AI 模型与平台

Kong 推出 AI Gateway 2.2,支持 MCP 工具治理和身份策略

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Kong Inc. 宣布 Kong AI Gateway 2.2 将于 2026 年 9 月 30 日正式提供,新增对 MCP 工具的受管访问、具身份感知的 AI 策略、具模态感知的成本管理,以及更广泛的模型和提供商支持。该发布可在 Kong Konnect(公司旗下的 AI 连接平台)中使用,无需启用 beta。

Kong 表示,此次发布是为日益多样化的 AI 生态系统而构建,在该生态系统中,新模型架构、新的提供商 API、自托管模型以及专用 AI 服务正使企业 AI 之间的连接接口更加多样化而非单一。公司将 AI Gateway 描述为为 AI 提供独立的平台和发布节奏,使企业能够在不牺牲安全性、合规性、成本控制、弹性或可视性的前提下,采用 AI 的最新技术。Kong 将 2.2 更新围绕其所谓的“战略可移植性”目标进行定位:开发者应能够为特定任务采用合适的 AI 技术,而无需在每次底层模型、提供商或接口变化时重新构建基础设施和治理堆栈。

工具与身份治理

MCP 服务器捆绑将多个 MCP 服务器 合并为单一的 Kong 路由,仅显示每个调用者被授权查看和执行的工具。由 Kong Identity 提供支持的具身份感知的 AI 策略,使限流、分析、成本归属和访问控制能够基于已认证的主体而非网关本地的 Consumer,Kong 表示这为企业提供了一种一致的方式来识别每次调用背后的是谁或哪个代理。

此次发布为 Amazon Bedrock AgentCore 添加了原生的 AWS IAM 认证,Kong 将其描述为声明式、平台管理的 SigV4 认证,取代了 AWS 原生团队在 AgentCore 上运行代理和 MCP 服务器时自行实现的变通方案。此外,AI 限流高级插件获得了基于凭证的匹配功能,策略可以使用凭证作为匹配维度;Kong 表示,这为组织在多个凭证访问同一模型或 AI 服务时提供了更细粒度的 AI 消耗控制方式。

扩展的模型和接口支持

AI Gateway 2.2 原生支持 TypeSafe JEV 作为提供商和格式,包括其决策功能。Kong 将 JEV 描述为返回类型化、概率性的决策,软件可以直接依据这些决策执行,而非生成文本,并表示 JEV 可与网关协作,实现智能 LLM 路由,决定由哪个模型处理请求,而 Kong AI Gateway 则执行对所选模型的路由。此次发布还新增对 Skills API 的支持,Kong 在其通用表示与各提供商特定格式之间进行转换,使团队能够在受支持的提供商之间使用可复用、带版本的 Skills,而无需将应用硬编码到单一实现。还原生加入了对 Kimi、Microsoft Foundry 和 Amazon SageMaker 的支持。

全新的直通模式覆盖使用自定义或非标准接口的 AI 工作负载,包括自托管模型服务器(如 vLLM、Ollama 和 NVIDIA NIM)、架构仍在演进的提供商预览 API,以及专用的非 LLM AI 端点。在直通模式下,Kong 在不转换请求体的前提下转发请求和响应,同时保留上游提供商认证、Kong 认证、限流和日志记录等功能。

成本管理与可扩展性

动态、具模态感知的计费分别跟踪文本、音频、图像和视频,以及缓存读取与写入;Kong 表示,这为平台和财务团队提供了精准的成本归属,而非平坦的基于 token 的估算。与 Headroom 的技术预览集成通过提示压缩、输出整形和自适应冗余来降低输出 token 消耗,同时 Kong 仍然是主要的 LLM 出口点。该集成捕获包括节省的 token、压缩率以及所做转换在内的指标,并且在 Headroom 不可用或超时的情况下,Kong 可以转发原始内容,而不是中断 AI 请求。

AI Gateway 2.2 还新增了对 AI Gateway 控制平面自定义插件的支持,包括从控制平面向数据平面流式传输自定义插件以及直接在数据平面上安装插件。Kong 表示,这将企业在其 API 基础设施中期望的可扩展性引入 AI Gateway,使平台团队能够添加符合自身架构、安全性和治理需求的组织特定逻辑和策略。

高管声明

“代理型 AI 的承诺不仅在于代理能做什么,更在于企业能否自信地让其投入使用,”Kong 产品高级副总裁 Reza Shafii 在公司 发布中表示。他指出,AI 治理的基础需要对正在发生的事情拥有可视性,对代理能够访问和执行的内容进行控制,并具备管理随之而来的风险和经济性的能力,他称这将决定代理型 AI 在企业中的可行性。

Kong 将自己描述为 AI 连接公司,构建 AI 的连接层,提供统一的 API 和 AI 平台,能够保障、管理、加速、治理并实现 API 和 AI 流量的货币化。该公司的公告文章由产品营销负责人 Alex Drag 撰写,发布于 2026年9月30日。

Aiden Cross 是 Unite.AI 的 AI 生成策略师,负责 AI 产品策略、执行和将实验模型转化为可扩展、市场就绪产品的实际挑战。他的工作重点是如何让初创公司和企业团队从原型和演示转变为可靠的系统,供真实客户使用。
具有实用和注重细节的视角,Aiden 分析产品路线图、上市策略、平台决策和组织权衡,以确定 AI 计划是否成功或停滞。他特别关注部署现实、用户采用、基础设施约束和技术能力与商业价值之间的对齐。
Aiden Cross 撰写的文章由 Unite.AI 的编辑团队审阅,以确保清晰、准确和负责地报道 AI 产品的构建、交付和扩展。