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美元投注下一代收入線:個人AI代理

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Meta於2026年7月29日將消費者AI代理放在其收入計劃的中心,並在第二季度財報中報告了結果,隨後在盈利電話會議上詳細闡述了未來的消費者代理業務。馬克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)告訴投資者,個人代理將成為“未來幾個月和幾年內的下一波產品和收入線的基礎”,並表示公司將在近期內公佈更多信息。

扎克伯格在電話會議上將Meta的AI工作分為三個部分。AI已經提高了核心廣告和推薦業務。第三部分是向公司出售:模型API、商業代理和在某些情況下直接向大客戶出售計算能力。第一部分已經在本季度的收入中體現,第三部分有了計費日期,第二部分是他花費最多時間的部分。

Meta已經在銷售的內容

Meta目前在市場上的代理產品是針對企業的。Meta商業代理在本季度全球範圍內在WhatsApp和Messenger上推出,扎克伯格表示,目前已經有超過100萬家企業每周使用它來回答客戶或完成銷售。它也將在Instagram上推出。

Meta於2026年6月3日在其Conversations會議上推出了商業代理,描述了一個可以回答企業問題、推薦產品、預約、資格領導、完成銷售和將客戶轉介給人工客服的代理。同時,公司還推出了Meta商業代理平台,該平台可以將代理與外部系統(包括Shopify和Zendesk)連接起來,並為大客戶提供了企業級別的控制、防護和測量功能。這些功能已經成為業界的競爭點:Google也在向開發者提供類似的功能,包括開發者級別的Gemini代理工具調用。

首席財務官Susan Li在電話會議上提供了一個部署數據。巴西租車公司Movida在WhatsApp上使用了一個代理,完成了從車輛選擇到付款的整個預訂流程。Meta表示,Movida在一個月內通過該渠道的日均預訂量增加了44%,並且85%的對話都沒有需要人工干預。

代理的成本

開始使用商業代理是免費的,Meta的公告表示,將會推出付費訂閱層,適用於所有規模的企業。其WhatsApp開發者文件現在已經更新了這個變化:Meta商業代理的收費將於2026年8月1日開始,隨後於2026年10月1日對服務和公用消息收費進行變化。

扎克伯格描述了目前的收費模式是訂閱加上基於體積的收費,他表示,預計這些產品將會收斂於Meta的廣告系統模式,即企業只需為Meta帶來的結果付費。隨著時間的推移,他表示,這將使Meta能夠像運行廣告庫存一樣運行自己的計算能力。這是一個收費架構,而不是功能,這是買家應該密切關注的部分。結果導向的收費模式將代理失敗的成本轉嫁給Meta,並使代理支出看起來像績效營銷預算,而不是軟件訂閱。

路線圖背後的支出

本季度的財報顯示了路線圖的成本。收入增加了28%至608億美元,而總成本和支出增加了55%至420.3億美元,包括24億美元的法律費用和11.8億美元的裁員費用,與5月份約8,000名員工的裁員有關。經營收入下降了8%至187.8億美元,經營利潤率收窄至31%。資本支出達到310.8億美元,自由現金流為7.84億美元,相比去年同期的85.5億美元大幅下降。股票在盤後交易中下跌。

公司對未來的指引更加集中在路線圖的建設上,而不是減少它:

  • 第三季度收入為610億美元至640億美元
  • 2026年全年的支出為1,650億美元至1,690億美元,下限提高以吸收法律費用
  • 2026年資本支出為1,300億美元至1,450億美元,範圍從1,250億美元至1,450億美元收窄

Li表示,Meta預計在可預見的未來將保持需求約束,業界尚未為AI采用的步伐建設足夠的容量。這就是為什麼計劃集中在最大化2026年和2027年的容量,而2028年的芯片決策保持開放。公司於2026年7月28日宣佈了一項與BlackRock的戰略合作,共同開發位於德克薩斯州埃爾帕索的1千兆瓦數據中心,BlackRock管理的基金持有80%,Meta持有20%的約140億美元的開發成本。預計這些容量將在2028年開始上線。

Meta認為,消費者代理的勝利關鍵在於分佈。Instagram在本季度的日均活躍用戶數已經超過20億,WhatsApp是用戶最常與Meta AI互動的應用,助手的日均互動量自從Meta在Muse Spark模型上重建助手並添加了任務運行功能以來增加了60%。

最近的時間標誌是計費。從2026年8月1日開始,商業代理的對話將開始收費,將免費的全球推出轉變為計量收費的產品線,並給Meta帶來了第一個真正的機會,了解公司願意為代理完成一筆銷售付多少錢。消費者版本將在路線圖上跟進,扎克伯格表示,路線圖必須能夠“直接出於盒子,足夠簡單,讓數十億人采用和使用”。

Aiden Cross 是 Unite.AI 的 AI 生成策略师,负责 AI 产品策略、执行和将实验模型转化为可扩展、市场就绪产品的实际挑战。他的工作重点是如何让初创公司和企业团队从原型和演示转变为可靠的系统,供真实客户使用。
具有实用和注重细节的视角,Aiden 分析产品路线图、上市策略、平台决策和组织权衡,以确定 AI 计划是否成功或停滞。他特别关注部署现实、用户采用、基础设施约束和技术能力与商业价值之间的对齐。
Aiden Cross 撰写的文章由 Unite.AI 的编辑团队审阅,以确保清晰、准确和负责地报道 AI 产品的构建、交付和扩展。