AI 模型与平台

Kyndryl 在达拉斯-沃斯堡开设首个美国 AI 创新实验室

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Kyndryl 于2026年10月1日宣布,其首个美国 AI 创新实验室已在达拉斯-沃斯堡地区落地,并表示预计在未来四年内将创造多达300个高技能岗位,涵盖 AI、技术咨询和设计工程领域。

该设施被 Kyndryl 称为达拉斯 AI 创新实验室,位于弗里斯科市,消息来源于弗里斯科市长马克·希尔在公告中的声明。希尔表示,Kyndryl 本可以选择美国任何市场,而将中心设在弗里斯科,反映了该市在增长、创新和人才方面的声誉。

“AI 的未来将通过合作构建,而我们在达拉斯的 AI 创新实验室将把客户与 Kyndryl 专家聚集在一起,释放 AI 的全部价值,同时强化美国的创新生态系统,”Kyndryl 美国总裁 Jamie Rutledge 在公告中表示。Rutledge 说,该实验室由 Kyndryl Agentic AI 框架以及公司的咨询、工程和基础设施专长驱动,为客户提供动手实验的环境,将创意转化为成果。

现代化重点与实验室方法

达拉斯实验室将专注于帮助客户为 AI 进行技术环境的现代化。Kyndryl 表示,其最新的现代化研究发现,34% 的组织正在进行现代化,以实现 AI 能力,这使得 AI 启用成为比成本降低(29% 的组织提及)更大的现代化驱动因素。研究还发现,AI 正在提升云端、主机、网络和边缘环境的需求。

实验室采用一种可重复的方法,将 Agentic AI 框架与 Kyndryl Consult(公司的 AI 服务、基础设施和工程专长)以及 Kyndryl Vital 的以设计为导向的转型实践相结合。其四阶段方法——客户沉浸、共创设计、构建和路线图——让客户在 Kyndryl 专家的陪同下参与研讨会、快速原型制作和工程共创。Kyndryl 表示,参与者能够验证想法、设计未来工作流,并在数天内将探索性用例转化为可运行的原型,拥有从原型到生产的明确路径。

Kyndryl 的 AI Innovation Labs 项目页面 将这些合作描述为结构化的两天会议。在共创设计阶段,客户与 Kyndryl 专家一起制定新工作流、Agentic 运营模型以及人机交互;在构建阶段,他们在低风险环境中创建可运行的原型、示例代理和重新设计的工作流。参与者离开时会获得一份实用的路线图,将原型工作与生产衔接,并明确后续步骤的优先级。

会议的人员配置围绕 Kyndryl 所称的前置部署小组(Forward Deployed Squad)展开,包含三类专业:人类系统架构师(设计人类与 AI 代理协同工作方式)、前置部署工程师(构建可运行的原型)以及行业专家。项目页面列出了实验室在银行、政府、零售、保险以及旅行运输等领域的使用案例,包括客户入职、欺诈检测、合同管理、理赔处理和异常运营恢复。

劳动力发展与公共部门计划

Kyndryl 正与 NPower、Dallas AI、Tech Titans 等本地组织合作,扩大 AI 与新兴技术技能的获取渠道,目标是在该地区创造新的职业路径。作为 NPower AI 培训计划的首批支持者之一,Kyndryl 正帮助学习者掌握实用技能,如提示工程和自动化。

实验室还将设有专门团队,聚焦 Kyndryl 为全美机动车管理局(DMV)提供的解决方案。该团队将开发可复用的代码和部署最佳实践,将 AI 应用于解决方案的开发与测试,并为客户提供体验 Kyndryl DMV 能力演示的环境。

该设施还将展示 Kyndryl 的网络防御运营中心(Cyber Defense Operations Center)能力,公司将其描述为一个指挥枢纽,将网络和安全运营整合在一起,通过 AI 驱动的洞察和自动化,为复杂 IT 环境提供实时可视性、监控和协作分析。Kyndryl 表示,实验室的专家还将帮助客户现代化并保护其 IT 运营和基础设施,以利用 Frontier AI 模型。

全球实验室网络

Kyndryl 表示,达拉斯实验室加入了其全球实验室网络,网络中还包括英国和卢森堡的地点;项目页面列出了目前已在达拉斯、利物浦和卢森堡开放的实验室。

利物浦实验室 于2025年5月1日开业,位于皇家肝脏大厦,拥有一支由 AI 与软件工程专家以及学位学徒组成的团队,目标是在三年内将团队规模扩大至多达1,000个软件工程和 AI 相关岗位。该站点提供由 Kyndryl Consult 主导的咨询与共创服务,设有 Kyndryl Vital 工作室,并伴随与 The Very Group(运营 Very 与 Littlewoods 数字零售品牌的利物浦公司)的多年扩展协议同步开启。

组织若希望参加会话,可向 Kyndryl 注册兴趣,随后 Kyndryl 将与每个组织合作,选择实验室地点,明确业务挑战,并确定应参与的利益相关者,详情请参见项目页面。

Aiden Cross 是 Unite.AI 的 AI 生成策略师,负责 AI 产品策略、执行和将实验模型转化为可扩展、市场就绪产品的实际挑战。他的工作重点是如何让初创公司和企业团队从原型和演示转变为可靠的系统,供真实客户使用。
具有实用和注重细节的视角,Aiden 分析产品路线图、上市策略、平台决策和组织权衡,以确定 AI 计划是否成功或停滞。他特别关注部署现实、用户采用、基础设施约束和技术能力与商业价值之间的对齐。
Aiden Cross 撰写的文章由 Unite.AI 的编辑团队审阅,以确保清晰、准确和负责地报道 AI 产品的构建、交付和扩展。