Lumana 籌集 4,000 万美元将安全攝像头转变为实时 AI 监控系统

在重新定义我们如何保护和监控物理世界的重大步骤中，Lumana，一家 AI 驱动的视频监控先驱，已获得 4,000 万美元的 A 轮融资。该轮融资由 Wing Venture Capital 领投，Norwest 和 S Capital 继续支持，将公司的总融资金额提高到 6,400 万美元。

与传统的安全提供商不同，Lumana 正在构建一个 AI 本地监控平台 —— 一个可以将普通安全摄像头转变为上下文感知系统的平台，能够识别威胁，理解行为，并在实时中启动自动响应。这种转变的核心是 Lumana 将视觉语言模型 (VLMs) 和代理 AI 集成，启用视频流成为安全、安全和运营工作流中的智能参与者。

“我们正在构建基础设施，使摄像头能够感知、理解上下文并采取行动 —— 不仅仅是观看，” Lumana 的创始人和 CEO Sagi Ben Moshe 说。 “这笔资金加速了我们满足各个领域日益增长的需求的能力，这些领域迫切需要更智能的物理世界智能。”

从被动视频到主动监控

成立于 2021 年并于 2024 年 4 月从隐身状态中脱颖而出，Lumana 现在被麦当劳、Meta、纽约大学和明尼苏达双城等主要机构使用。这些组织是更广泛趋势的一部分 —— 从手动视频监控转向 AI 驱动的自动化，提供即时、可行的见解。

该公司的基于云的平台每天管理超过 10 亿张图像，检测高风险行为，并帮助操作员在几秒钟内查看数千小时的录像。连接到 Lumana 的摄像头可以检测到暴力、盗窃、火灾、未经授权的访问、安全违规等 —— 并且可以集成外部数据以在事件升级之前生成警报。

“Lumana 启用摄像头以提供实时智能和见解，” Wing Venture Capital 的创始合伙人 Peter Wagner 说。 “他们的系统做了传统监控系统无法做到的 —— 它学习、适应并扩大运营决策。”

为分散的眼睛提供集中大脑

Lumana 的特点是其基于代理的架构 —— 专门从事识别、跟踪、安全执行、合规监控和与第三方系统集成等任务的智能助手。这些代理在视频基础设施上形成了一个主动层，使得无需不断的人类监督即可做出决定。

最近对平台的更新包括：

• AI 生成的警报，用于威胁、火灾、跌倒和未经授权的访问等警报
• 自定义仪表板，将监控转变为商业见解
• 100 多个可搜索属性，用于快速调查
• 事件标记，用于连接第三方数据流与实时视频分析

公司不仅使用 Lumana 来确保安全，还使用它来优化运营。在 SpinXpress 这家快速发展的洗衣店连锁店中，Lumana 帮助分析客户停留时间、优化员工配置并保护敏感区域 —— 所有这些都可以从一个仪表板中完成。在 Extech 建筑材料公司，视频数据用于减少库存损失并更好地与执法部门合作。

前方的道路：从监控到环境感知

Lumana 的轨迹表明，组织与物理世界交互的方式正在发生更广泛的转变 —— 不仅仅是观看，而是解释、学习和协助。该公司的长期愿景超出了监控，旨在将视频与传感器数据、上下文线索和外部输入集成，支持实时环境感知。

这可能会实现诸如公共场所的动态人群控制、工业环境中的更响应的安全协议以及紧急情况下的更智能协调等用例 —— 所有这些都无需完全依赖手动监督。Lumana 平台的模块化性质意味着它可以适应多种环境，从城市街道到企业校园。

目标不是取代人类，而是增强决策，特别是在速度、规模和上下文至关重要的地方。随着 AI变得更加能够在现实世界环境中运行，像 Lumana 这样的平台可能会在塑造这些环境的管理方式方面发挥作用 —— 不是通过更密切地观察，而是通过更清晰地理解。

然而，随着这些系统变得更加深入地融入日常生活，它们会引发关于隐私、同意和监督的重要问题。广泛部署 AI 驱动的监控将需要社会重新评估我们认为可以接受的监控程度 —— 以及在什么条件下。

正如创始人和 CEO Sagi Ben Moshe 所说，“下一个前沿领域不仅仅是观看的 AI，而是协作的 AI —— 在现实世界环境中支持人类、在毫秒内做出决定，并最终创造更安全、更高效的空间。” 前方的挑战将是确保这种未来不仅是智能的，也是负责任的。