在人工智能竞赛中，策略优于速度

人工智能是几乎每个商业领袖当前的首要任务——而且有充分的理由。它有潜力让我们的生活变得更容易，无论是个人还是职业。但是，将这种潜力转化为真正的影响并不是自动的。

根据Qlik最近的一项研究，虽然94%的公司正在增加对支持人工智能数据准备的产品和服务的支出，但只有21%的公司已经完全将人工智能嵌入到他们的运营中。在那些已经嵌入人工智能的公司中，MIT研究发现，95%的内部生成人工智能试点项目都失败了。

这里的差距揭示了一个常见的挑战：虽然人工智能的热情存在，但如果没有真正的目标，执行就会失败。太多的组织在没有定义成功标准、在目标上协调团队或为人们准备好工作将如何改变的情况下就匆忙采用人工智能。

人工智能成为了一项新的倡议，但不是战略资产。尽管花费巨大，但只有25%的组织报告从他们的人工智能倡议中看到明显的投资回报率，75%仍在等待回报，根据波士顿咨询公司的说法。

为了改变这种轨迹，公司需要改变他们的思维方式。这意味着从清晰开始，而不是代码。人工智能的成功不仅仅来自技术，还来自提出更好的问题和投资技术周围的东西。

从问题开始，而不是工具

很容易被人工智能的承诺所吸引。领导者希望展示他们正在拥抱创新，但太多时候，他们从工具开始，而不是问题。看到最大影响的团队从痛点开始。人们在哪里遇到困难？为什么他们没有效率？

在大多数公司内部，挑战不是人们不够努力工作；而是他们被低价值工作淹没。手动更新、重复项目、无休止的会议、寻找最新版本的计划。在今天的小团队和紧张的资源环境中，这些低效率不仅令人沮丧，还不可持续。

根据MIT研究人员的说法，知识工作者花费近50%的时间搜索信息、在工具之间切换或重复工作。这些低效率减慢了团队的速度，制造了模糊性，并占用了更多本可以用于战略思考的时间。

这就是人工智能可以发挥作用的地方：不仅仅是取代人，而是减少阻碍人们做出最好工作的开销。我看到团队使用人工智能，不仅仅是为了更快地工作，还为了更聪明地工作，通过消除重复任务，使他们能够专注于高价值的协作。最成功的推出始于对什么是破碎的以及人工智能如何解除对人们的阻碍（而不仅仅是流程）的清晰理解。

打破壁垒，共享智能

人工智能努力停滞的最大原因之一是，它们被当作部门实验。产品团队可能正在测试一种工具，营销团队可能正在测试另一种工具，领导层可能正在测试完全不同的东西，没有任何对齐的目标、工具或原则。更糟糕的是，前线团队可能不了解为什么引入人工智能以及它如何支持他们的工作。这是一个导致分散采用和不一致结果的配方。

我看到的具有最多牵引力的公司采取了不同的方法。他们将人工智能视为一种横向能力，而不是垂直倡议。例如，麦肯锡发现，看到高回报的人工智能的公司几乎有三倍的企业范围内的人工智能战略协调度。

这意味着在团队之间建立共享的理解，提前对齐利益相关者，并将人工智能嵌入工作流程中，而不是仅仅将其叠加在上面。跨职能的协作至关重要。事实上，最近的一份麦肯锡报告发现，具有强大回报的人工智能的组织更有可能具有集中治理和对人工智能使用的企业范围内的可见性。

这不仅仅是关于您选择的工具；它是关于如何设计能够协同工作的系统。这包括拥有对人工智能在哪里部署的统一视图、为各个功能提供跨功能见解的清晰数据管道、成功的共享定义以及对团队的一致培训和入职。

当公司投资于这种协调时，人工智能不仅简化任务，还成为整个组织的倍增器。

从个人效率到系统变革

每当世界发生重大变化时，人们都会怀有合理的怀疑。大多数人不想成为第一批乘坐飞机的人，但今天我们毫不犹豫地登上飞机。当互联网变得流行时，有很多人怀疑它会持续下去。历史向我们展示，每一次重大转变——从航空旅行到网络——都面临了最初的抵制，然后才变得不可或缺。

人工智能正处于类似的转折点，因为采用它不像推出软件更新一样。它改变了人们的工作方式，很多时候，也改变了他们对自己的角色和为组织提供价值的看法。这就是为什么成功的采用不仅仅是关于功能，还关于变革管理的原因。

抵制往往不来源于对技术的怀疑，而是缺乏背景。当人工智能没有解释地到来时，人们会有合理的疑问：这会取代我的工作吗？我如何知道它是准确的？我现在负责什么？我如何信任它？

事实上，美国三分之一的工人报告说，他们对未来工作场所中人工智能的崛起感到不知所措。为了克服这种不确定性，领导者必须投资于透明度和培训，不仅一次，而是持续地。这包括解释人工智能工具的目的、明确何时依赖人工智能而不是人类判断、创建反馈循环来调整人工智能在实践中的使用，并赋予经理们培训和支持他们的团队度过变化的能力。

最好的公司将经理视为不仅仅是团队领导者，还视为翻译者和信任建设者，帮助他们的员工在新的工作方式中导航并感到自信。信任是最终的关键，当人们了解人工智能背后的“为什么”时，他们更有可能尝试、采用并帮助塑造其演变。

我们不仅仅是在改变工具，我们正在改变工作方式

在人工智能时代蓬勃发展的公司是那些创建了整体战略，以放大人类的聪明才智，而不是取代它的公司。

这种转变带来了巨大的潜力，但也带来了真正的责任。做得好，人工智能不仅仅是关于自动化一切；它是关于放大人们做得最好的事情：判断力、创造力和协作，同时消除阻碍人们的摩擦并增加个人的影响力。

为了实现这种潜力，公司必须超越热情，走向战略。这意味着从正确的问题开始，在功能上对齐团队，并投资于转型的人员方面。同样重要的是，公司需要投资于能够与持续改进一起培养学习和实验的环境，这样他们就能随着人工智能的不断演变而演变。当人们感到有能力测试、适应和迭代时，人工智能的采用不再是一次性的推出，而是一个随着时间的推移变得更加智能的活系统。

那些做到这一点的公司不仅会跟上人工智能的步伐，还会建立能够与人工智能一起蓬勃发展的系统和文化。