Smartsheet 推出 vsActual 和面向企业 AI 的执行图谱

AI 可以帮助团队更快完成任务，却未必能帮助组织实现战略目标。Smartsheet正致力于弥合这一差距，并在 ENGAGE 2026 客户大会上发布了 vsActual。这是一款全新的独立原生 AI 规划与执行产品。

除 vsActual 外，该公司还宣布推出专业智能体、周期性智能体工作流、新集成以及更多安全控制措施。这些更新旨在让 AI 更清楚地了解项目、人员、预算和业务优先事项之间的相互依存关系，并在实际工作开始偏离获批计划时发出提示。

vsActual 将战略与正在开展的工作相连接

vsActual 的设计目标是跨团队现有系统开展工作，而不是要求团队将所有活动都迁移到新的项目管理工具中。Smartsheet 列举了 Oracle、SAP、Workday、Salesforce、Jira 和 ServiceNow 等财务、人力资源、客户及服务平台，称该产品旨在读取这些系统中的信息。

起点是战略本身。该产品可以从演示文稿、预算文件或电子表格中提取计划，并将其转化为一份动态计划，其中包含目标、时间安排以及支出和人员配置能力等限制条件。随后，可以根据这些优先事项评估新的请求。

其情景规划功能旨在展示决策对预算和资源能力的影响，供负责人批准决策前参考。选定情景后，它便成为正式基准计划。之后，智能体会将进行中的工作与该计划进行比较，识别正在出现的延误或资源冲突，并根据底层数据汇总生成高管摘要。

Smartsheet 首席执行官 Rajeev Singh 表示：“每家公司都有战略。真正成功的公司，是那些实际工作能够实现战略目标的公司。”他称，vsActual 可以缩小计划与实际成果之间的差距。

一项关键限制仍由人来把关：该公司表示，智能体不能自行更改计划，且建议会附上推理过程，供负责人审阅。公告引导客户注册以获取更新，但没有说明 vsActual 的普遍可用时间或定价。

执行图谱提供业务背景信息

vsActual 背后是 Smartsheet 的执行图谱，它梳理从单项任务到项目、计划，再到战略目标之间的关系。该公司称，这一图谱依托 20 年的工作流智能积累、数百万个项目和 9 拍字节的数据。

这一技术方案不只是为聊天机器人收集文档。实用的执行模型必须呈现各种关系：哪些计划依赖于已延误的项目，哪些团队共享紧缺资源，谁负责作出决策，以及哪些权限或审批要求会限制下一步行动。Smartsheet 表示，该图谱纳入了这些运营关系和治理要求。

例如，某个里程碑出现延误，单独来看或许尚可应对；但如果多个获得资金支持的计划都依赖同一团队，这一延误就可能变得至关重要。将进度安排、资源能力和战略优先事项关联起来，有望比查看彼此独立的仪表板更早发现冲突。建议是否有用，仍取决于关联记录的完整性和时效性。

Smartsheet 现有的 AI 架构已将其智能层和知识图谱与通过 Azure OpenAI 和 Amazon Bedrock 提供的基础模型相结合。该公司的公开文档将其描述为：在通用模型之上补充特定于工作场景的背景信息。新的执行图谱将公司对背景信息的重视扩展到规划与执行环节；此次发布并未提及新训练的基础模型，也未公布对比性能基准。

新型智能体负责项目设置和定期检查

伴随此次发布的平台更新推出了智能体工作流，可将自然语言指令转化为周期性任务，例如准备每周项目摘要，或检查风险与依赖关系。系统会将结果发送给相关人员，无需每次都有人重复提出请求。

发布时还列出了两款已可用的专业智能体。创建代理可根据自然语言描述的目标搭建项目结构，包括工作表、仪表板、报告和自动化流程。数据质量代理会检查工作表并按严重程度标记问题，可按需运行，也可按计划定期运行。

这些功能建立在 Smart Assist 和 Smartsheet 的模型上下文协议服务器之上。现有文档说明，嵌入式助手和兼容的外部 AI 工具如何在获得用户许可后查询实时项目数据并执行操作。MCP 提供通用连接接口；周边应用仍须提供适当的背景信息并落实访问控制。

Smartsheet 还宣布与 ServiceNow、Microsoft Dynamics 365、HubSpot 和 Workday 实现原生集成。另一款集成代理目前处于早期访问阶段，初期面向 GitHub、Zendesk、Airtable 和 Monday.com。该代理旨在让客户通过对话方式请求连接外部数据。

治理成为执行层的一部分

随着智能体逐渐具备采取行动的能力，权限的重要性不亚于回答质量。Smartsheet表示，人员和智能体使用同一个受治理的图谱；智能体只能访问其所代表人员获准访问的内容，也只能进行该人员获准进行的更改。

新增的控制措施包括安全事件流，可近乎实时地将审计事件发送至 Splunk 和 Microsoft Sentinel 等工具。数据分类功能随 Smartsheet Safeguard 提供，管理员可借此定义敏感度标签，并通过集中式报告和审计跟踪追踪这些标签的使用情况。

该公司还宣布获得 ISO/IEC 42001 人工智能管理体系认证，并接受了澳大利亚 IRAP 安全评估。前者针对组织层面的人工智能管理，后者评估安全控制措施；但二者都不能保证每一条人工智能生成的建议都正确。

Smartsheet更全面的信任中心介绍了项目级权限、身份控制和审计功能，并声明不会使用客户数据训练第三方基础模型。这些承诺提供了相关背景，而新推出的功能则增加了专门用于扩大智能体活动规模的控制措施。

对企业而言，核心问题在于，人工智能能否在分散的系统中持续掌握有用且受治理的执行情况。Smartsheet押注于其工作管理领域的积累，认为这能为此提供所需的背景信息。vsActual的价值将取决于它能否有效利用这些背景信息，及时就优先事项、资源和纠正措施作出决策。