Kimi 正式推出面向企业 AI 工作负载的托管智能体

Moonshot AI 旗下的 Kimi 于 2026 年 11 月 5 日宣布正式推出 Kimi 托管智能体，为企业和开发者提供托管式云服务，以处理长时间运行的智能体任务并支持多智能体协作。

这项服务将智能体运行框架——即负责会话、工具执行、沙箱和故障恢复的操作层——打包为托管服务。此次发布是在 2026 年 9 月面向国内经企业认证的用户推出托管智能体测试版之后进行的，因此 11 月的公告是将一项此前已进入测试阶段的服务正式推出。Kimi 将其定位于企业内部业务监控和运营响应，也适用于面向客户的投资研究和客户服务助手。

托管运行环境与多智能体执行

托管智能体是一项运行在 Kimi 基础设施上的预构建、可配置服务，适用于长时间运行或异步处理的工作。对于希望自行构建运行框架并保留更精细控制权的组织，直接调用模型推理 API 仍是另一种选择。托管平台会将完整的会话历史记录为事件，在隔离的云端沙箱中运行内置工具，并负责执行重试和调度。Kimi 表示，平台发生故障后，系统会自动接管并恢复执行，且运行状态与故障发生前保持一致；自定义工具则继续在客户的客户端运行。

开发者可以通过网页控制台、REST API 或 kha 命令行界面进行操作。使用控制台需要登录账户，而 CLI 和 cURL 工作流则使用 API 密钥。这项服务具有状态持久化能力：会话历史、沙箱状态和输出文件都会保留在服务器上。客户端断开连接并重新连接后，事件流支持通过一个 Last-Event-ID 标头恢复；已交付的文件可以作为制品列出并下载。

对于多智能体任务，协调智能体会在同一会话中将子任务分配给子线程。其委派配置可包含 1 至 20 个智能体条目。同步委派会等待子线程报告、进入空闲状态或终止；异步委派则会在子线程启动后立即返回，报告稍后送达。子线程无法再创建下一层子线程，也不能彼此直接通信。每个线程都保留独立的状态、历史记录和事件流，便于检查和审计各项子任务。

安全控制与自托管的界限

独立沙箱、网络访问控制、可配置的运行边界、会话中断、执行记录和审计导出共同构成了这项服务的控制层。Kimi Inference Hook 可连接企业自行构建或购买的安全服务，并在每次模型推理前检查任务输入和工具返回内容。规则由企业制定，Hook 则负责放行或拒绝相关内容。Kimi 仅向部分经企业认证的用户提供该 Hook。

自托管环境会将沙箱中的工具执行转移到由客户管理的主机上，而 Kimi 平台仍负责处理模型调用、智能体编排和会话管理。此选项也仅限经企业认证的用户使用。Kimi 明确表示，自托管并不等同于私有化部署，因为工具输入和执行结果仍会经由平台的模型推理接口传输。

自托管版本不支持 IPython、图像搜索工具等 save_artifact。上传的文件、技能和记忆不会挂载到工作主机上；平台网页搜索仍由平台执行，并会产生费用。

模板与按使用量计费

Kimi 表示，托管智能体包含 140 多项技能和 30 多个插件，涵盖网页检索、专业数据查询、办公文档处理和内容生成。企业可以添加自定义技能、插件、MCP 服务和工具，以连接自己的系统和数据源。

文档列出了 12 个官方智能体模板：其中 8 个为金融模板，此外还有游戏开发、玩家顾问、SRE 事故响应和 Discord 社区运营等示例。金融模板涵盖建模、深度研究、晨报、IPO 跟踪和投资组合审查等工作；企业可以将这些模板复制到自己的项目中，并连接内部系统和私有数据库。

托管智能体的定价包括每小时 ¥0.072 的沙箱运行费用、按所选模型的 Token 费率收取的模型推理费用，以及根据调用次数和各插件单价计算的插件费用。使用报告旨在按智能体项目展示资源消耗和成本。这清楚呈现了企业面临的核心权衡：Kimi 承担运行框架和托管基础设施，而自定义执行、安全策略、数据流向和持续产生的使用费用，仍需纳入客户的运营设计。