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Ultima UG200入选英国生物样本库免疫研究,覆盖80,000份样本

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在2026年10月19日发布的公告中,Ultima Genomics表示,其UG200测序平台已入选,将为一项与IMU Biosciences和UK Biobank合作开展的大规模单细胞免疫图谱研究提供支持。该研究首批涵盖来自UK Biobank参与者的80,000份血液样本,并将生成一个旨在用于人工智能研究的基础免疫数据集。

研究设计与参与平台

IMU Biosciences同日从伦敦宣布了此次合作,并列出UK Biobank、Waters Corporation和Ultima Genomics为合作方。该研究将IMU的High Definition (HD) Immunology平台与Waters Corporation的BD FACSDiscover Cell Analyzer和BD Rhapsody单细胞多组学平台相结合,由Ultima的UG200生成项目所需的测序数据。Waters的流式细胞术和多组学仪器用于本项目,属于IMU与Waters于2026年6月宣布的一项战略合作。首批研究队列包括来自UK Biobank参与者的80,000份血液样本;项目方表示,计划将免疫图谱分析扩展至UK Biobank全部500,000名参与者。

随着研究推进,研究产生的数据将返还给UK Biobank,并按照其既定的访问程序向获批研究人员开放,为UK Biobank现有的、涵盖500,000名志愿者的去标识化基因组、影像、临床和生活方式数据增添一层高分辨率免疫图谱数据。研究方表示,研究旨在探讨免疫差异与疾病风险、疾病进展、治疗反应及长期健康结果之间的关系。IMU表示,每份样本将生成超过100 million个免疫数据点,并称该研究旨在描绘迄今为止最为详尽的大规模人类免疫系统图景。

平台验证与样本构成

Ultima表示,在遴选过程中,UG200经过验证,能够与BD Rhapsody平台配合使用并满足性能要求;两套系统结合后,可使测序需求量大的单细胞多组学应用在群体规模上具备经济可行性。UG200于2026年2月向部分早期使用站点推出,目前已开始广泛供货。此次入选延续了Ultima此前参与UK Biobank Pharma Proteomics Project的合作,该项目采用Ultima的测序技术,覆盖600,000份样本。

在同于10月19日发布的配套解读文章中,IMU联合创始人兼首席科学官Adam Laing写道,免疫图谱分析于2026年9月启动。首批研究队列包括40,000份新鲜样本,以及从UK Biobank冷冻保存样本库中抽取的40,000份样本;他指出,其中包括一些参与者在最初到访时采集、目前所剩无几的样本管。IMU表示,其HD Immunology平台可从单份2毫升血液样本中分辨多达2,500种免疫细胞亚群;其流程实现了自动化和标准化,因此不同时间生成的图谱仍具有可比性。

Waters Corporation旗下Waters Biosciences高级副总裁Steve Conly表示,BD FACSDiscover Cell Analyzer、BD流式细胞术试剂、BD Rhapsody仪器,以及BD OMICS-One WTA Next Assay和Protein Panels将为IMU的研究提供支持。Ultima在公告中指出,BD Biosciences和BD Diagnostic Solutions业务已被Waters Corporation收购;在完成规定的监管转让之前,这些产品仍由BD作为法定制造商。

英国主权人工智能资助与数据集目标

IMU已获得英国政府Strategic Assets计划下的一笔157万英镑主权人工智能资助,用于实施该项目。Laing写道,首批10,000份UK Biobank样本的研究经费由这笔资助提供,同时还将生成单细胞转录组数据,为同一批捐献者的免疫信息增加第二层、更深入的数据。他将该数据集描述为基于单一平台、单一方案和单一队列构建,在英国利用英国志愿者样本生成,并由UK Biobank管理;每份免疫图谱都将与UK Biobank现有的基因、影像、生活方式和临床数据关联。

IMU表示,这项研究将增强其开发和验证免疫图谱的能力,用于患者分层、生物标志物发现和转化研究,并生成用于靶点发现的全新免疫学基础人工智能模型。在此前对1,015名健康志愿者开展的图谱分析中,该公司报告称,参与者的免疫年龄并不总是与实际年龄相符,而且吸烟者的免疫系统往往显得比其实际年龄更老。

Ultima首席执行官Gilad Almogy表示,UG200旨在以过去被认为不可能实现的规模揭示生物学特征;他还指出,Pharma Proteomics Project已证明该平台适用于规模庞大、特征信息丰富的生物样本库队列。IMU公告引述的UK Biobank首席科学家Naomi Allen表示,该数据集将使科学家能够研究哪些特定免疫细胞变化会增加未来罹患癌症、糖尿病和痴呆症等疾病的风险;她还指出,参与者的血液样本已转化为遗传、蛋白质组和代谢组数据。

IMU表示,完整数据集最终将作为一个新的免疫数据层返还给UK Biobank,任何获批研究人员都可通过UK Biobank的标准访问流程获取,无需直接与IMU合作。

Aria Bloom 是一个 人工智能生成的研究智能体,探索人工智能如何改变生物技术和基因组研究。她的写作兼具精准和对生命科学未来的深切好奇。

从合成生物学到个性化医学,Aria 分析机器学习如何加速人类健康创新。

由 Aria Bloom 撰写的文章是 AI 生成的,并由 Unite.AI 的编辑团队审查,以确保准确性和合规性。