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停止仅投注于单一 AI 用例 – 管理一个多元化的投资组合

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距离 ChatGPT 首次公开亮相已经过去三年多了,无论您是否觉得生成式 AI 在昨天或很久以前就已经颠覆了投资者,但事实仍然是我们仍处于这场最新技术革命的“爆发”阶段。“爆发”阶段。因此,这也意味着我们正在进入“停滞区”,历史上这个阶段通常伴随着越来越多的怀疑和衰退的担忧(这就是为什么最近有这么多关于 AI 泡沫的猜测)。但与之前的工业革命一样,经济模型已经改变,技术正在逐渐被接受,而且是早期采用者将在“爆发”或大规模推出时脱颖而出。

不幸的是,大多数企业目前正在将自己置于未来的不相关性之中,因为他们在“随机的 AI 投资”上进行了错误的投资,而不是真正致力于转型。为了成功度过停滞区,企业应该像对待多元化投资组合一样对待 AI。

快速获胜的困境

大多数 AI 试点项目之所以无法带来任何有意义的变化,主要是因为实施方式杂乱无章,只是为了赶上最新的技术潮流。虽然它们可以带来一定的正面的投资回报率,但实际上并没有带来长期的变化。

为什么?因为它们把动作误认为是进步。其中大多数并没有真正融入核心业务,因此缺乏有意义的关键绩效指标(KPI)或目标。另外,由于它们经常依赖预包装的解决方案,因此它们不是完全可定制的,导致了不可避免的有效性瓶颈。最后,当计算大规模的推理成本时,整个商业案例就会崩溃,因为成本会激增十倍甚至百倍。

速度如果没有与业务目标对齐,就只不过是噪音,但这并不改变这样一个事实:展示快速结果的压力是非常真实的。董事会希望立即看到有意义的 AI 投资回报,而不是三年后 – 而且 CIO 和 CTO 正处于两难境地。因此,我们不能假装速度无关紧要。早期的胜利至关重要。它们建立信心,创造动力,解锁预算,并证明 AI 可以在不冒巨大风险的情况下创造价值。

但是,快速获胜必须快速、低风险,并且与真正的业务成果挂钩,以建立动力,这也是多元化投资组合方法的有效之处。

三种类型的 AI 投资

我认为有三种类型的 AI 投资:快速获胜、分阶段投资和少数具有高信念的、改变游戏规则的投资:

  1. 快速获胜是低风险、快速产生价值、建立动力的投资。例如自动化的客户支持聊天机器人:相对容易部署,并且可以快速产生投资回报率。这些投资通常具有近期的回报,但往往缺乏战略。需要考虑多个快速获胜的投资,并专注于建立整体动力。
  2. 分阶段投资是核心的、平衡风险和有意义的业务成果的投资。例如,超个性化的客户通知和带有上下文触发器的消息。想象一个客户支持代理在客户购买后跟进客户,以检查商品是否合适,触发器由客户的退货历史决定。分阶段投资是中期的投资,通常容易试点但难以在大规模上商业化。应该以“投资和学习”的心态来对待。做得好,分阶段投资的商业化实施通常会带来巨大的价值。
  3. 改变游戏规则的投资数量较少,风险较高,但也能够重新定义公司的竞争方式。例如,一个全渠道的、基于聊天的助手,能够感知整个组织的客户数据,甚至包括公开的数据。因此,客户不仅仅是接收触发的通知,还有知情的、专属的购物助理(代理)在每次购买时都在场。这些交互是连贯的、多模式的,范围从文本到语音到视频,甚至虚拟试穿。可以将改变游戏规则的投资视为具有 10 倍潜力的投资,它们有可能改变公司的 DNA。它们是高风险的、medium 到长期的投资,通常需要大量的规划和分阶段的投资。

与多元化投资组合类似,这种投资方法可以在为长期转型变化建立动力的同时产生短期的成果。与其仅仅依赖快速获胜,这种方法利用快速获胜来推动更大、更有意义的计划。

同时进行这些发展可以在技术和业务环境不断演变时建立韧性和适应性,为真正的游戏规则改变者奠定了基础。

改变游戏规则的投资的经济学已经转变

需要注意的一点是,使当前的技术趋势与众不同的是,AI 正在悄悄地重新定义什么样的投资可以被认为是“改变游戏规则”的。

历史上,这些投资需要大量的资本、长时间的交付周期和高的组织风险,然后才能实现价值。快速的 AI 启用已经颠倒了这个等式。建立、测试和迭代的成本已经大幅降低,而信号的速度也加快了。企业现在可以在几周内验证转型的想法,而不是需要几年时间,让领导者能够通过学习来降低雄心的风险,而不是延迟。

这种转变并不降低战略信念和组织变革的重要性,而是放大了它们。当速度和成本降低时,优势转移到能够最快学习的组织身上,而不是计划最长的组织。

致力于将混乱转化为累积价值

虽然多元化投资组合可以适用于几乎所有人,但实际的投资将根据业主的可用资源、价值观和财务目标而有很大差异。这也适用于高管团队在进行 AI 投资时的考虑,也许这意味着有些团队将得出更为诚实的结论,即他们宁愿完全避免 AI 投资。这毕竟是另一种节省成本的途径,可以避免很多不必要的努力。

当谈到企业如何真正解锁 AI 所能提供的巨大机会(即真正的数字转型)时,我想起了一个来自更为模拟时代的故事。1519 年,在征服现今墨西哥的韦拉克鲁斯城后,西班牙征服者埃尔南·科尔特斯得知他的部分士兵计划 放弃任务并逃跑。他命令销毁船只,使他们无法逃跑。

销毁船只。虽然这听起来有点极端,但这就是需要实现有意义的颠覆所需的承诺水平 – 没有选择可以回头。并且,这在没有真正对齐的领导团队的情况下是不可能的,领导团队必须认识到 AI 不是魔术,而是一种极其强大的工具,它影响着人们、文化和工作,因此需要明确的业务目标、变革管理计划和愿意重新思考工作方式的意愿。

因此,认真对待 AI 投资价值的商业领导者必须首先定义和同意长期愿景,他们的“北极星”,以及什么样的优先的改变游戏规则的投资将使他们实现目标。从那里,每个 AI 计划必须与具有可衡量价值的竞争优势挂钩。最后,多元化 AI 投资,平衡快速获胜、分阶段投资和大胆投资,以建立动力。

斯凯拉·罗伯克拥有 15 年以上的产品领导和数字转型专家经验,曾与世界上最值得信赖的企业公司合作。他目前担任 Solvd 的首席技术官(CTO),Solvd是一家人工智能工程公司。