Agiloft新增三款可处理多步骤合同任务的AI代理

Agiloft于2026年11月5日宣布在其合同生命周期管理平台中为Ask AI推出三款AI代理，将这款助手的功能从合同分析扩展至多步骤行政工作。这三款代理分别是批量更新代理、合同请求代理和适用于Adobe Acrobat Sign的电子签名代理；此次还推出了多窗格文档查看器，以及用于管理组织专属术语的新控件。

代理可处理更新、请求和签名

批量更新代理可直接根据Ask AI搜索结果，在多份合同记录和附件记录中最多更改三个数据字段。它会预览所有受影响的文件，并要求用户明确确认后才执行更新。最终报告会列出成功、失败和跳过的条目，方便用户查看批量处理结果。

合同请求代理专注于请求受理。业务用户用自然语言描述需求后，Ask AI会根据用户意图和权限，识别合适的现有请求表单。Agiloft表示，这项引导旨在减少困惑和请求误投，确保合同从一开始就进入正确的工作流。

在签名方面，电子签名代理通过Ask AI准备并启动Adobe Acrobat Sign工作流。它会引导用户选择文档、确认签署人、设定签署顺序，并在发送前检查相关详情。通过这一流程，在AI辅助完成设置后、发出签署请求前，用户仍有机会进行审核。

搜索与文档上下文

多窗格文档查看器将Ask AI、合同记录、文档视图和表格数据整合到同一工作区。用户无需在不同屏幕间切换，即可查看合同条款、提问并比较信息；与AI交互的同时，底层协议也始终可见。

可配置的语义层允许管理员将内部业务术语、字段值、同义词和缩写映射到存储在Agiloft中的数据。这样，用户即使不知道确切的字段名称或系统术语，也能进行搜索。这些针对组织定制的词汇与批量更新代理相辅相成；后者从Ask AI搜索结果开始工作。

此次发布背后的采购数据

Agiloft将此次发布与其于2026年9月15日发布的研究联系起来。Censuswide对美国和英国员工人数至少为250人的企业开展调查，受访者包括2,005名首席采购官及其他承担采购职责的高级管理人员；调查于2026年8月5日至8月20日收集答复。

Agiloft报告称，采购负责人估计，至少15%的供应商支出发生在合同约定之外；报告发布前一年，52%的组织未能收回应得的合同补救款项，因为相关事项未得到跟踪或未能及时触发。

调查还发现，只有36%的组织会自动将寻源中标条款关联到相应合同，而57%的组织仍依赖某种形式的人工重复录入。这些数据说明了Agiloft为何关注行政交接环节：谈判达成的条款可能无法与用于执行这些条款的记录和系统保持关联。

首席产品官Jason Barnwell表示，这些自动化功能旨在减少日常行政工作，并适应现有运营、合规防护措施和工作流，让团队能够专注于防止价值流失。

产品基础与外部访问

这些代理建立在Astra于2026年7月14日正式全面开放使用时推出的功能之上。借助Ask AI，CLM用户可以在知识库中查找合同，并将其发送给Astra进行分析。AI辅助合同受理功能可从上传的文档中提取结构化数据，以创建合同记录；引导式合同更新功能则能通过自然语言对话处理日期、状态和附件的变更。

11月发布的版本在此基础上增加了批量变更、请求路由和签名准备功能。该版本还引入了模型上下文协议服务器（MCP Server），旨在为外部软件工具提供一个标准接口，以访问Agiloft的中央合同存储库。

Anthropic的Claude已可在测试版环境中作为MCP客户端使用。Agiloft表示，该服务器的设计旨在于正式发布后支持其他企业工具；未来还计划逐步增加MCP客户端，并在推出过程中保留客户CLM环境中已具备的权限、控件和安全标准。随着已宣布的功能逐步推出，其可用范围将继续扩大，因此在这一过程中会分阶段开放使用。

此次发布的实际意义，在于它将合同智能与行政执行衔接起来。批量编辑仍须经人工确认，请求表单会遵循用户权限，签名设置需要审核，而外部代理访问仍处于测试阶段。对于法务和采购团队而言，尚待观察的是：这些受控交接能否在让人员继续参与合同记录重大变更的同时，缩小Agiloft研究所指出的执行落差。