来降低心脏泵血的能力，因此医生必须密切监测它。

医生可以使用新的 VNE 技术更频繁、更快速地成像心脏，研究人员说。它还可以实现早期检测心脏的微妙变化，但需要更多的测试来确认它。

该团队还说，这项技术可能会让对比剂过敏的患者受益，也可能会帮助肾功能严重受损的个体，因为该剂物也会对他们造成伤害。

这种新方法依赖于人工智能来增强心脏组织的“T1 地图”，这些地图是由磁共振成像（MRI）创建的。然后将这些地图与增强的 MRI“电影”或在本例中跳动的心脏相结合。MRI 电影是移动组织的“电影”，通过叠加这两种图像，人工 VNE 图像就被创建出来。

医生习惯于阅读传统的对比增强 CMR 心脏扫描，但这种新技术产生的东西几乎相同且更好，研究人员说。

“避免使用对比剂并提高 CMR 的图像质量只会在长期内帮助患者和医生，”克莱默说。

这项新研究重点关注该技术在肥厚型心肌病患者中的潜力，但该团队相信它可以应用于各种其他心脏病症。

“目前在 HCM 人口中已经验证，扩展该技术到更广泛的心肌病理学范围有明确的途径，”该论文说。“VNE 有巨大的潜力在不久的将来显著改善临床实践，减少扫描时间和成本，并扩大 CMR 的应用范围。”