AI 模型与平台

美元域和NVIDIA联合打造AI超级计算机

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美元域和NVIDIA (NVDA ) 宣布,他们正在合作打造一台大规模的AI超级计算机。AI研究超级集群(RSC)目前正在训练新的模型以推进AI的发展。

RSC预计将成为最大的客户安装的NVIDIA DGX A100系统,一旦它完全部署。它预计将在今年晚些时候完全建成,并将用于训练具有超过一万亿参数的AI模型。该超级计算机将对许多不同的领域有所帮助,例如自然语言处理(NLP)。

根据美元域的说法,该公司专注于实现大规模的性能、极高的可靠性、安全性、隐私性以及处理各种AI模型的灵活性。

RSC的具体情况

RSC使用760个NVIDIA DGX A100系统作为其计算节点,并且它们有6,080个NVIDIA A100 GPU连接在NVIDIA Quantum 200Gb/s InfiniBand网络上。所有这些使得它能够提供1,895 petaflops的TF32性能。

RSC只用了18个月就达到了一个可用的AI超级计算机,这是令人印象深刻的,考虑到COVID-19疫情对开发的影响。

RSC的早期基准测试,与美元域的传统生产和研究基础设施相比,表明它可以使计算机视觉工作流程加快20倍。它还可以使NVIDIA Collective Communication Library(NCCL)加快九倍,并使大规模NLP模型加快三倍。换句话说,一个具有数十亿参数的模型将能够在三周内完成训练,相比之前的九周基准测试。

RSC将实现什么

RSC将使美元域的AI研究人员能够创建新的AI模型,这些模型可以从数万亿个例子中学习。研究人员还将能够跨数百种不同的语言工作;同时分析文本、图像和视频;开发新的增强现实工具;以及更多。

美元域希望RSC能够使公司能够为使用不同语言的不同人群提供实时语音翻译。这将使多样化的团队能够在研究项目上进行合作。

“我们希望RSC能够帮助我们建立完全新的AI系统,例如,为使用不同语言的不同人群提供实时语音翻译,以便他们能够无缝地在研究项目上进行合作或一起玩增强现实游戏,”美元域表示。

这次新的合作将在开发下一代最先进的AI超级计算机方面取得长足进步,这些计算机可以在广泛的行业中使用。

Alex 负责 Unite.AI 的 AI 驱动新闻业务,融合新闻、研究和自动化,以支持对人工智能的及时且可扩展的报道。他的工作帮助确保新兴 AI 发展能够高效呈现,同时保持出版物的编辑标准。