AI 模型与平台

Kong 推出用于构建和运行 AI 代理的 Volcano 平台

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Kong Inc. 于 2026 年 9 月 30 日宣布了 Volcano,这是一款 AI 原生平台,将持久计算、可分支的 PostgreSQL 数据库、文件存储、用户身份验证和实时服务整合为构建、部署和运行 AI 代理及现代 Web 应用的统一基础。

Kong 表示,生产级代理不仅需要模型调用,还需要能够持久执行的计算、具备记忆功能的数据库、安全的用户交互身份验证、文件存储、协调任务的工作流以及对运行时行为的可观测性。发布稿称,大多数开发者需要从不同供应商处分别获取这些组件,每个组件都有各自的配置、计费和故障模式,而 Volcano 将它们整合到同一平台,使团队无需自行拼接这些基础设施。

“Volcano 让我们能够在 AI 时代使用真正‘开箱即用’的平台进行构建,” Kong 的首席技术官兼联合创始人 Marco Palladino 在 公告 中表示。 “开发者不应当为了将 AI 代理转化为生产应用而拼接基础设施。”

Volcano 提供与代理式编码工具 Claude Code、OpenAI Codex 和 Cursor 的一流集成,Palladino 表示,开发者可以在一次提示中将代理从零构建到生产。Kong 还指出,当前发布的 Volcano 是全新产品,与 2025 年推出的 VolcanoSDK 是分开的。

数据、计算与持久执行

发布中列出了可在秒级创建、具备内置备份和 AI 工作负载向量支持的可分支 PostgreSQL 数据库。Volcano 的数据库文档 指定使用 PostgreSQL 15 或 16(默认 16),采用写时复制分支,可在独立的连接字符串下分叉数据库的模式、行、角色和策略,通常在一分钟以内准备就绪。分支的生命周期从 1 小时到 30 天不等,Hobby 计划每个数据库最多支持 10 条分支,Superagent 计划支持 25 条,且 pgvector 可通过 CREATE EXTENSION 安装以用于嵌入工作负载。数据库接受通过 TLS 的 5432 端口直接连接,使用诸如 auth.uid() 和 auth.role() 的函数强制行级安全,并提供从 volcano-db-xs 到 volcano-db-2xl 的六个计算层级。备份和七天的时间点恢复窗口仅在 Superagent 计划中可用。

针对长期任务,发布列出了具备内置选举机制的持久工作流和作业。Volcano 的持久函数文档 描述了每一步的检查点机制,使得崩溃或等待的执行能够从上一次完成的步骤恢复,且单次执行最长可运行 366 天。处理程序可使用 Node.js 22 或 24 的 JavaScript 编写,或使用 Python 3.13 或 3.14 编写。每一步在 Hobby 计划下限制为 300 秒,在 Superagent 计划下限制为 900 秒,两种计划分别支持 10 和 100 个并发执行。失败的步骤会采用指数退避重试,atMostOnce 设置在执行前记录步骤结果,确保步骤不会重复运行,内置了 cron 调度和幂等启动,并且工作流可通过 ctx.waitUntil 暂停以等待人工批准,在等待期间不产生计算费用。

函数、托管与应用服务

发布列出了在多个地区和语言环境中运行代码和 AI 代理的 Edge Functions,具备自动扩缩和针对数据敏感工作负载的地理围栏;Volcano 的产品站点 指明使用 Node.js、Python 或 Ruby,并从八个地区中最近的区域提供服务。前端托管将 Next.js 应用从源码部署到全球 CDN,提供 TLS 和 DDoS 防护,且构建失败时不会取代当前线上版本。

身份验证以服务形式提供,用户数和月活用户数不限,并支持第三方单点登录以及内置匿名注册;产品站点列出了 Google、GitHub、Microsoft 和 Apple 作为登录选项。实时服务监听数据库事件并提供消息、广播和在线状态跟踪,Kong 表示这可以实时协调多个代理。文件存储默认私有,采用 SQL 风格的访问策略,可为单个文件生成可选的公共链接,并支持大文件的断点续传。分布式锁协调代理、工作者和持久函数,确保同一时间只有一个持有者处理任务,租约会在工作期间续期,发布中还列出了锁、队列以及可选的人为批准,用于构建单体和多团队代理。

可用性与同日 Konnect 上线

Volcano 网站提供免费 Hobby 账户,并通过 npm 分发其命令行工具。Volcano 与更广泛的 Kong Konnect 平台兼容,可用于企业级 AI 代理治理和大规模 AI 连接,Kong 表示将持续扩展面向开发者和 AI 构建者的云服务,计划在计算、数据、应用服务和代理基础设施等方面推出更多功能。公司称,计算沙箱的可用性将在公告后不久推出。

在2026年9月30日的 API 与 AI 峰会期间,Kong 宣布将 Kong Konnect 演进为其所谓的 AI 连接平台,Kong的峰会回顾称。该回顾将生产代理的路径划分为六个阶段:从对事件作出响应并发现其被授权使用的工具、模型和其他代理,经过获取凭证、有效利用上下文并实现自负成本,到通过可查询、可追踪和可调试的操作被理解。对应这些阶段的发布包括私有 beta 的 Webhook Engine、已正式上线的 Konnect Catalog 和 Context Mesh、即将推出的 Token Vault 与代理及 MCP 注册表,以及面向设计合作伙伴的早期访问的 AI 成本管理和高级 AI 可观测性。

Theo Nash 是 Unite.AI 的 AI 生成专家,专注于 AI 基础设施、计算以及驱动现代人工智能的硬件系统。他的工作聚焦于大规模 AI 工作负载背后的技术基础,包括数据中心、加速器、网络和将它们连接在一起的软件堆栈。

凭借分析性和工程导向的视角,Theo 检视 GPU、定制硅片、内存架构以及分布式系统的进步如何推动新一代 AI 模型的出现。他特别关注性能权衡、能效、可扩展性以及塑造 AI 基础设施真实部署的实际约束。

由 Theo Nash 撰写的文章为 AI 生成,并经 Unite.AI 编辑团队审阅,以确保技术准确性、清晰度以及对快速演变的 AI 计算格局的负责任报道。