思想领袖
由战略洞察力驱动的创新：AI 在与业务优先级保持一致的研发中的作用
毫无疑问，各个行业都面临着由于人工智能（AI）实施而带来的颠覆——无论您是在制造业还是医疗保健行业，您可能都经历过这种转变。贯穿每个行业和组织的线索是研究和开发（R&D），它已经演变成一个以AI为导向的未来塑造因素，而不是重新定义现在。
为了保持竞争力，组织必须在其业务的所有方面对齐基本的战略业务优先级，特别是在技术方面。随着技术和软件转型的快速发展，旨在跟上步伐的组织必须超越渐进的R&D改进，转向对AI进步的探索，这些进步触手可及。
将R&D与业务战略对齐，特别是通过AI，这不再是一个“很好”的事情，而是未来的竞争力必需品。通过将研究与战略优先级对齐，组织可以加速创新，增强韧性，并创造变革性的技术，这些技术将推动其行业向前发展。
研发中AI的战略必然性
当有效利用时，AI可以成为各个行业的创新驱动力。
例如，我们目前正在经历AI进步对能源、移动和工业自动化领域的影响。虽然这些变化已经在开发中多年了，但专业人员可以开始注意到这些变化：
- 能源和可持续性: AI驱动的优化被用来减少数据中心和建筑中的能耗，提高电网的弹性，并通过碳捕获和利用系统实现资源使用的更高效率。人工智能有可能将全球温室气体（GHG）排放量减少5-10%。
- 移动性: 人工智能被用来减少交通拥堵和提高驾驶流畅度，增加车队管理的维护和可靠性，数据驱动的基础设施规划和通过自动驾驶移动性提高公共交通的有效性。
- 工业自动化: 当工业行业经历劳动力短缺时，人工智能被用来为“无人值守”工厂、预测性维护策略和人形机器人提供动力。
人工智能使得决策、预测建模和发现更加快速，使得这些变化的影响可以比以往任何时候都更快地体现出来。然而，通过过快地行动而没有业务目的，组织不会真正感受到这些变革性的人工智能工具和技术的影响。
以物理AI的概念为例。人工智能正在从数字世界（如云和计算机环境）向物理对象控制和运动的领域发展，例如机械、设备和能源系统。
理论上，这是人工智能下一个发展浪潮的激动人心的例子，但如果没有意图和战略对齐，影响就不会被真正认识到。在这个物理AI范式中，具有物理参数的组件和系统的特性（如摩擦、惯性和热）以复杂的方式相互作用。无论人工智能记忆多少数据，如果它不遵守物理定律，就无法在现实世界中可靠地运行，从而阻碍其采用。
此外，随着技术创新步伐的加快，组织不仅需要了解其自身的优势和可以与竞争对手区别开来的方面，还需要认识到何时与外部实体（如初创公司或其他企业）合作的必要性。这种向开放创新模式的转变对于利用外部思想、技术和专业知识至关重要——加速进度，缩短上市时间，并建立推动长期竞争力的强大生态系统。
同时，研发必须在塑造业务战略中发挥核心作用。研究部门和业务单位之间的密切合作可以确保开发出推动更高效和更互联的未来的解决方案。随着技术的快速发展，将研发洞察纳入战略规划中将是保持敏捷、相关性和领先地位的关键。
从研究实验室到业务单位
目前，弥合基础研究和企业战略之间的差距是非常必要的。扩大AI创新需要一种“全队”的心态才能真正看到从概念验证到业务范围内的采用转变的影响。
问题仍然存在：内部团队如何组织以应对弥合这一差距的挑战?
根据Gartner的战略投资指南，组织可以通过以下方式为研发建立战略对齐，特别是在技术规划和决策方面：
- 使用市场拉动的研发技术路线图模型来支持已知的业务目标 – 无论是通过产品增强还是市场和行业分析，市场拉动路线图都可以帮助团队了解未来客户需求和技术进步如何影响业务。
- 使用技术推动的研发技术路线图模型来识别市场机会 – 技术推动路线图允许团队识别由新技术驱动的潜在产品和市场增长机会。根据Gartner的说法，这些路线图挑战组织思考超越近期，规划未来五到十年的发展。在今天快速发展的技术格局中，提前规划是保持竞争力的最佳方式。
- 使用混合研发技术路线图模型来应对近期和长期机会 – 混合路线图结合了市场拉动和技术推动模型的优势。当利用这种模型时，团队和研发领导者创建计划以支持长期创新和企业范围内的发展，同时保持与当前业务目标的一致性。
没有两个商业模式会相同，组织必须决定哪些努力优先。但是，一个关键元素与规划AI进步的未来有关 – 研发战略必须与业务路线图密切对齐，以产生有意义、持久的影响。
预测社会需求的AI
人工智能在解决宏观挑战方面发挥着独特的作用，包括气候变化的影响、医疗保健或城市化的技术进步以及有助于改善个人日常生活的科学发现。
当组织将其业务战略与AI进步的未来对齐时，企业可以为明天的问题创造解决方案，而不仅仅是今天的问题。这不仅对业务有益，也对一个由于人工智能的影响而经历技术进步最快增长的社会有益。
AI是战略创新的基石
我们目前正处于人工智能的转折点 – Those组织将技术进步作为其五年或十年计划的一部分的组织将获得最大的回报，而不是仅仅对不断变化做出反应。人工智能可以对业务计划和战略产生变革性的影响，当它被用作不仅仅是一个工具，而是一个战略支柱时，它可以在整个组织中发挥作用。将研发与业务计划相互连接可以让公司将AI研究与核心优先级对齐，建立业务韧性和竞争力，同时塑造一个可持续、相互关联的社会未来。
