AI 如何使企业迈向自助服务时代

无论您是销售经理、分析师还是 CFO，您都会遇到需要公司回应的询问。

在快速发展的企业中，这些问题往往毫无预警地出现，常常由董事会议、客户行为变化、定期审查或市场转变驱动。

也许是确定某个供应商是否已付款，或者最新的流失率是多少，或者是什么原因导致了流失，或者可能需要更深入的分析——例如，公司收入中前 10% 的客户所占的百分比。这些并不是“大数据科学”的难题，而是实际的、往往是业务关键的难题，仍然需要大量精力来解决。

接下来通常是一个漫长的过程，涉及浏览电子表格、仪表盘和应用程序以获取正确的信息，并提供一个可能需要数小时甚至数天的回应。这个过程通常是零碎的，复杂的，数据散布在不同的系统和工具中，每个系统和工具由不同的团队拥有或运营。

这些延迟阻碍了进展，并为企业带来了巨大的、不必要的成本，一些研究表明，每年由于低效率而损失的收入可能在 20%-30% 之间。除了延迟之外，它们还会侵蚀信心和减慢决策速度。这会阻止员工提出战略问题。

AI 的下一个阶段是使员工能够访问多个数据源并生成洞察力，而无需依赖企业内的多个团队的支持。AI 不再是门槛，而是成为一个使能器，消除了摩擦。

这种 AI 允许每个人专注于优先任务，并为所有人提供更大的自主权——或者更直接地说，实现自助服务的信息收集、问题回答和洞察力生成的方法。

企业中 AI 的演变

“自助服务 AI”领域在企业数据的挖掘和洞察力收集之间取得了平衡，并且任何人都可以在任何时候进行。这代表了从集中式到分布式智能功能的转变，其中洞察力嵌入到工作流程中。除了绕过漫长的内部流程外，团队还可以提出尖锐的问题并获得知识。自助服务 AI 不仅仅是关于“DIY 商业”，它还使我们的工作人员能够战略性地思考，并在数据点之间建立更深入的联系。

这种 AI 不仅知道数据在公司金库中的位置，还理解其背景、含义，甚至可以建议如何使用它。它可以解释指标之间的关系，标记异常，并揭示可能不被注意到的趋势。这就是企业变得更加敏锐、流线型和为客户提供更多价值的方式。

与仪表盘和数据对决

工作世界需要在数据素养方面进行升级。尽管在分析平台上投入了数十年的资金，工人仍然感到与支配其业绩的数据脱节。

97% 的商业领袖认为数据对于成功至关重要，但仅有 26% 的人认为他们的团队是“数据素养”的。结果是浪费的机会和资源。洞察力通常被锁定在技术壁垒或专家团队之后，这意味着它们被低估利用。

麦肯锡公司指出，工人每天花费大约 1.8 小时，相当于工作周的五分之一，搜索信息。如果这可以减少到几分钟呢？

新的 AI 引擎技术可以帮助企业远离传统的、静态的和单维的仪表盘，这些仪表盘依赖于数据工程师和数据科学家的维护和开发。转向的仪表盘是动态的——除了可以访问所有实时数据和信息外，它还可以与用户交互，以帮助他们询问数据和洞察力。它提供了自主和战略决策的瞬间，这最终意味着更好的控制、更大的业务监督和与可用数据的更深层次的关系。

自助服务 AI 在实践中

并非所有 AI 都是平等的。

民主化 AI 和数据是一个大胆而令人钦佩的雄心，但正如许多人在使用 ChatGPT 或其他对话式 AI 工具时所意识到的，答案可能会根据您提出的问题和平台可以访问的数据而有所不同。同样，当私人和机密材料受到影响，或者绝对准确性是任务关键时，AI 的“幻觉”等不良结果可能会迅速破坏信任。

为了在业务中提供更多的自主权和控制，AI 平台需要了解可以与每个人共享的数据。一旦这些元素被纳入，任何员工都可以提出问题，并期望获得即时、准确和个性化的回应，这可以根据人类反馈进行改进。

任何级别的员工都可以使用自助服务 AI 来回答原本需要转介给其他部门的问题。这既减少了瓶颈，确保了回应是即时的，也使专家团队能够专注于更高价值的问题或解决方案。

有关公司业绩或预测的详细信息，组织不同团队的轮班，哪些客户细分市场带来了最多的收入等问题，都可以通过自助服务 AI 得到解决。只要信息被上下文化为 AI，所有这些都是可能的，并且可以以极快的速度提供。

AI 驱动技术带来的机会

以这种方式使用 AI 加速了决策过程，不仅惠及了底线，还影响了公司的经营方式。

自助服务 AI 平台是公司的骨干；支撑它，保持它的运转，并确保构成业务体的所有器官都得到支持。

随着洞察力的速度和有效性提高，公司将变得更加高效。预测和展望将更加准确，并支撑可持续的增长。障碍和挑战将被高效地预防或管理。正如常说的，数据是新的石油——通过向每个人开放数据源，企业可以获得财富机会，员工可以获得前所未有的赋权水平。因此，将会更加准确，支撑可持续的增长。障碍和挑战将被高效地预防或管理。正如常说的，数据是新的石油——通过向每个人开放数据源，企业可以获得财富机会，员工可以获得前所未有的赋权水平。