思想领袖

消费者想要的不是 AI,而是信心。

mm
将 Unite.AI 添加到您在 Google 上的首选来源

过去几年,美妆行业一直在谈论人工智能。更智能的推荐、虚拟试用、皮肤分析,以及近来由 AI 驱动的购物助手,都被视为零售业下一项重大突破。

但我们问错了问题,因为消费者走进商店或打开购物应用,并不是为了寻找人工智能。他们想要的是一款与自己肤色相配的粉底、一瓶能解决自身肌肤困扰的精华液,或一款能满足自己需求的护发产品。

他们想要确信自己做出了正确的选择。这改变了品牌应用技术的方式。目标不该是说服消费者使用 AI,而应是消除购物过程中原本就存在、让人难以抉择的不确定性。

真正的问题不是发现商品,而是不确定性。

美妆是一个格外私人的品类。两个人购买同一款产品,使用体验可能截然不同。肤色、肤质、敏感程度、发质以及个人选择,都会影响产品是否适合自己。

网上购物让消费者更容易买到商品,但也削弱了许多人在购买时所依赖的个性化指导,让他们更难安心下单。某款粉底在模特脸上可能看起来完美,换到自然光下却完全不同。某款护肤品或许承诺卓越效果,却没有解决某个人的具体困扰。结果就是消费者放弃购买、体验不佳,也对品牌失去信任。

哈里斯民意调查公司的研究也得出了类似结论。在一项针对美国、英国、巴西和印度 3,222 名成年人的 Algorithmic Aisle 研究中,85% 的受访者表示,他们希望 AI 美妆建议能帮助自己建立信心,而不是对自己做出评判。

在 Perfect Corp,我们与全球 800 多个品牌合作,业务涵盖虚拟试用、AI 皮肤分析和头发分析。这让我们得以广泛了解技术在哪些方面能让购物过程更有帮助。例如,Avon 报告称,使用虚拟试用的顾客转化率高出 320%;该公司认为,部分原因在于购物者购买时更有信心。平均订单金额也高出 33%。

消费者已经愿意尝试 AI,现在品牌必须赢得他们的信任。

Accenture 的 Consumer Pulse 研究发现,76% 的美妆消费者愿意使用值得信赖的 AI 个人购物助手。不过,行业不必再把精力花在说服人们接受 AI 应用于美妆领域上;关键在于“值得信赖”。

挑战在于,如何提供足以配得上这份兴趣的体验。不妨比较一下:一种购物助手只会推荐热门粉底,另一种则能帮助消费者了解不同色号用在自己脸上可能是什么效果。两者或许都运用了 AI,但只有后者能切实减少不确定性。

而这种信任必须靠实际表现赢得。消费者关心推荐是否相关、虚拟试用效果是否逼真,以及他们能否信任收到的信息。AI 分析应坦诚说明自身的局限,尤其是在处理肤况或敏感程度等个人特征时。实用的购物体验应当为消费者提供指引,而不是假装技术能够保证结果。

体验层正成为竞争优势。

多年来,行业一直在争论哪种 AI 模型最强大,但模型强大并不意味着购物体验就会更好。美妆行业下一阶段的竞争,将取决于技术与消费者之间的体验环节:从准确的产品信息和逼真的视觉呈现,到能够自然融入购物过程的界面。

随着 AI 购物代理逐渐普及,这一点变得更加重要。代理或许能理解这样的请求:“帮我找一款适合日常使用、质地轻薄的粉底。”但理解请求只是开始。它能否考虑消费者的肤色?能否将推荐与实际有售的商品关联起来?能否提供逼真的预览?能否解释为什么某个选项可能比另一个更适合?

我们在 Perfect Corp 于 9 月在纽约主办的 Global Beauty & Fashion Tech Forum上,向齐聚一堂的美妆、时尚和科技领域领袖提出了这些问题。围绕 API、代理和技术普及化的专题讨论,更是将这些问题置于整个活动的核心位置。

这些能力让 AI 从一个有趣的话题,变成了实用的商业体验。它们也说明了专业技术和 API 为何会变得愈发重要。零售商不必自行开发所有功能,而是可以将皮肤分析、虚拟试用和个性化商品发现整合到现有平台中。目的不是让消费者面对更多需要操作的技术,而是让整个体验变得更简单。

个性化应减少阻碍,而不是制造更多阻碍。

关于个性化服务,最大的误解之一是消费者总想要更多选择。实际上,源源不断的推荐可能会让购物变得更困难。想买保湿霜的人未必想比较40款产品、阅读数百条评论,或在购买前填写一份冗长的问卷。

他们需要的是帮助筛选选项。有效的人工智能应了解相关偏好、提供实用信息,让消费者更轻松地做出决定,同时避免让他们应接不暇。

这也意味着要懂得何时不该介入。并非每次购物互动都需要聊天机器人,也并非每款产品都需要人工智能生成的说明。有时,最有价值的技术是能即时使用的虚拟试妆功能,或恰好在合适时机出现的产品推荐。明白这一点的品牌,将比那些只因竞争对手也在添加人工智能功能而跟风的品牌更具优势。

这也改变了我们衡量成功的方式。人工智能互动次数说明不了什么。真正重要的是,消费者能否更轻松地找到合适的产品,是否有足够的信心完成购买,以及是否因为信任这段体验而再次光顾。评判人工智能,应看它解决了哪些问题,而不是它吸引了多少关注。

美妆零售的下一个时代,将建立在信任之上。

随着各种规模的品牌都能获得人工智能能力,仅仅提供人工智能驱动的体验,将不再足以让品牌脱颖而出。关键在于,这种体验是否真正有帮助、准确且个性化。采用人工智能并非终点,赢得消费者的信心才是。

成功的公司未必是那些围绕人工智能发布最轰动消息的公司,而是那些利用人工智能让购物体验变得更确定、更便捷、更令人满意的公司。

当有人找到合适的粉底、发现适合自己需求的护肤流程,或在购买后不再反复犹豫时,他们不会想到这段体验背后的技术。

他们只会想:“这很适合我。”这正是人工智能创造最大价值的地方。

Alice Chang 是 Perfect Corp.(NYSE: PERF)的创始人兼首席执行官。她此前曾担任 CyberLink Corp. 的首席执行官,并于 2015 年创立 Perfect Corp.,致力于通过创新的虚拟试妆和个性化购物体验,推动美妆行业转型。在她的领导下,公司已成为数百个全球品牌信赖的技术合作伙伴。作为一位开创性的女性企业家和女性科技事业的倡导者,Chang 持续在商业领域推动创新、包容性和女性领导力。