LambdaTest 籌集 3800 萬美元資金，以 KaneAI 推進軟體質量保證

隨著軟體團隊競相交付無縫、 高品質的數字體驗，LambdaTest —— 一個領先的智能、 基於雲的 QA 平台 —— 已籌集到 3800 萬美元的新資金。由 Avataar Ventures 領投，Qualcomm Ventures 參投，這一最新的資金籌集使 LambdaTest 的總資金籌集額達到 1.08 億美元。憑藉 15,000 多個客戶，包括財富 500 強和 G2000 企業，以及全球 230 萬名開發人員和測試人員，LambdaTest 有望重新定義軟體測試的未來。

軟體質量保證的新時代

LambdaTest 的核心使命是通過 AI 驅動、 基於雲的測試創建、 編排和執行來幫助企業加速上市時間。通過簡化傳統的質量工程工作流程，該公司使開發團隊能夠比以往任何時候都更快地交付可靠、 用戶友好的軟體。
LambdaTest QA 平台的主要優點：

• 基於雲的效率： 通过在雲上大規模運行測試來減少對複雜的內部基礎設施的依賴。
• 全渠道保證： 測試網頁和移動應用程序，跨越數千個瀏覽器和操作系統的組合，確保最高質量的數字體驗。
• 加速交付： 實施連續測試實踐，交付功能的速度提高了 70%，並且減少了 bug 進入生產的次數。

見識 KaneAI：智能測試助手

KaneAI 是 LambdaTest 的智能測試助手，使用大型語言模型（LLM）和直觀的自然語言輸入來創建、 說明和動態演化測試。KaneAI 取代了耗時的手動腳本編寫，實現了 AI 驅動的測試自動化。
使用 KaneAI，團隊可以：

• 減少手動工作量 40-70%： 集中於戰略性的質量計劃，而不是重複的測試案例編寫。
• 輕鬆適應變化： 快速更新測試套件，以跟上代碼庫的演化，確保 QA 能夠跟上快速的發布週期。
• 利用無代碼方法： 允許非技術利益相關者參與測試過程，擴大合作和提高覆蓋率。

HyperExecute：加速測試執行和 CI/CD 管道

HyperExecute 是 LambdaTest 的高級測試執行和編排雲，與 KaneAI 配對。HyperExecute 智能地分佈和執行測試，實現：

• 2.5 倍更快的測試解決： 快速識別和解決問題，避免對終端用戶的影響。
• 60% 更快的錯誤檢測： 使用 AI 協助表面和分類錯誤，減少停機時間。
• 無縫 CI/CD 集成： 集成流行的管道，如 Jenkins、 CircleCI 和 GitHub Actions，以維持快速的發布週期而不犧牲質量。

統一測試，跨瀏覽器、設備和更多

為了確保頂級的數字體驗，LambdaTest 提供了一個 瀏覽器測試雲，支持手動和自動測試，跨越 5000 多個瀏覽器和操作系統的組合。此外，真實設備雲 可以在實際的 iOS 和 Android 設備上進行測試，模擬真實世界的條件，以顯示關鍵的性能、 UI 和功能問題，在應用程序更新到達終端用戶之前。
通過利用這些功能，團隊可以：

• 驗證可用性和兼容性，跨越不同的瀏覽器和平台。
• 識別瓶頸和視覺化比較 UI 狀態，以確保一致的客戶體驗。
• 確認應用程序在不同的網絡條件和設備性能配置文件下運行順暢。

深度集成，實現完整的測試生態系統

LambdaTest 無縫集成 120 多個工具和框架，從 Selenium、 Cypress 和 Playwright 到 CI/CD 平台、 項目管理系統、 分析儀表板等。這個統一的生態系統確保 QA 見解告知每個開發階段，實現開發人員、 測試人員、 產品經理和商業利益相關者之間的緊密合作。
一些集成亮點：

• 項目管理： 連接 Jira、 Asana 和 Trello，以記錄問題和跟蹤進度。
• CI/CD 管道： 插入 Jenkins、 CircleCI、 GitHub Actions 或 Azure DevOps，以實現大規模的連續測試。
• 分析和報告： 聚合測試數據，生成自定義儀表板，並深入了解性能、 覆蓋率和可靠性的見解。

為什麼企業選擇 LambdaTest

大型組織信任 LambdaTest 幫助他們更快地創新、 維持可靠性和增加投資回報率。通過統一測試環境、 消除基礎設施麻煩和啟用 AI 驅動的自動化，LambdaTest 加速了從代碼提交到產品發布的過程 —— 而不會犧牲質量。
核心優點包括：

• 增加發布速度：簡化的工作流程和更快速的反饋迴圈意味著更快的迭代。
• 提高開發人員生產力： 工程師專注於創建功能，而不是與基礎設施或手動 QA 任務作鬥爭。
• 增強可觀察性和見解： 實時儀表板、 錯誤分類和反覆測試分析指導明智的決策。

得到行業領導者的支持

投資者認可 LambdaTest 在塑造 QA 未來方面的潛力。 “隨著 AI 應用的普遍，連續測試和 AI 驅動的自動化是必不可少的，” Quinn Li，Qualcomm Technologies, Inc. 高級副總裁 表示。同樣， Nishant Rao，Avataar Ventures 創始合伙人 強調了 LambdaTest 的破壞性方法： “他們引入了 AI 本地、 無代碼 QA 解決方案和企業級測試編排，重新定義了行業標準。”

展望未來

隨著新籌集的 3800 萬美元資金， LambdaTest 將繼續推動 AI 驅動測試的進步，確保每個軟體交互都達到最高質量標準。隨著企業轉向基於雲的、 迭代開發模型，LambdaTest 將成為戰略合作夥伴 —— 為全球團隊提供無與倫比的效率、 智能和可靠性。