Microsoft 为 Copilot 提供本地文件上下文和全系统操作

Microsoft 于 2026 年 10 月 7 日宣布，Copilot+ PC 上的 Copilot 将获得来自用户文件和近期活动的本地上下文、跨 Windows 执行操作的能力，以及对在设备上运行的 AI 模型的访问，这些内容在一篇 Windows Experience Blog 帖子 中阐述，公司称之为混合智能。

该公告由 Windows + Devices 执行副总裁 Pavan Davuluri 发布，扩展了 Microsoft 于 2026 年 9 月 25 日推出的新 Copilot，该 Copilot 基于三种体验构建：Home、Code 和 Autopilot。

Microsoft 描述了三项本地功能。通过本地上下文（并经用户授权），Copilot 能够理解 PC 上的相关内容，包括文件和近期活动。通过本地操作，Copilot 可以代表用户在整个操作系统中工作，包括组织文件、评估设备诊断、排除故障、编写代码以及直接在设备上执行工作流。通过本地模型，Copilot 可以利用在 PC 上运行的 AI 模型，使用本地计算处理适当任务，并在需要时结合云端智能。

Microsoft 表示，Home 可以利用本地上下文提取用户正在处理的文件并将其转化为可协作的成果，而 Code 则获得了通过单一提示构建原生 Windows 应用的能力，借助 Microsoft Execution Containers 支持更安全地运行代码，并使用本地模型来管理令牌成本。Autopilot，Microsoft 将其描述为持久、主动且个性化的代理，在其代理流程中获得本地上下文、本地模型和 PC 操作。Microsoft 称，基于混合智能的 Copilot 功能预计将在未来几个月在 Copilot+ PC 上陆续推出，具体可用性和时间取决于设备、市场和芯片平台。

本地模型与 HydraFusion 路由

Microsoft 表示，正在将 MAI Code 1.1 Flash（在 Build 大会上推出的编码模型，拥有 1370 亿总参数和 68 亿活跃参数）引入使用 3 位精度的设备，公司称此举可将模型体积缩小近 80%，同时保持编码质量并在本地支持 256K 上下文窗口。它还表示，即将推出的 NVIDIA Nemotron 模型拥有超过 700 亿参数，经过 2 位量化后仅使用约 20GB 内存，以及 DeepSeek V4 Flash（2840 亿参数）也将被带到 RTX Spark 硬件上本地运行。

GitHub 的 HydraFusion 能够将每项任务路由至云端的合适模型，现正扩展至 Windows，以便也能利用在设备上运行的模型。Microsoft 表示，基于 HydraFusion 的 Windows 混合智能即将在 2026 年 10 月下旬以实验预览形式登陆 GitHub Copilot 应用、GitHub Copilot CLI 和 Visual Studio Code。公司还宣布在 Windows ML（其用于在 GPU、NPU 和 CPU 上部署模型的运行时）中支持 llama.cpp，为开发者提供更多开源模型选择。

Microsoft 将本地化推动归因于成本，指出客户需求已超出其云预算的承受范围，而混合智能旨在延伸这些预算，同时保持对前沿能力的访问。公司称，所有 Copilot+ PC 每月在本地执行的推理次数超过 2 万亿次，且超过 40% 的商务笔记本正在制造为 Copilot+ PC。

Microsoft Execution Containers 达到通用可用性

Microsoft Execution Containers（MXC）于 2026 年 10 月 7 日在 Windows 11 上正式普及，使组织能够定义代理可访问的文件和网络，并在运行时强制执行这些策略。根据 Windows Platform + Developer 企业副总裁 Logan Iyer 撰写的配套 Windows Developer Blog 帖子，该封装层将策略置于代理工作负载控制之外，因而代理或其生成的代码无法自行授予额外访问权限。

开发者通过统一的 JSON 配置模式和多语言 SDK 声明工作负载所需的资源，例如文件和网络目标，MXC 将这些请求映射到 Windows、macOS 和 Linux 上的封装后端。封装选项包括进程隔离、会话容器、WSLc、虚拟机以及 Windows 365 for Agents。仅 Windows 支持会话容器，它在独立的操作系统隔离会话中运行代理，拥有独立的本地代理身份以及隔离的桌面、剪贴板、用户界面和输入边界。

MXC 支持 Enforcement、Learning 和 Permissive 模式，且仅在 Windows 上，MXC 进程容器能够生成代理活动报告，显示工作负载尝试使用的资源，以帮助制定最小特权策略。Microsoft 所声明的安全模型将该封装与身份结合，使 IT 能辨别是哪一代理执行了操作，并通过可管理性将代理活动连接至 Agent 365 和 Intune 等工具。

已经支持 MXC 的代理包括 OpenAI 的 Codex、GitHub Copilot、OpenClaw、Replit、LM Studio、NVIDIA 的 OpenShell，以及 Unsloth AI，计划支持的还有 Anthropic Claude Code、Box、Egnyte、Heidi Health、Nous Research 的 Hermes Agent、Manus、Perplexity、Raycast 和 Simular，微软表示。Meta 的 Muse 个人 AI 代理即将作为原生 Windows 应用推出，并集成 MXC。Windows 也将很快启用 Microsoft Entra，以在 Microsoft Agent 365 中区分代理活动和用户活动，Intune 策略也将很快可用于在 Windows 11 上管理 MXC 进程容器。

Windows 搜索中的操作和新设备

微软推出了全新的 Windows 搜索体验，数千项操作可直接从任务栏使用，首批包括切换到深色模式、开启勿扰模式、启用飞行模式、调暗屏幕、静音音频、最小化或排列窗口以及发送短信等任务。它还将开始添加一个可选择的选项，将新 Copilot 与任务栏搜索集成，提供内联快速答案并可跳转至完整的 Copilot 应用，首次将在 2026 年后期面向部分市场推出。全新的操作已于 2026 年 10 月 7 日在实验渠道向 Windows Insiders 推出。

这些宣布出现在微软的 2026年10月 Windows and Surface event，同时公司也开启了搭载 NVIDIA RTX Spark 的 Windows PC 预订，合作厂商包括华硕、戴尔、惠普、联想、微星和 Microsoft Surface。微软表示，基于 RTX Spark、配备最高 128GB 统一内存的 Surface Laptop Ultra 可在本地运行超过 1200 亿参数的 AI 模型；该产品将于 2026 年 10 月 16 日上市，Surface RTX Spark 开发盒将在 11 月面向美国客户发货。搭载 NVIDIA DGX Station 的桌面系统，微软称可在本地运行超过一万亿参数的前沿模型，预计将在 2026 年后期于 Windows 上推出，包括配备 GB300 的 Dell Pro Precision 和 HP ZGX Fury AI Station。