现在是时候让资金管理者采用真正的AI，并停止敷衍了事

人工智能即将进入机构投资领域。 摩根大通的一项调查 表明，61% 的交易者认为人工智能将是未来几年中他们行业中最具影响力的技术 ——远远超过其他选择，例如基于区块链的交易或量子计算。

对于许多人来说，人工智能只是 一个流行词汇 —— 一个用来描述先进技术的术语，大家都认为它将塑造未来。投资者（尤其是那些管理着数十亿美元的养老基金、公司债券持有和其他大型账户的机构投资者）面临的问题是，他们将如何使用人工智能，他们将应用哪些基于人工智能的技术到他们的投资组合中，以及他们是否会充分利用人工智能所提供的一切。

超越直觉决策：是时候在投资的“艺术”中添加科学了

事实是，许多资金管理者并没有以这种先进的方式利用人工智能。通常，他们专注于一个人工智能“专家”，这个人有着成功的记录 —— 例如，知道如何将机器学习技术应用于特定的资产，以预测市场走势。通过依赖该个人的技能，投资者和管理者可以显示出积极的结果 —— 而对于许多人来说，这些结果将是足够的。

但是，将投资限制在特定的资产上可能不是最好的想法。市场会上涨和下跌，如果一个资产处于下降趋势，即使是先进的机器学习也可能会错过一些导致这些损失的因素。同时，其他资产可能会在同一时间上涨；与其为了获利而做空一个亏损的资产，找到一个上升的资产并投资于它会更有意义。

因此，投资公司不应依赖于一个“专家”或为特定目的使用人工智能的个别应用，而应利用一个先进的平台来检查广泛的投资，考虑到可能影响资产价值的成千上万的条件、事件和场景。通过利用这样的平台，管理者有更好的机会推动他们的利润。

人工智能如何帮助投资专业人士找到最佳可能性

因此，如果一位经理正在投资蓝筹股 —— 根据人工智能专家的建议 —— 他们可以部署一个使用广泛的技术来调查可能带来更多风险的其他股票的人工智能平台。先进的人工智能技术可以提供有关这些高风险股票真正风险的数据。人工智能系统将分析大量的数据 —— 当前市场状况、公司质量、政府政策、消费者情绪、地缘政治考虑等 —— 并将其与过去的投资场景进行比较，这些场景曾经为类似的股票带来收益或损失。然后，系统将评估这些股票的风险性 —— 使管理者能够利用那些可能会显著升值的股票，而高风险股票通常会在升值时这样做。

同样的策略可以应用于任何类型的资产 —— 从大宗商品到债券、房地产投资组合到加密货币。通过分析大量的数据，人工智能系统可以为管理者提供指导，以确保他们从广泛的可能性中选择最佳的资产进行投资。这远远超出了一个专门从事单一资产的人工智能技术的个人的能力。

平台使得使用人工智能进行投资变得更加容易

并且，通过使用平台，管理者可以避免在内部建立人工智能系统的费用 —— 或者与外部顾问合作的麻烦，这些顾问可能没有完全了解管理者的目标和目标。使用平台，管理者可以自己探索最佳的可能性，根据自己的目标和标准选择投资 —— 并完全控制自己的投资策略。

拥有巨额资金需要代表机构或客户进行投资 —— 并且有无限多的资产可供选择 —— 管理者需要一个可以帮助他们引导向利润的系统。更多的专业人士正在意识到，人工智能可以为他们实现这一目标 —— 但是，基于人工智能的投资的最佳策略是“广泛”使用，而不是将人工智能的使用限制在特定的资产或个别专家的建议上。通过扩大视野，纳入更多类型的投资可能性，管理者将能够实现更好的结果，并为客户提供更全面的服务。