现在是时候让投资经理采用真正的AI，并停止敷衍了事

人工智能即将进入机构投资领域。摩根大通的一项调查显示，61%的交易者认为人工智能将是未来几年中他们行业中最具影响力的技术——远远超过其他选择，如基于区块链的交易或量子计算。

对于很多人来说，人工智能只是一个流行词——一个用来描述先进技术的术语，大家都相信它将塑造未来。投资者（尤其是那些管理着数十亿美元的养老基金、公司债券和其他大型账户的机构投资者）要问的问题是，他们将如何使用人工智能，他们将应用哪些基于人工智能的技术到他们的投资组合中，以及他们是否会充分利用人工智能所提供的一切。

不仅仅是直觉：是时候在投资的“艺术”中添加科学了

事实是，很多投资经理并没有以这种先进的方式使用人工智能。他们经常关注一个人工智能“大师”，他有着成功的记录——例如，他知道如何将机器学习技术应用于特定的资产，以预测市场走势。通过依赖这个个人的技能，投资者和经理可以展示出积极的结果——对于很多人来说，这些结果将是足够的。

但是，限制投资于特定的资产可能不是最好的想法。市场会上涨和下跌，如果一个资产正在下降趋势，即使是最先进的机器学习也可能会错过一些导致损失的因素。同时，其他资产可能正在上涨；与其为了获利而做空一个亏损的资产，不如找到一个正在上涨的资产并投资于它。

因此，投资公司不应依赖于一个“大师”或特定目的的人工智能应用，而应利用一个先进的平台来检查广泛的投资，考虑到成千上万种可能影响资产价值的条件、事件和场景。通过利用这样的平台，经理们有更好的机会提高他们的业绩。

人工智能如何帮助投资专业人士找到最佳可能性

因此，如果一位经理正在投资蓝筹股——基于人工智能专家的建议——他们可以部署一个利用广泛技术来调查其他可能带来更高风险的股票的人工智能平台。先进的人工智能技术可以提供有关这些高风险股票真正风险的数据。人工智能系统将分析大量数据——当前的市场状况、公司质量、政府政策、消费者情绪、地缘政治考虑等——并将其与过去导致收益或损失的类似投资场景进行比较。然后，系统将评估这些股票的风险性——使经理能够利用可能显著升值的股票。

这种策略可以适用于任何类型的资产——从大宗商品到债券、房地产投资组合到加密货币。通过分析大量数据，人工智能系统可以为经理提供指导，以确保他们从广泛的可能性中选择最好的资产进行投资。这远远超过了一个专门从事单一资产的人工智能技术的个人所能做到的。

平台使得使用人工智能进行投资变得更加容易

并且，通过使用平台，经理可以避免建立内部人工智能系统的费用——或者与外部顾问合作的麻烦，他们可能没有完全了解经理的目标和目标。使用平台，经理可以自己探索最佳的可能性，根据自己的目标和标准选择投资——并完全控制自己的投资策略。

拥有数十亿美元的资金需要为机构或客户进行投资——并且有无数的资产可供选择——经理需要一个系统来帮助他们找到利润。越来越多的专业人士意识到，人工智能可以为他们实现这一目标——但是基于人工智能的投资的最佳策略是“广泛”投资，而不是限制人工智能的使用于特定的资产或个别专家的建议。通过扩大视野，纳入更多类型的投资可能性，经理将能够取得更好的结果，并为客户提供更全面的服务。