LexisNexis Risk Solutions 将 AI 智能体信号纳入欺诈决策

LexisNexis Risk Solutions 于 2026 年 11 月 5 日宣布推出 Know Your Agent (KYA) 智能能力，将 AI 智能体活动及情境风险信号纳入其数字身份与欺诈防范平台。该公司表示，2026 年上半年，智能体流量增长超过 750%。

许多客户已经在当前的风险管理决策中使用 KYA。该公司报告称，其 Digital Identity Network 于 2025 年分析了超过 1160 亿笔数字交易，并检测到 49 亿次自动化机器人攻击，比上一年增加 59%。现有系统对人与自动化交互的可见性，为 KYA 增添智能体活动提供了背景信息。

检测结果为更全面的风险评估提供依据

大多数个人智能体不会表明自己的智能体身份，因此眼下的首要挑战是检测。仅识别出智能体，并不能确定它代表谁、其活动是否得到授权、行为是否符合授权范围，也无法判断更广泛的交互是否看起来合乎情理。KYA 旨在实时将智能体检测纳入身份、设备、网络、行为和关系等背景信息中。

在单次数字旅程中，当控制权在人与智能体之间转移时，相关背景信息可能随之变化。产品与分析高级副总裁 Mike Woodberry 表示，目标是确定正在执行操作的主体、它代表谁或什么、是否获得授权，以及它试图做什么。因此，每项决策都针对特定情境中执行特定操作的特定智能体，并受组织自身风险政策的约束。

信号如何融入欺诈处理流程

该公司的智能体智能技术宣传册介绍了如何利用浏览器、设备、操作系统和网络情报识别智能体特征及其他由智能体驱动活动的迹象。对于嵌入 ChatGPT、Claude 等平台的应用，也可以通过浏览器特征、域名、应用信号及其他指标进行分析，以建立数字身份背景信息。技术和行为指标有助于将活动归类为人类活动、恶意机器人活动或 AI 智能体活动。

Trust Tags 可以在用户、设备和智能体交互之间建立持久关联，帮助组织评估后续活动。带外身份验证有助于在客户、智能体和交互之间建立可信关系。随后，组织可以将这些信号纳入现有工作流程，并根据交互情境及自身风险政策，选择放行、验证、审核或拒绝交互。

在ThreatMetrix中，智能体智能技术将数字身份与行为智能相结合。应用程序接口、软件开发工具包及可直接用于工作流程的集成方案支持 Web、移动端和后端环境；通过 LexisNexis Dynamic Decision Platform 提供这项能力，则可将其接入取证调查、案件管理、报告和工作流程编排。

欺诈防范用途与产品能力边界

应用领域包括智能体辅助商业活动、开户与客户引导、银行业务与支付、身份验证与访问管理，以及客户服务。智能体可能会研究或购买产品、参与注册流程、访问账户、安排退货或管理账户。该系统还旨在评估智能体在访问账户和进行验证时是否具有合法授权。

LexisNexis 提醒，自主智能体可能会扩大授权推送支付欺诈和账户接管攻击的规模，并提高其复杂程度；恶意智能体还可能从成功和失败中学习，以针对后续攻击调整策略。首席商务官 Grayson Clarke 表示，一家全球金融机构使用该公司的检测能力识别智能体活动，并协助阻止其执行敏感交易。

当前能力主要集中在检测、情境分析和工作流程决策上。相关资料将更先进的智能体身份识别与授权以及智能体之间的交互描述为未来发展方向，但并未承诺会提供这些功能。实际结果会因实施方式、数据可用性、交易特征和客户使用情况而异；任何解决方案都无法在所有情况下识别、分类、验证或检测每一位用户、每一台设备、每个机器人或每个 AI 智能体。

对欺诈防范团队而言，实际变化在于，智能体参与情况成为既有决策流程中的又一项输入，团队可根据相关客户、授权和操作调整应对措施。尚待观察的是，随着智能体、标准和智能体之间的交互不断发展，这种情境化方法能否继续奏效，尤其是在更先进的身份识别与授权能力仍属于未来发展方向的情况下。