Mistral 在公开预览中推出 1.05 万亿参数 “Le Chonk” MoE 模型

Mistral AI 在2026年10月6日宣布了Mistral Large 4，推出了一款通用多模态模型，公司的文档列出其总参数为1.05万亿，活跃参数为490亿。该模型昵称为“Le Chonk”，通过Mistral的API以公开预览形式提供，计划在2026年10月底发布开源权重，公司表示。

架构与发布状态

在2026年10月6日发布的Mistral Large 4 文档页面中，模型在公开预览下的开放许可证类别中列为版本 26.10。它描述了一种细粒度的Mixture-of-Experts 架构，拥有 1.05 万亿总参数、490 亿活跃参数，以及 16 亿参数的视觉编码器，并配备一百万 token 的上下文窗口。该模型通过 API 标识符 mistral-large-4 提供服务。文档页面还链接到一个可供尝试模型的 Playground。

公告将 Mistral Large 4 描述为一个一万亿参数的系统，原生支持多模态，而文档页面给出的模型总参数为 1.05 万亿。在Mistral 的模型页面上，公司将该发布呈现为一个开源权重的混合模型，能够在 Mixture-of-Experts 架构上处理指令遵循和推理，接受多模态输入，并在单一系统中结合指令、推理和代理操作。Mistral 在该页面上表示，该模型原生流畅支持超过 160 种语言。

Mistral 的能力声明

在公告中，Mistral 表示，在综合基准测试中，Mistral Large 4 是来自美国或欧洲的最佳开源权重模型。公司称该模型在其所谓的关键工作负载领域（包括网络防御、制造业和金融）实现了业界领先的结果，并表示其在视觉定位任务上优于封闭的前沿模型。Mistral 的模型页面使用了类似的表述，称该模型在网络安全、金融和制造业的开源权重中处于业界领先水平。

Mistral 还表示，随着模型进入公开预览，正与网络安全合作伙伴私下合作。公司文档概览将该模型描述为面向通用多模态任务的业界领先开源权重系统。

API 访问、定价与部署

Mistral 表示，该模型于 2026 年 10 月 6 日通过其 API 向所有用户开放。文档页面列出的定价为每百万输入 token $0.68、每百万缓存输入 token $0.07，以及每百万输出 token $2.09。支持的功能包括结构化输出、函数调用、文档问答，以及通过聊天完成和对话端点的前缀支持；通过批处理端点进行批量处理；以及通过代理和对话端点提供的代理、对话和内置工具。

Mistral 表示，该模型从端到端在欧洲构建，可通过公司自有的 Mistral Cloud 基础设施从欧洲部署。

产品线背景与开源权重时间表

Mistral 将其研究模型分为通用类别（用于推理、语言、多模态理解和编码）和专用类别（针对特定任务和领域）。在公司模型页面上，Mistral Large 4 位列通用模型的首位。

在 Mistral 文档中的模型概览中，Mistral Large 4 作为开放许可证类别下的特色模型，版本为 26.10。同一概览列出 Mistral Large 3（Apache 2.0 许可证，版本 25.12）作为该系列之前的开源权重通用模型，并列出其他通用条目，如 Mistral Medium 3.5 和 Mistral Small 4。概览还列出 Z.ai 的 GLM 5.3，这是一款拥有一百万 token 上下文窗口的第三方开源权重文本模型。Mistral 的模型生命周期表将 Mistral Large 3 标记为已退役的 Mistral Large 1.0 和 Mistral Large 2.0 的迁移替代方案。

Mistral 的Hugging Face 组织（公司在此声明新检查点已发布）列出了八个已发布的集合，包括针对 Mistral Large 3、Mistral Small 4、Mistral Medium 3.5、Devstral 2、Ministral 3 和 Voxtral 音频模型的集合。该组织最近更新的模型条目是 Mistral Large 3 和 Mistral Small 4 的检查点，且截至公告时，已发布的集合或近期更新中均未出现 Mistral Large 4 的检查点。

Mistral 表示，开源权重发布计划在 2026 年 10 月底进行。