美国科技高管大多希望有人监管人工智能，但谁应该负责监管？

就像20世纪90年代是互联网的商业化，21世纪初是智能手机的崛起，21世纪10年代是社交媒体的兴起一样，2020年代属于人工智能。与之前的技术突破一样，人工智能的发展速度似乎也快于监管机构和立法者能够跟上的速度。

1993年，互联网泡沫爆发，Mosaic浏览器推出，直到1996年，美国国会才通过了《电信法案》，这是第一部明确涉及互联网的联邦法律。同样，苹果公司在2007年推出了iPhone，但直到2010年，立法者才通过了《21世纪通信和视频无障碍法》，要求所有智能手机都必须包含无障碍功能。

“社交媒体十年”见证了Facebook、WhatsApp、YouTube和Instagram等平台的建立和扩张，但直到十年代后半期，FOSTA-SESTA法案才被通过，使平台对故意促进性贩卖负责。人工智能会重蹈覆辙吗？

人工智能在2022年OpenAI的ChatGPT发布后变得主流，但其母国美国尚未通过联邦立法来监管它。美国政府的态度从限制到放松，随着不同政府的更迭而变化。

美国的人工智能：一个两党问题

前总统乔·拜登的《安全、安全和值得信赖的法案》要求联邦机构在2023年采取措施确保人工智能的安全、民权、公平和透明度。“利用人工智能做好事并实现其众多好处需要减轻其重大风险”，该法案指出。

2025年1月，现任总统唐纳德·特朗普签署了《消除人工智能创新障碍法案》，废除了现有的人工智能政策和指令，“消除了阻碍美国人工智能创新的障碍，清除了道路，让美国能够果断地保持在人工智能方面的全球领导地位”。

当前政府寻求通过放松管制的努力来加速美国的人工智能创新，通过投资研发来对抗潜在风险。然而，问题仍然存在：是否应该由政府来解决这些问题。

今天，几乎所有人都对人工智能的风险感到焦虑，包括伦理、破坏和信任。2024年的一项关于人工智能的多利益相关者担忧的研究发现，最紧迫的担忧包括偏见、滥用、意外的机器行为、不平等、社会焦虑和供应链的变化等。

美国科技高管们大多同意这一观点，但也强调了矛盾。2025年9月，Solvd的一份报告发现，虽然97%的首席信息官和首席技术官对人工智能的不道德使用表示担忧，但87%的人认为过多的监管会限制创新，并成为竞争劣势。

这些领导者的主要担忧与2024年的研究中确定的担忧相同：人工智能模型变得如此强大，以至于无法控制，恶意行为者可能会利用人工智能的漏洞，人工智能模型获得了过多的公司数据，并可能造成的虚假信息或偏见。

在Solvd调查的500位美国首席信息官和首席技术官中，61%更喜欢公共监管，而36%倾向于行业主导的监管。

行业主导的监管可能意味着一种混合模式，偏离公私对立。拜登政府实际上在2023年与顶级科技高管谈判了一项协议，概述了有关人工智能防护的自愿承诺。这些承诺包括确保产品在公开发布之前是安全的，优先考虑安全的系统，并通过透明度和披露人工智能系统的能力、局限性和适当和不适当使用领域来赢得公众的信任。

全球对话

尽管公司高管们对公共和行业主导的监管框架的偏好存在分歧，但事实仍然是82%的高管主要负责内部人工智能治理。只有8%的受访者指出高级领导是内部人工智能监管的责任人，5%的受访者表示他们的公司有一个专门的人工智能道德委员会或合规委员会。

企业和员工因此陷入了等待可能或可能不会到来的公共政策和独立于高级领导和人工智能道德团队行动之间的困境。

不同的背景下有不同的解决方案。欧盟通过了《欧盟人工智能法案》，这是世界上第一部全面的人工智能法律。该法案禁止某些人工智能应用，建立了基于风险的评估框架，并要求与用户进行透明的沟通。

其他国家也在效仿欧盟的做法。智利，南美洲的人工智能领导者，最近提出了监管人工智能的法案，灵感来自欧盟人工智能法案。中国则采取了不同的方法，其政治体系偏爱国家批准的监管、补贴和与私营人工智能公司的合作。中国面临的挑战更多地来自于审查和国家干预创新风险，而不是监管困境。

但是，作为全球人工智能领导者，美国将为未来监管框架的发展定下基调。

最后的思考

人工智能的实施和创新已经成为全球各个行业的竞争优势。但是，没有明确的监管和不断变化的政治，科技高管必须自行设定界限，负责保护消费者，在广泛的对人工智能的恐惧中赢得信任，并同时创新。

尽管人们担心严格的监管可能会阻碍创新，但事实可能恰恰相反。根据RegulatingAI的说法，人工智能监管的不确定性阻碍了人工智能的采用，这延迟了经济利益的实现，缺乏投资，并阻碍了公司的扩张。

“在监管背景下澄清人工智能系统的定义至关重要，因为定义的模糊性会增加合规挑战”，该非营利组织指出。

同样，Solvd强调了公司抓住当前监管混乱的重要性。“现在是公司建立有效的内部治理的最佳时机，在外部监管者介入并可能施加不那么灵活的解决方案之前”，该公司的报告得出结论。

在这种情况下，美国的人工智能创新者面临着前所未有的挑战：声誉风险和监管到来时的合规差距。但是，机会也存在。借鉴互联网、智能手机和社交媒体的经验，现在是时候展望未来，建立一个平衡创新与问责、促进信任并为不可避免的监管做准备的生态系统了。