AI 模型与平台
LambdaTest 籌集 3800 萬美元資金,推動 KaneAI 智能測試助手和軟體質量保證的發展

隨著軟體團隊努力提供無縫和高品質的數字體驗,LambdaTest —— 一個領先的智能、基於雲端的 QA 平台 —— 已經籌集了 3800 萬美元的新資金。這輪資金由 Avataar Ventures 領投,Qualcomm (QCOM ) Ventures 參投,這使得 LambdaTest 的總籌資金達到 1.08 億美元。憑藉 15,000 多個客戶,包括財富 500 強和 G2000 企業,以及全球 230 萬多名開發者和測試人員,LambdaTest 正在重新定義軟體測試的未來。
軟體質量保證的新時代
LambdaTest 的核心使命是通過 AI驅動的、基於雲端的測試創建、編排和執行,幫助企業加速上市時間。通過簡化傳統的質量工程工作流程,該公司使得開發團隊能夠比以往任何時候都更快地交付可靠和用戶友好的軟體。
LambdaTest QA 平台的主要優勢:
- 基於雲端的效率: 減少對複雜的內部基礎設施的依賴,通過在雲端上大規模運行測試。
- 全渠道保證: 在數千種瀏覽器和操作系統組合上測試網頁和移動應用,確保最高質量的數字體驗。
- 加速交付: 實施持續測試實踐,交付功能,減少 70% 的錯誤,減少漏洞。
認識 KaneAI:智能測試助手
KaneAI 是 LambdaTest 的智能測試助手,使用大型語言模型 (LLM) 和直觀的自然語言輸入來創建、調試和演化測試。KaneAI 可以減少手動腳本的時間消耗,提高測試效率。
KaneAI 的主要功能:
- 減少手動工作: 減少 40-70% 的手動測試工作,讓團隊專注於戰略性的質量工作。
- 適應變化: 快速更新測試套件,以跟上代碼庫的變化,確保 QA 跟上快速的發布週期。
- 無代碼方法: 讓非技術人員參與測試過程,擴大合作和提高覆蓋率。
HyperExecute:加速測試執行和 CI/CD 管道
HyperExecute 是 LambdaTest 的高級測試執行和編排雲端。HyperExecute 可以智能地分配和執行測試,實現:
- 2.5 倍更快的測試解決: 快速識別和解決問題,減少用戶影響。
- 60% 更快的錯誤檢測: 使用 AI 助手快速檢測和分類錯誤,減少停機時間。
- 無縫 CI/CD 整合: 與 Jenkins、CircleCI 和 GitHub Actions 等流行管道整合,維持快速的發布週期和高品質。
統一測試:跨瀏覽器、設備和更多
LambdaTest 提供了一個基於雲端的瀏覽器測試雲,支持手動和自動測試,涵蓋 5000 多種瀏覽器和操作系統組合。另外,實體設備雲可以在實際的 iOS 和 Android 設備上進行測試,模擬真實世界的條件,揭示關鍵的性能、UI 和功能問題。
通過這些功能,團隊可以:
- 驗證可用性和兼容性,跨不同的瀏覽器和平台。
- 識別瓶頸,視覺化比較 UI 狀態,確保一致的用戶體驗。
- 確認應用在不同網絡條件和設備性能下運行順暢。
深度整合:完整的測試生態系統
LambdaTest 與 120 多種工具和框架無縫整合,從 Selenium、Cypress 和 Playwright 到 CI/CD 平台、項目管理系統、分析儀表板等。這個統一的生態系統確保 QA 見解在每個開發階段都能發揮作用,實現開發者、測試人員、產品經理和商業利益相關者之間的緊密合作。
一些整合亮點:
- 項目管理: 與 Jira、Asana 和 Trello 連接,記錄問題和跟蹤進度。
- CI/CD 管道: 與 Jenkins、CircleCI、GitHub Actions 或 Azure DevOps 連接,實現大規模的持續測試。
- 分析和報告: 匯總測試數據,生成自定義儀表板,獲得有關性能、覆蓋率和可靠性的可行見解。
為什麼企業選擇 LambdaTest
大型企業信任 LambdaTest 幫助他們更快地創新、維持可靠性和提高投資回報率。通過統一測試環境、消除基礎設施麻煩和啟用 AI驅動的自動化,LambdaTest 加速了從代碼提交到產品發布的過程,同時不會犧牲質量。
核心優勢:
- 增加發布速度:簡化的工作流程和更快的反饋循環意味著更快的迭代。
- 提高開發者生產力:工程師專注於創建功能,而不是與基礎設施或手動 QA 任務作鬥爭。
- 增強可觀察性和見解:實時儀表板、錯誤分類和 flaky 測試分析指導明智的決策。
得到行業領導者的支持
投資者認可 LambdaTest 在塑造 QA 未來的潛力。《“隨著 AI 應用越來越普遍,持續測試和 AI驅動的自動化至關重要,”》Qualcomm Technologies, Inc. 資深副總裁 Quinn Li 如此評論。同樣,Avataar Ventures 的創始合伙人 Nishant Rao 強調了 LambdaTest 的創新方法:《“他們引入了 AI 本地、無代碼 QA 解決方案和企業級測試編排,重新定義了行業標準。”》
展望未來
憑藉新的 3800 萬美元資金,LambdaTest 將繼續推動 AI驅動測試的發展,確保每個軟體交互都達到最高質量標準。隨著企業轉向基於雲端的、迭代式開發模型,LambdaTest 將成為戰略合作伙伴,為全球團隊提供無與倫比的效率、智能和可靠性。












