Multiply 获得 950 万美元资金，利用自学习 AI 重塑 B2B 广告

总部位于旧金山的初创公司 Multiply 以 950 万美元的资金从隐私模式中脱颖而出，推出了一种新的 B2B 广告方法，利用自学习系统取代静态广告活动。

本轮融资由 Mayfield 领投，Sorenson Capital 、Instacart 联合创始人 Max Mullen 以及 Google (GOOGL ) 、HubSpot (HUBS ) 和 Brex 的高级领导人也参与了投资。该公司将自己定位在 AI 软件和托管服务的交叉点，旨在重塑企业在日益自动化的数字化格局中获取客户的方式。

从静态广告活动到自学习广告

传统的广告活动通常在启动后不久就会开始衰退——Multiply 将其描述为“广告衰退”现象。其核心创新是一个称为自学习广告的系统，广告活动不断改进，而不是恶化。

该平台直接连接到公司内部数据源，例如 CRM 系统 、销售电话录音和客户沟通。这些输入用于生成和改进广告创意、信息传递和目标受众实时。

而不是依赖于周期性的手动更新，Multiply 同时运行数百个结构化实验——测试副本、受众和创意的变化——因此，广告活动每周都会根据实际买家行为演变。

初步结果表明 B2B 性能发生了转变

初始客户结果表明，管道生成方面取得了显著的改进。使用该平台的公司报告的改进范围从 300% 到 500% ，涵盖 Google 和 LinkedIn 广告活动，一些案例的改进幅度远远超过了该范围。

这些改进不仅是由增加的实验驱动的，还有系统将广告直接与来自真实客户的语言和信号对齐的能力。与其猜测什么是有效的，广告活动是从实际销售对话和转化数据中构建的。

这种方法似乎正在吸引快速增长的、风险投资支持的公司，这些公司希望在不扩大传统营销团队的情况下加速需求生成。

混合模型：具有人工监督的 AI 系统

Multiply 不将自己定位为纯软件提供商。相反，它运作作为一个 AI 驱动的媒体机构，将专有系统与有经验的策略师结合起来，策略师们在技术旁边管理广告活动。

其架构包括多个专门的 AI 代理，负责诸如提取客户洞察、完善理想客户资料、优化广告质量评分和运行连续 A/B 测试等任务。

人工监督仍然是模型的核心，特别是在品牌安全、合规性和战略决策方面——突出了人工智能与人工合作而非完全自动化的更广泛趋势。

为下一波广告做准备

虽然 Multiply 目前专注于 Google 搜索和 LinkedIn ，但其基础设施已被设计为考虑到新兴广告格式。其中包括对话式和 AI 本地渠道，例如大型语言模型接口中的潜在广告生态系统。

随着这些新渠道的发展，该公司旨在将其学习系统扩展到这些渠道，允许一个平台上的洞察力告知其他平台上的性能。

展望未来，Multiply 计划扩展到一个统一的、全渠道 B2B 广告平台。目标是提供一个单一的系统，管理所有主要广告网络上的创意、定位和预算分配。

未来功能预计包括每日创意刷新周期、跨渠道归因和 AI 驱动的预算优化——将广告从一个分散的过程转变为一个集中、持续改进的引擎。

B2B 增长发生方式的更广泛转变

该公司的出现反映了 500 亿美元的 B2B 广告市场中更大的转变，在那里，手动广告活动管理正被自动化、系统所取代。

与其启动和周期性优化广告活动，Multiply 的模型表明，广告的未来将更像一个复合系统——从每次交互中学习、不断适应，并紧密地与实际客户行为保持一致。

如果这种转变持续下去，广告可能会从一个创意学科演变成一个始终在线的、由智能驱动的增长功能——一个比以往任何时候都更紧密地与销售和产品数据集成的功能。